Llama2.c 学习笔记2： 编译加速
原创
llama2.c使用纯C编写，不过不同的编译优化能够提供不同的加速性能。在同一台机器（centos gcc 9.3）不同编译配置，运行相同的模型（stories110M），进行推理速度（tok/s)比较。相比原始的c编译（O3优化），叠满Fast，OMP，GNUC11后有了近10倍的加速。
centos 安装 gcc 9.x
ubuntu20，22好像默认安装的gcc都是高版本的没有问题。
yum install centos-release-scl -y
yum clean all
yum install devtoolset-9-*-y
scl enabledevtoolset-9 bash1.初始版本：6.89 tok/s
gcc -O3 -o run run.c -lm
./run out/stories110M.bin
2. Fast: 13.30 tok/s
gcc -Ofast -o run run.c -lm
./run out/stories110M.bin
3. OMP: 40.01 tok/s
gcc -Ofast -fopenmp -march=native run.c -lm -o run
./run out/stories110M.bin
4.OMPGNU: 50.80 tok/s
gcc -Ofast -fopenmp -std=gnu11 run.c -lm -o run
./run out/stories110M.bin
原创声明：本文系作者授权腾讯云开发者社区发表，未经许可，不得转载。
如有侵权，请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
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