0 基础MYSQL自学之路

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疯狂的KK

发布于 2023-06-26 14:38:31

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文章被收录于专栏：Java项目实战Java项目实战

一、SQL简述

1.SQL的概述

SQL（Structured Query Language）是结构化查询语言的缩写，用于管理和操作关系型数据库。它是一种标准化的语言，通过使用语句描述数据库中数据的定义、操作和控制。

SQL可以用于执行各种数据库操作，如创建数据库和表、插入、更新和删除数据、查询数据、定义约束等。它是与数据库进行通信的主要工具，也是开发和管理数据库的核心技术之一。

2.SQL的优点

SQL具有以下几个优点：

简单易学：SQL的语法相对简单，易于学习和理解。
高度可用：SQL可以用于各种数据库管理系统，如MySQL、Oracle、SQL Server等。
统一性：SQL是一种标准化的语言，不受特定数据库类型的限制。
丰富的功能：SQL支持各种数据库操作，包括数据的增删改查、定义约束、事务处理等。
数据独立性：通过使用SQL，应用程序与数据库之间可以实现数据的独立性，不受具体数据库实现的影响。

3.SQL的分类

SQL可以根据功能的不同划分为以下几个方面：

数据定义语言（DDL）：用于定义和管理数据库对象，如创建数据库、创建表、修改表结构等。
数据操纵语言（DML）：用于对数据库中的数据进行操作，如插入、更新、删除和查询数据等。
数据控制语言（DCL）：用于控制和管理数据库的访问权限，如设置用户的权限和角色等。
数据查询语言（DQL）：用于从数据库中查询数据，如SELECT语句。
事务控制语言（TCL）：用于控制和管理数据库中的事务，如提交和回滚事务。

不同类型的SQL语句可以组合使用，以完成复杂的数据库操作和管理。

二、数据库的三大范式

数据库的三大范式是指在数据库设计过程中，为了保证数据库的数据关联性和一致性，遵循的一些规范和原则。它们是：

第一范式（1NF）：确保每一列的原子性，即每个字段都不可再分。每个字段中的数据需要是不可再分的，不能包含多个值或多个属性。
第二范式（2NF）：在1NF的基础上，确保非主键字段完全依赖于主键字段。即非主键字段必须完全依赖主键字段，而不能只依赖主键的一部分。
第三范式（3NF）：在2NF的基础上，确保非主键字段之间没有传递依赖关系。即非主键字段之间不能相互依赖，而是直接依赖于主键字段。

遵循三大范式可以有效地提高数据的规范性和一致性，减少数据冗余和数据异常的出现。

三、数据库的数据类型

数据库中的数据类型决定了数据的存储格式和操作方式。常见的数据库数据类型包括整数类型、浮点数类型、字符串类型、日期与时间类型、二进制类型等。

1. 整数类型

整数类型用于存储整数数据，常见的整数类型有：

TINYINT：1个字节，范围为-128到127或0到255。
SMALLINT：2个字节，范围为-32768到32767或0到65535。
INT：4个字节，范围为-2147483648到2147483647或0到4294967295。
BIGINT：8个字节，范围为-9223372036854775808到9223372036854775807或0到18446744073709551615。

2. 浮点数类型和定点数类型

浮点数类型用于存储小数数据，包括单精度浮点数（FLOAT）和双精度浮点数（DOUBLE）。定点数类型用于存储精度固定的小数数据，包括DECIMAL。

FLOAT：4个字节，可精确到7位小数。
DOUBLE：8个字节，可精确到15位小数。
DECIMAL：可指定精度和小数位数的定点数类型。

3. 字符串类型

字符串类型用于存储字符数据，常见的字符串类型有：

CHAR：固定长度字符串，最多可存储255个字符。
VARCHAR：可变长度字符串，最多可存储65535个字符。
TEXT：可变长度字符串，最多可存储约65,535个字符。

4. 日期与时间类型

日期与时间类型用于存储日期和时间数据，常见的日期与时间类型有：

DATE：存储日期，格式为YYYY-MM-DD。
TIME：存储时间，格式为HH:MI:SS。
DATETIME：存储日期和时间，格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS。
TIMESTAMP：存储日期和时间的时间戳，格式为YYYY-MM-DD HH:MI:SS。

6. 二进制类型

二进制类型用于存储二进制数据，常见的二进制类型有：

BLOB：二进制大对象，可存储大量的二进制数据。
BIT：存储位值，可以是0或1。

数据库的数据类型根据具体的需求和业务逻辑选择合适的类型，以保证数据的准确性和有效性。

四、数据库、数据表的基本操作

1. 数据库的基本操作

数据库的基本操作包括创建数据库、切换数据库、删除数据库等。

创建数据库：CREATE DATABASE database_name;
切换数据库：USE database_name;
删除数据库：DROP DATABASE database_name;

2. 数据表的基本操作

数据表的基本操作包括创建数据表、查看数据表、修改数据表和删除数据表等。

2.1 创建数据表

使用CREATE TABLE语句来创建数据表，并指定每个字段的名称、数据类型和约束等。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype constraint,
    column2 datatype constraint,
    ...
);

2.2 查看数据表

使用DESCRIBE或SHOW命令来查看数据表的结构和字段信息。

DESCRIBE table_name;
SHOW COLUMNS FROM table_name;

2.3 修改数据表

使用ALTER TABLE语句来修改数据表的结构，如添加字段、修改字段类型、删除字段等。

ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype constraint;
ALTER TABLE table_name MODIFY column_name new_datatype constraint;
ALTER TABLE table_name DROP column_name;

2.4 删除数据表

使用DROP TABLE语句来删除数据表。

DROP TABLE table_name;

五、数据表的约束

数据库表的约束用于限制数据的输入规则，保证数据的一致性和完整性。常见的数据表约束包括主键约束、非空约束、默认值约束、唯一性约束和外键约束等。

1. 主键约束

主键约束用于唯一标识数据表中的每一行数据，保证数据的唯一性和完整性。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype PRIMARY KEY,
    column2 datatype,
    ...
);

2. 非空约束

非空约束用于确保某个字段的值不能为空。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype NOT NULL,
    column2 datatype,
    ...
);

3. 默认值约束

默认值约束用于设置某个字段的默认值。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype DEFAULT default_value,
    column2 datatype,
    ...
);

5. 唯一性约束

唯一性约束用于确保某个字段的值在整个数据表中是唯一的。

CREATE TABLE table_name (
    column1 datatype UNIQUE,
    column2 datatype,
    ...
);

6. 外键约束

外键约束用于保持数据表之间的一致性和约束关系，确保数据的完整性。

6.1 数据一致性概念

在设置外键约束之前，需要了解数据一致性的概念。数据一致性是指当表与表之间存在关联关系时，所有相关的数据必须保持一致，不会出现孤儿数据或者脏数据。通过使用外键约束，可以确保数据表之间的关联关系的一致性。

6.2 删除外键

使用ALTER TABLE语句来删除外键约束。

ALTER TABLE table_name DROP FOREIGN KEY constraint_name;

6.3 关于外键约束需要注意的细节

外键约束必须指向已经存在的主键或唯一键。
通过外键约束，可以实现数据表之间的一对一、一对多或多对多的关系。
外键约束会导致数据库的性能下降，因此在设计数据库时需要权衡性能和数据一致性的要求。

六、数据表插入数据

向数据表中插入数据可以使用INSERT INTO语句。

1. 为表中所有字段插入数据

使用INSERT INTO语句为表中的所有字段插入数据。

INSERT INTO table_name VALUES (value1, value2, ...);

2. 为表中指定字段插入数据

使用INSERT INTO语句为表中的指定字段插入数据。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);

3. 同时插入多条记录

使用INSERT INTO语句一次性插入多条记录。

INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES
    (value1, value2, ...),
    (value1, value2, ...),
    ...

七、更新数据

使用UPDATE语句来更新数据表中的数据。

1. UPDATE基本语法

使用UPDATE语句来更新表中的数据。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

2. UPDATE更新部分数据

使用UPDATE语句来更新部分数据。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;

3. UPDATE更新全部数据

使用UPDATE语句来更新全部数据。

UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ...;

八、删除数据

使用DELETE语句来删除数据表中的数据。

1. DELETE基本语法

使用DELETE语句来删除数据。

DELETE FROM table_name WHERE condition;

2. DELETE删除部分数据

使用DELETE语句来删除部分数据。

DELETE FROM table_name WHERE condition;

3. DELETE删除全部数据

使用DELETE语句来删除全部数据。

DELETE FROM table_name;

4. TRUNCATE和DELETE的区别

TRUNCATE TABLE语句用于删除数据表中的全部数据，但保留表结构。DELETE语句用于删除数据表中的部分或全部数据。

TRUNCATE TABLE语句效率比DELETE语句高，但无法回滚操作，需要谨慎使用。

九、MySQL数据表简单查询

1. 简单查询概述

简单查询是最基本的查询方式，用于从数据表中检索特定的数据。使用SELECT语句进行查询。

2. 查询所有字段（方法不唯一只是举例）

查询所有字段使用SELECT *语句。

SELECT * FROM table_name;

3. 查询指定字段（sid、sname）

查询指定字段使用SELECT字段名语句。

SELECT sid, sname FROM table_name;

4. 常数的查询

查询常数使用SELECT常数语句。

SELECT 1, 'Hello, World!';

5. 从查询结果中过滤重复数据

使用DISTINCT关键字从查询结果中过滤重复数据。

SELECT DISTINCT column_name FROM table_name;

6. 算术运算符（举例加运算符）

使用算术运算符进行计算。

SELECT column1 + column2 AS result FROM table_name;

十、函数

1. 聚合函数

聚合函数用于对数据进行统计和计算，包括count()、max()、min()、sum()和avg()等。

1.1、count()

统计满足条件的行数。

SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;

1.2、max()

计算指定列的最大值。

SELECT MAX(column_name) FROM table_name WHERE condition;

1.3、min()

计算指定列的最小值。

SELECT MIN(column_name) FROM table_name WHERE condition;

1.4、sum()

计算指定列的总和。

SELECT SUM(column_name) FROM table_name WHERE condition;

1.5、avg()

计算指定列的平均值。

SELECT AVG(column_name) FROM table_name WHERE condition;

2. 其他常用函数

除了聚合函数外，还有其他常用的函数，如时间函数、字符串函数和数学函数等。

2.1、时间函数

常用的时间函数包括NOW()、DATE()和MONTH()等。

SELECT NOW(); -- 返回当前日期和时间
SELECT DATE(column_name); -- 返回列的日期部分
SELECT MONTH(column_name); -- 返回列的月份部分

2.2、字符串函数

常用的字符串函数包括CONCAT()、LENGTH()和SUBSTRING()等。

SELECT CONCAT(column1, column2) AS result FROM table_name; -- 连接两个字符串
SELECT LENGTH(column_name) FROM table_name; -- 返回字符串的长度
SELECT SUBSTRING(column_name, start, length) FROM table_name; -- 返回字符串的子串

2.3、数学函数

常用的数学函数包括ABS()、ROUND()和FLOOR()等。

SELECT ABS(column_name) FROM table_name; -- 返回绝对值
SELECT ROUND(column_name) FROM table_name; -- 返回四舍五入值
SELECT FLOOR(column_name) FROM table_name; -- 返回向下取整值

十一、条件查询

条件查询用于根据条件从数据表中检索数据。

1. 使用关系运算符查询

使用关系运算符（<、<=、=、>=、>）进行条件查询。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name operator value;

2. 使用IN关键字查询

使用IN关键字查询满足一组值的数据。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IN (value1, value2, ...);

3. 使用BETWEEN AND关键字查询

使用BETWEEN AND关键字查询某个范围的数据。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name BETWEEN value1 AND value2;

4. 使用空值查询

使用IS NULL关键字查询空值。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name IS NULL;

5. 使用AND关键字查询

使用AND关键字进行多条件查询。

SELECT column_name FROM table_name WHERE condition1 AND condition2;

6. 使用OR关键字查询

使用OR关键字进行多条件查询。

SELECT column_name FROM table_name WHERE condition1 OR condition2;

7. 使用LIKE关键字查询

使用LIKE关键字进行模糊查询。

7.1 普通字符串

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE 'value%';

7.2 含有%通配的字符串

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%value%';

7.3 含有_通配的字符串

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '_alue';

8. 使用LIMIT限制查询结果的数量

使用LIMIT关键字限制查询结果的数量。

SELECT column_name FROM table_name LIMIT offset, count;

9. 使用GROUP BY进行分组查询

使用GROUP BY关键字对查询结果进行分组。

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name;

9.1 GROUP BY和聚合函数一起使用

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

9.2 GROUP BY和聚合函数以及HAVING一起使用

SELECT column_name, aggregate_function(column_name)
FROM table_name
GROUP BY column_name
HAVING condition;

10. 使用ORDER BY对查询结果排序

使用ORDER BY关键字对查询结果进行排序。

SELECT column_name FROM table_name ORDER BY column_name ASC/DESC;

十二、别名设置

1. 为表取别名

使用AS关键字为表取别名。

SELECT column_name FROM table_name AS alias_name;

2. 为字段取别名

使用AS关键字为字段取别名。

SELECT column_name AS alias_name FROM table_name;

十三、表的关联关系

表的关联关系用于查询涉及多个表的数据，请参考关于关联查询的内容。

1. 关联查询

使用JOIN关键字进行表的关联查询。

SELECT columns
FROM table1 JOIN table2 ON condition;

2. 关于关联关系的删除数据

在删除涉及到关联关系的数据时，需要小心处理，以确保数据的完整性和一致性。

十四、多表连接查询

1. 交叉连接查询

使用CROSS JOIN语句进行交叉连接查询。

SELECT * FROM table1 CROSS JOIN table2;

2. 内连接查询

使用INNER JOIN语句进行内连接查询。

SELECT columns
FROM table1 INNER JOIN table2 ON condition;

3. 外连接查询

使用LEFT JOIN或RIGHT JOIN语句进行外连接查询。

3.1 左（外）连接查询

SELECT columns
FROM table1 LEFT JOIN table2 ON condition;

3.2 右（外）连接查询

SELECT columns
FROM table1 RIGHT JOIN table2 ON condition;

十五、子查询

子查询是指在查询中嵌套使用的子语句。

1. 带比较运算符的子查询

使用比较运算符对子查询结果进行筛选。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name operator (SELECT column_name FROM table_name);

2. 带EXISTS关键字的子查询

使用EXISTS关键字来判断子查询是否返回结果。

SELECT column_name FROM table1 WHERE EXISTS (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

3. 带ANY关键字的子查询

使用ANY关键字来比较子查询的结果。

SELECT column_name FROM table1 WHERE column_name operator ANY (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);

4. 带ALL关键字的子查询

使用ALL关键字来比较子查询的结果。

SELECT column_name FROM table1 WHERE column_name operator ALL (SELECT column_name FROM table_name WHERE condition);;

总结

本文按照提供的标题，结合MYSQL的基本知识点，从SQL的概述、数据库范式、数据类型、基本操作、约束、数据插入、数据更新、数据删除、简单查询、函数、条件查询、表关联关系、多表连接查询、子查询等多个方面进行了详细的介绍。希望这篇文章可以帮助你入门MYSQL，更好地理解和使用MYSQL。通过不断地学习和实践，相信你可以掌握MYSQL的基本操作和常用技巧，成为一名合格的MYSQL开发者。

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