一、题目描述:
给你一个数组 nums 。数组「动态和」的计算公式为:runningSum[i] = sum(nums[0]…nums[i]) 。 请返回 nums 的动态和。 示例 1: 输入:nums = [1,2,3,4] 输出:[1,3,6,10] 解释:动态和计算过程为 [1, 1+2, 1+2+3, 1+2+3+4] 。 示例 2: 输入:nums = [1,1,1,1,1] 输出:[1,2,3,4,5] 解释:动态和计算过程为 [1, 1+1, 1+1+1, 1+1+1+1, 1+1+1+1+1] 。 示例 3: 输入:nums = [3,1,2,10,1] 输出:[3,4,6,16,17] 提示: 1 <= nums.length <= 1000 -10^6 <= nums[i] <= 10^6 来源:力扣(LeetCode) 链接:https://leetcode.cn/problems/running-sum-of-1d-array 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。
二、思路分析:
这部分可以写写:
这道题考察了什么思想?你的思路是什么?
看到这道题目,我的第一想法就是再建一个数组,然后把原数组中数字用循环相加得到和,然后放入新数组中,但是这肯定是最基本的解法,时间复杂度和空间复杂度都比较大。
后来经过思考,我想到了原地修改的解法,我们可以遍历数组,从下标1开始,每次让num[i]变成num[i]+num[i-1],就能够在不需要开辟另一个数组的情况下,只遍历一次就可以实现我们的目的了。
做题的时候是不是一次通过的,遇到了什么问题,需要注意什么细节?
是一次通过的,这道题目只要想清楚了,解决起来还是比较简单的,毕竟是简单题。
有几种解法,哪种解法时间复杂度最低,哪种解法空间复杂度最低,最优解法是什么?其他人的题解是什么,谁的效率更好一些?用不同语言实现的话,哪个语言速度最快?
也可以使用栈来解决这个问题。
class Solution {
public int[] runningSum(int[] nums){
Stack<Integer> currSum = new Stack<>();
currSum.push(nums[0]);
for(int i=1;i<nums.length;i++){
int putIndex = currSum.peek()+nums[i];
currSum.push(putIndex);
}
for(int i=nums.length-1;i>=0;i--){
nums[i]=currSum.pop();
}
return nums;
}
}
作者:joettan
链接:https://leetcode.cn/problems/running-sum-of-1d-array/solution/zhan-jie-gou-zuo-de-suan-fa-zhu-yao-wen-ti-shi-zha/
来源:力扣(LeetCode)
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感觉空间复杂度和时间复杂度都比较高!不过了解一下也可以。
三、AC 代码:
func runningSum(nums []int) []int {
n := len(nums)
for i := 1; i < n; i++ {
nums[i] += nums[i-1]
}
return nums
}
四、总结:
如果你还有更多的思考、分析、总结,通通都加上来吧~
这道题目可以帮助我们了解前缀和的方法,一个月后可以再做一遍。