1. 选择实例规格根据业务需求,选择合适的实例规格,比如计算优化型或者高IO型的云服务器:
python
instance_type = "S5.LARGE16" #计算优化型
python
availability_zone_a = "ap-guangzhou-3"
availability_zone_b = "ap-guangzhou-4"
region_a = "ap-guangzhou"
region_b = "ap-shanghai"
python
instance_a = cvm_client.create_instance(zone=availability_zone_a, region=region_a, instance_type=instance_type)
instance_b = cvm_client.create_instance(zone=availability_zone_b, region=region_b, instance_type=instance_type)
python
eip_a = eip_client.allocate_eip(region=region_a)
cvm_client.associate_eip(instance_a, eip_a)
eip_b = eip_client.allocate_eip(region=region_b)
cvm_client.associate_eip(instance_b, eip_b)
按照业务需求的地域分布,选择合适的可用区和地域进行多点部署,实现跨地域高可用。
python
public_lb = lb_client.create_load_balancer(internet_access=True)
private_lb = lb_client.create_load_balancer(intranet=True)
server_group = lb_client.create_backend_server_group(load_balancer_id=public_lb.id)
lb_client.add_backend_servers(server_group.id, [instance_a, instance_b])
python
accelerator = ga_client.create_accelerator()
ga_client.associate_eips(accelerator.id, [eip_a, eip_b])
python
as_client.create_scaling_policy(server_group.id, scaling_policy="AUTOMATIC")
as_client.set_scaling_configuration(server_group.id, min_size=2, max_size=4)
python
sg = sg_client.create_security_group()
sg_client.authorize_security_group_ingress(sg.id, port_range="80/80", cidr_block="202.108.22.5/32")
按业务需求配置LB、全局路由、自动扩缩容等可以实现高可用网络架构。
python
web_sg = sg_client.create_security_group(name="web-sg")
admin_sg = sg_client.create_security_group(name="admin-sg")
python
sg_client.authorize_security_group_ingress(web_sg.id, port_range="80/80", cidr_block="0.0.0.0/0")
sg_client.authorize_security_group_ingress(admin_sg.id, port_range="22/22", cidr_block="192.168.0.0/24")
python
cvm_client.associate_security_groups(web_instance.id, [web_sg.id])
cvm_client.associate_security_groups(admin_instance.id, [admin_sg.id])
python
admin_role = cam_client.create_role("AdminRole")
viewer_role = cam_client.create_role("ViewerRole")
cam_client.authorize(admin_role.id, resource="*", action="*")
cam_client.authorize(viewer_role.id, resource="cvm:*", action="describe*,list*")
python
user_alice = cam_client.create_user("alice")
cam_client.associate_role_with_user(admin_role.id, user_alice.id)
user_bob = cam_client.create_user("bob")
cam_client.associate_role_with_user(viewer_role.id, user_bob.id)
yaml
Resources:
EC2Instance:
Type: AWS::EC2::Instance
Properties:
# 配置参数
LoadBalancer:
Type: AWS::ElasticLoadBalancing::LoadBalancer
Properties:
# 配置参数
AutoscalingGroup:
Type: AWS::AutoScaling::AutoScalingGroup
Properties:
# 配置参数
pipeline {
stage('Build') {
// 构建代码
}
stage('Deploy') {
// 部署到站群
}
}
- hosts: webservers
tasks:
- name: install nginx
apt: name=nginx state=present
- name: start nginx
service: name=nginx state=started
通过自动化和配置管理,可以提高部署和管理效率,降低人工操作成本。
# 安装监控组件
yum install monitor-agent
# 配置监控任务
{
"tasks": [
{
"metric": "cpu_usage",
"interval": 60,
"operator": "lt",
"threshold": 90
}
]
}
策略名称:CPU 使用率过高告警
监控类型:云服务器
指标名称:CPU 使用率
统计粒度:60秒
统计方法:平均值
告警阈值:≥90%
持续周期:5分钟
通知对象:老师、张三
# 创建主实例
master = mysql_client.create_instance(region='ap-guangzhou')
# 创建备实例
slave = mysql_client.create_instance(region='ap-shanghai')
# 配置主备复制
mysql_client.create_replication(master, slave)
# 主站点权重80
CLB.set_load_balancer_weight(instance_guangzhou, weight=80)
# 备站点权重20
CLB.set_load_balancer_weight(instance_shanghai, weight=20)
- 模拟网络故障,断开主站点连接,验证能够快速切换到备站点
- 模拟主数据库不可用,验证可以自动切换到备数据库
- 模拟不同组件的故障,评估容灾能力
- 记录和分析每次演练的过程,总结优化方案关于持续优化架构:- 收集线上运行指标,找出系统瓶颈
- 优化网络连接,提升国际链路质量
- 升级主备数据库版本,增强数据同步能力
- 扩大备站点容量,提高容灾能力
- 更新操作系统和软件版本,提高安全性
- 优化负载均衡策略,平滑流量分发通过定期演练和持续优化,可以验证方案,发现问题,提高系统稳定性和高可用性。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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