数字孪生的主要概念为:利用物理模型、物联网以及数据科学等技术,在虚拟空间中对实体装备进行映射,该技术作为物理世界与数字世界沟通的桥梁,能够帮助我们理解和利用复杂系统,广泛应用于航空航天、工业装备以及教育等领域。
在过去很长一段时间,我们团队一直致力于相关技术的研发,通过3D建模和渲染技术对设备的真实外观和结构进行精准复现;搭建了 Etwin 物联网平台,实现传感器数据的收集和管理,并且建立了真实设备和数字孪生体模型之间的接口,相关技术能够帮助工程师精准地模拟和预测设备的运行状态,提高生产效率和安全性。本文章对我们相关的工作进行展示,希望后续相关成果能够应用于工业元宇宙等场景。
数字化转型最核心的问题是:新技术能否为用户提供真实价值,让企业从政策导向的被动参与到价值导向积极拥抱。我们对企业面临的痛点问题进行调研,后续组织技术人员研发了针对工业场景的数字孪生平台——Etwin,该平台能够支持传感器数据与数字孪生体进行实时交互,具体的方案如下所示:
设备接入属于物联网平台的基本功能,能够支持wifi、4G、NB以及LoRaWAN等协议,具体接入的过程可以参考前期推文:基于移远(EC800M)模组的无线数据采集终端和基于ESP32的数据采集端及设备运维,另外,我们在过去也做了多款的智能硬件跟网关产品,能够支持该平台的无缝接入。其中,Etwin平台的具体页面如下图所示:
在实际应用场景中,我们很难找到传感器直接测量航空发动机内的温度,降落伞编织材料的变形等,该情况下用户可以基于数字孪生平台Etwin,通过简单的传感器+算法实现各种目标量的获取,从综合的角度解决传感采集的问题。我们在下图中展示了传感器数据与数字孪生模型进行交互的实例,通过数据聚合页面将必要的数据传递给孪生模块,后续通过模型计算页面,设置计算过程所需的参数,具体如下所示:
数据展现也是极为关键的一个环节,我们希望将数据以三维的形式在web端呈现,通过模型渲染真实在线设备的状态。其中,现有产品的核心功能模块有:1.模型树;2.力学状态信息展示等,具体的页面如下所示:
附1:近年来一直围绕数字孪生这个领域做一些工作。从本科时候的参加三维建模设计比赛,研究生时候的计算仿真分析,到清华工作时候的智能硬件,再到力学所工作期间的传感器,过去一两年通过物联网平台,将以往积累的技术能够串联起来,希望能够针对用户的实际需求提供一些解决方案~
附2:个人理解:数字孪生算是工业元宇宙的必要核心组件,在当前阶段数字孪生相关的技术完全够用了~
附3:当前阶段的模拟仿真算是数字孪生吗~,传统的数字孪生项目中,传感器采集数据跟仿真分析之间需要人工操作,如果通过程序简化这道工序到底有多大的意义~
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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