前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >英伟达单日涨出一个AMD、两个英特尔,市值冲向万亿美元!

英伟达单日涨出一个AMD、两个英特尔,市值冲向万亿美元!

作者头像
量子位
发布于 2023-08-03 06:32:03
发布于 2023-08-03 06:32:03
1980
举报
文章被收录于专栏:量子位量子位
金磊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI

英伟达,即将成为第一家市值破1万亿美元的芯片公司!

而且是仅在一天内,市值暴涨了超2000亿美元的那种。

什么概念?

相当于涨出了一个AMD、两个英特尔、三个美光……

用雅虎财经的话来评价:

这是历史上最大的单日涨幅。 上一个纪录保持者还是苹果(1910 亿美元)。

若是英伟达能够成功突破万亿美元大关,那么它将成为继Meta、亚马逊、微软、Alphabet、苹果和特斯拉之后,美国第七家解锁这项成就的公司。

不过对于之前不看好英伟达的空头们,可能要“哭晕在厕所”了。

因为据彭博社描述,他们在英伟达大涨的单日,损失高达23亿美元。

并且还将他们2023年的账面损失推高到了81亿美元……

依稀记得英伟达上一次出现此景,还是在2016年的11月11日。

那么时隔7年,英伟达再次暴涨的背后,到底是怎么一回事?

发布史诗级财报

就在本周三,英伟达发布了第一季度财报,而这或许就是股价暴涨背后的直接原因。

因为这份财报,在众多报道中都被描述为“史诗级”。

从整体来看,英伟达第一季度的营收额为71.92亿美元(约508.38亿元),较上一季度是增长了19%。

虽然这个数值若是与去年第一季度相比下降13%,但却好于市场预期的65.2亿美元。

而且净利润也是远高于市场预期的14.899美元,达到了20.43亿美元(约144.41亿元)。

再细分到具体业务,数据中心收入打破了英伟达自家的纪录——42.8亿美元(约302.54亿元)。

至于为什么会出现这种情况,英伟达CEO黄仁勋做出了解释:

计算机行业正在同时经历两种转变——加速计算和生成式人工智能。 随着各个公司竞相将生成式人工智能应用于每一种产品、服务和业务流程,价值1万亿美元的全球数据中心基础设施将从通用计算转向加速计算。

不难看出,由ChatGPT引爆的这波AIGC大热潮,着实是助推了一把英伟达。

也正因如此,黄仁勋在财报中表示:

为了满足(客户)激增的需求,我们整个数据中心的产品正在大幅增加供应。

不过英伟达第一季度在游戏和专业可视化上营收,同比下降了38%和53%,分别为22.4亿美元(约158.34亿元)和2.95亿美元(约20.85亿元)。

但二者也均高于市场分析师预期的19.8亿美元和2.47亿美元。

不仅如此,老黄在这份财报中还自信满满地对英伟达下一季度的营收做出了预测——110亿美元

这一数值是要比市场预期的71.8亿美元足足高出了50%!

英伟达这次的股价暴涨,可以说是给此前低迷的芯片市场来了一针“强心剂”。

但对于其它芯片玩家来说,亦是如此吗?

英特尔有点惨

正如我们刚才提到的,英伟达此次的股价暴涨离不开AIGC在全球的爆火。

对此,华尔街普遍的观点是:

其它芯片公司也应当把握住新兴热门技术的大浪潮。

事实上,大部分芯片巨头也是在吃着这波红利。

例如AMD,也是乘着英伟达的暴涨之势涨了超10个百分点。

同样的,像台湾半导体,也是在同一天暴涨超10%。

但是!在看似“一片叫好声”中,却有一个芯片巨头成了例外——英特尔

它在同一天股价跌了5.5%。

面对如此的“异常值”,来自瑞穗银行分析师Jordan Klein表示:

英特尔来自CPU的收入和利润看起来风险更大,而它在GPU或者AI计算方面没有任何竞争地位。 它的股票感觉完全陷入了困境,感觉会被做空。

网友:并不意外

回归到这次英伟达股票的暴涨,许多网友也发表了他们对此的看法。

例如CNBC记者便很淡定地说:“并不意外”

因为他认为英伟达早在这波AIGC大热潮之前,便已经在生成式AI方面处于领先地位。

无独有偶,Lambda(云计算厂商)联合创始人也发表了相似的观点:

每个人都低估了世界所需的GPU计算量。

不过也有网友对英伟达股价的暴涨打出了问号。

因为他认为在生成式人工智能中,推理、微调的工作意义要远超于训练:

在推理和微调方面,英伟达在软件方面的优势不会有太大意义。 他们将不可避免地面临来自AMD和其它芯片公司的竞争压力。 我相信英伟达最多只能享受1年到1年半这种“高利润”,之后他们会被迫做出相应调整。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-05-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 量子位 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
编辑精选文章
换一批
一篇新鲜出炉IF10+Q1的空间转录组数据挖掘文章
Note:这个地方文章中其实还缺少一块,没有提到数据是否进行了整合分析以及是否去批次。文章提供的代码是没有合并在一起分析的,但是文章的空转的图又都是使用同一个cluster编号表示聚类结果(先不管了)
生信技能树
2025/04/07
1730
一篇新鲜出炉IF10+Q1的空间转录组数据挖掘文章
绝大部分单细胞空间转录组数据都缺胳膊断腿
比如2021-GSE158328-肠道发育的,自己下载 GSM4797916_A1.tar.gz ,然后解压可以看到它每个样品其实有两个文件夹 :
生信技能树
2024/02/27
3760
绝大部分单细胞空间转录组数据都缺胳膊断腿
10x的空间单细胞文件格式详解
值得注意的是10x的空间单细胞使用的是Space Ranger,软件下载以及数据库文件压缩包下载:
生信技能树
2024/01/04
6060
10x的空间单细胞文件格式详解
单细胞空间转录组分析流程学习(一)
常用于存储基因表达矩阵的位置信息或细胞/位置的元数据。 例如,tissue_positions_list.csv 文件包含每个条形码的位置坐标、在组织切片上的位置、组织的像素坐标等信息,用于在空间图像上定位每个点。
凑齐六个字吧
2024/10/17
2000
单细胞空间转录组分析流程学习(一)
STUtility || 空间转录组多样本分析框架(一)
空间转录组学是一种通过结合基因表达数据和显微图像数据来可视化和定量分析组织切片中转录组定量的方法。在前几期的文章中,我们主要讲述的是单个空间转录组样本的分析,今天要讲的是如何分析多张切片。处理过单细胞转录组的同学不会忘记,多样本分析和单样本是多么的不同。在空间这里关键的一点是多个图像的处理(对齐)。STUtility的开发者Ludvig Larsson和Joseph Bergenstrahle是Joakim Lundebergs教授团队的博士生,该团队是空间转录组技术(ST)的最初发明者,后来被10X Genomics收购。团队工作室位于瑞典斯德哥尔摩的生命科学实验室(SciLifeLab)。为了给大家一个宏观的视角,来看看人家的实验室是怎样的:
生信技能树jimmy
2021/02/08
1.4K0
Seurat新版教程:分析空间转录组数据(上)
随着转录组技术的发展,空间转录组已经正式走向商业化时代,作为单细胞数据分析的工具箱的Seurat与时俱进,也相应地开发了空间转录组分析的一套函数,让我们跟随卑微小王看看Seurat官网教程吧。
生信技能树jimmy
2020/03/27
5.5K0
空间转录组|Load10X_Spatial函数修改适配多形式数据 + 空转标准流程
在空间转录组|数据读入,标准数据形式外,还有哪些"天残地缺"可以读取提到了多种形式的数据读取,在原函数Load10X_Spatial的基础上进行了 “简陋”的修改,添加一些判断使之可以读取上文提到的多种数据形式。
生信补给站
2023/08/25
1.6K10
空间转录组|Load10X_Spatial函数修改适配多形式数据 + 空转标准流程
Seurat新版教程:分析空间转录组数据(上)
随着转录组技术的发展,空间转录组已经正式走向商业化时代,作为单细胞数据分析的工具箱的Seurat与时俱进,也相应地开发了空间转录组分析的一套函数,让我们跟随卑微小王看看Seurat官网教程吧。
生信技能树
2021/10/21
5.4K0
Seurat新版教程:分析空间转录组数据(上)
python读取空间转录组数据
上一期我们学习了使用python读取不同的单细胞数据:python版读取不同的单细胞数据格式(单样本与多样本),今天来看看使用python读取空间转录组的数据。
生信技能树
2025/03/06
1180
python读取空间转录组数据
空间转录组|数据读入,标准数据形式外,还有哪些"天残地缺"可以读取
空间转录组测序可以同时获得细胞的空间位置信息和基因表达数据,虽然囿于当前单个spot的精度问题,但是在组织细胞功能,肿瘤生物学、发育过程等需要空间位置的研究领域仍然可以提供很多非常有价值的东西。
生信补给站
2023/08/25
1.5K0
空间转录组|数据读入,标准数据形式外,还有哪些"天残地缺"可以读取
单细胞空间转录组分析流程学习(二)
本次使用GSE217414数据,包含4个结直肠癌肝转移患者样本数据,这个数据集的数据整理的挺好的,都做了归类。
凑齐六个字吧
2024/10/18
1561
单细胞空间转录组分析流程学习(二)
各种单细胞表达量矩阵和空间信息的导入
老实说,过去的三年虽然说我一直在朋友圈刷到有空间单细胞的cns文章,但我实际上是瞧不起这个技术的。首先它仅仅是给大红大紫的单细胞转录组续命而已,其次它根本就不是真正的单细胞水平,所以绝大部分数据分析哦度非常粗糙,仅仅是蹭热点。。。。
生信技能树
2024/01/17
6340
各种单细胞表达量矩阵和空间信息的导入
Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(五)|| 数据合并, 标准化、特征选择以及聚类
今天继续来学习他的代码wiki上的:https://github.com/RegnerM2015/scENDO_scOVAR_2020/wiki
生信技能树
2025/03/03
950
Github代码文献复现之卵巢和子宫内膜癌(五)|| 数据合并, 标准化、特征选择以及聚类
画出像烟花一样的单细胞umap图,原因竟然是?
GSE125527数据:https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE125527。
生信技能树
2025/02/05
1710
画出像烟花一样的单细胞umap图,原因竟然是?
scanpy读取空转Visum HD数据&基础分析
上一期我们学习了使用python读取单细胞和空转数据(10X visum低分辨率):
生信技能树
2025/03/06
4560
scanpy读取空转Visum HD数据&基础分析
一篇单细胞文献复现及代码部分更新
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE151177
生信菜鸟团
2023/12/14
1.7K0
一篇单细胞文献复现及代码部分更新
空间转录组实战01: SpaceRanger定量
https://support.10xgenomics.com/spatial-gene-expression/software/downloads/latest
生信探索
2023/03/05
1.3K0
空转第三节课多样本整合的补充2(python版本)
Visium slide serial number. Refer to the Slide Parameters for information on supported slide versions. Required unless --unknown-slide is passed.
追风少年i
2023/10/03
8722
空转第三节课多样本整合的补充2(python版本)
scanpy教程:空间转录组数据分析
我们知道没有一个细胞是孤立的,而细胞之间的交流又不能打电话,所以相对位置对细胞的分化发育起着极其重要的作用。在生命的早期,单个细胞的命运是由其位置决定的。长期以来,由于技术的限制我们很难高通量地同时获得组织中的位置信息及其状态。2019年以来,这种情况借助高通量技术得到了商业化的解决。正如我们之前介绍过的:
生信技能树jimmy
2021/01/12
6.5K0
scanpy教程:空间转录组数据分析
鼻咽癌患者肿瘤部位和外周血的单细胞组成差异
在单细胞大行其道的近两年,我也安排了学徒们做了几百个有表达量矩阵可以下载的单细胞转录组文献图表复现,挑选其中100个成功的案例,提供代码给大家,希望对大家有帮助!
生信技能树
2021/04/29
1.1K0
鼻咽癌患者肿瘤部位和外周血的单细胞组成差异
推荐阅读
相关推荐
一篇新鲜出炉IF10+Q1的空间转录组数据挖掘文章
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档