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社区首页 >专栏 >使用GPT4快速解读整个python项目的几个尝试方法之二2023.6.14

使用GPT4快速解读整个python项目的几个尝试方法之二2023.6.14

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用户7138673
发布2023-08-16 21:38:30
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发布2023-08-16 21:38:30
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文章被收录于专栏:大大的小数据

1、这个脚本会遍历目标文件夹及其子文件夹(深度最多为2),找出所有.py文件,并查找其中的defclass行。这个脚本把文件夹、文件和代码行的树状结构写入到一个.txt文件中。每个子级别会增加一级缩进。

代码语言:javascript
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import os

def process_folder(folder_path, indent="", depth=0):
    result = f"{indent}[{os.path.basename(folder_path)}]\n"
    for item in os.listdir(folder_path):
        item_path = os.path.join(folder_path, item)
        if os.path.isfile(item_path) and item.endswith('.py'):
            result += f"{indent}    {item}\n"
            with open(item_path, 'r', encoding='utf-8') as file:
                for line in file:
                    if line.lstrip().startswith(('def ', 'class ')):
                        result += f"{indent}        {line}"
        elif os.path.isdir(item_path) and depth < 2:
            result += process_folder(item_path, indent + '    ', depth + 1)
    return result

# 设置输出文件名
output_file = "folder_structure_new.txt"

# 获取当前目录作为目标文件夹
target_folder = os.getcwd()

# 调用处理文件夹的函数开始处理,初始深度为0
output = process_folder(target_folder)

# 将结果写入到输出文件
with open(output_file, 'w', encoding='utf-8') as file:
    file.write(output)

2、可以用PowerShell完成吗?不行,文件夹和文件名称一直读不到。

代码语言:javascript
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3、这个是一个python项目的文件夹、py文件名、class、def,把英文翻译为中文,并用流程插件,生成完整的流程图

4、

代码语言:javascript
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[chatgpt-bot-wechat]
    [.git]
        [hooks]
        [info]
        [logs]
        [objects]
        [refs]
    [.github]
    [.idea]
        [inspectionProfiles]
    [.venv]
        [bin]
            activate_this.py
        [lib]
        [share]
    app.py
    [bot]
        [baidu]
            baidu_unit_bot.py
                class BaiduUnitBot(Bot):
                    def reply(self, query, context=None):
                    def get_token(self):
        bot.py
            class Bot(object):
                def reply(self, query, context=None):
        bot_factory.py
            def create_bot(bot_type, token=None):
        [chatgpt]
            chat_gpt_bot.py
                class ChatGPTBot(Bot):
                    def __init__(self):
                    def reply(self, query, context=None):
                    def reply_text(self, session, session_id, retry_count=0) ->dict:
                    def create_img(self, query, retry_count=0):
                class Session(object):
                    def build_session_query(query, session_id):
                    def save_session(answer, session_id, total_tokens):
                    def discard_exceed_conversation(session, max_tokens, total_tokens):
                    def clear_session(session_id):
                    def clear_all_session():
        [openai]
            open_ai_bot.py
                class OpenAIBot(Bot):
                    def __init__(self):
                    def reply(self, query, context=None):
                    def reply_text(self, query, user_id, retry_count=0):
                    def create_img(self, query, retry_count=0):
                class Session(object):
                    def build_session_query(query, user_id):
                    def save_session(query, answer, user_id):
                    def discard_exceed_conversation(session, max_tokens):
                    def clear_session(user_id):
                    def clear_all_session():
        [zhishuyun]
            cuilao_bot - 副本.py
                class CuiLaoBot(Bot):
                    def __init__(self, token):  
                    def reply(self, query, context=None):
                    def clear_session(self):         
            cuilao_bot.py
                class CuiLaoBot(Bot):
                    def __init__(self, token):
                    def reply(self, query, context=None):
        [__pycache__]
    [bridge]
        bridge.py
            class Bridge(object):
                def __init__(self):
                def fetch_reply_content(self, query, context):
                def fetch_voice_to_text(self, voiceFile):
                def fetch_text_to_voice(self, text):
        [__pycache__]
    [channel]
        channel.py
            class Channel(object):
                def startup(self):
                def handle_text(self, msg):
                def send(self, msg, receiver):
                def build_reply_content(self, query, context=None):
                def build_voice_to_text(self, voice_file):
                def build_text_to_voice(self, text):
            class Channel(object):
                def startup(self):
                def handle_text(self, msg):  
                def send(self, msg, receiver):  
                def build_reply_content(self, query, context=None):    
                def build_voice_to_text(self, voice_file):   
                def build_text_to_voice(self, text):    
        channel_factory.py
            def create_channel(channel_type):
        [wechat]
            wechaty_channel.py
                class WechatyChannel(Channel):
                    def __init__(self):
                    def startup(self):
                    def check_prefix(self, content, prefix_list):
                    def check_contain(self, content, keyword_list):
            wechat_channel.py
                def handler_single_msg(msg):
                def handler_group_msg(msg):
                def handler_single_voice(msg):
                class WechatChannel(Channel):
                    def __init__(self):
                    def startup(self):
                    def handle_voice(self, msg):
                    def _do_handle_voice(self, msg):
                    def handle_text(self, msg):
                    def _handle_single_msg(self, msg, content):
                    def handle_group(self, msg):
                    def send(self, msg, receiver):
                    def _do_send_voice(self, query, reply_user_id):
                    def _do_send_text(self, query, reply_user_id):
                    def _do_send_img(self, query, reply_user_id):
                    def _do_send_group(self, query, msg):
                    def check_prefix(self, content, prefix_list):
                    def check_contain(self, content, keyword_list):
        [__pycache__]
    [common]
        expired_dict.py
            class ExpiredDict(dict):
                def __init__(self, expires_in_seconds):
                def __getitem__(self, key):
                def __setitem__(self, key, value):
                def get(self, key, default=None):
        log.py
            def _get_logger():
        tmp_dir.py
            class TmpDir(object):
                def __init__(self):
                def path(self):
        [__pycache__]
    config.py
        def load_config():
        def get_root():
        def read_file(path):
        def conf():
    [docker]
        [sample-chatgpt-on-wechat]
    [docs]
        [images]
    [scripts]
    [voice]
        [baidu]
            baidu_voice.py
                class BaiduVoice(Voice):
                    def __init__(self):
                    def voiceToText(self, voice_file):
                    def textToVoice(self, text):
        [google]
            google_voice.py
                class GoogleVoice(Voice):
                    def __init__(self):
                    def voiceToText(self, voice_file):
                    def textToVoice(self, text):
        [openai]
            openai_voice.py
                class OpenaiVoice(Voice):
                    def __init__(self):
                    def voiceToText(self, voice_file):
                    def textToVoice(self, text):
        voice.py
            class Voice(object):
                def voiceToText(self, voice_file):
                def textToVoice(self, text):
        voice_factory.py
            def create_voice(voice_type):
        [__pycache__]
    [__pycache__]

5、

这是一个 Python 项目,看起来是一个基于 WeChat 的聊天机器人,它使用了多个不同的机器人和语音处理引擎。以下是我对项目结构的解读:

  • .git, .github, .idea, .venv__pycache__ 是与版本控制、IDE、Python 虚拟环境和 Python 字节码缓存相关的目录,不直接与项目功能有关。
  • app.py 可能是整个项目的主入口文件。
  • bot 文件夹包含了多个机器人的实现,如baidu_unit_bot.py(百度的机器人)、chat_gpt_bot.py(使用GPT模型的机器人)、open_ai_bot.py(OpenAI的机器人)和 cuilao_bot.py(CuiLao的机器人)等。它们都继承自 bot.py 中的 Bot 类,这可能是一个抽象基类,定义了所有机器人应该有的接口。另外,bot_factory.py 可能用于根据类型动态创建机器人。
  • bridge 文件夹可能包含的是在项目中进行消息传递的相关代码。
  • channel 文件夹看起来包含了消息通道的代码,比如 wechaty_channel.pywechat_channel.pyChannel 类可能定义了消息通道应有的接口,而 channel_factory.py 可能用于根据类型动态创建消息通道。
  • common 文件夹包含一些通用的代码和工具,如日志工具 log.py,临时目录处理 tmp_dir.py,以及一种可以设置过期时间的字典 expired_dict.py
  • config.py 看起来是用来读取和处理配置信息的。
  • docker 文件夹可能包含了 Docker 相关的文件,以便将此项目容器化。
  • docs 文件夹可能包含了项目的文档。
  • voice 文件夹可能包含了处理语音的代码,包括不同语音处理引擎的实现,如 baidu_voice.py(百度的语音处理)、google_voice.py(Google的语音处理)和 openai_voice.py(OpenAI的语音处理)等。Voice 类可能定义了语音处理引擎应有的接口,而 voice_factory.py 可能用于根据类型动态创建语音处理引擎。

总的来说,这个项目看起来使用了工厂模式来动态创建机器人、消息通道和语音处理引擎,从而提供了很高的扩展性和灵活性。

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原始发表:2023-06-15,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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