驾驭计算机视觉的翅膀：论文找代码的几种必杀技！

摘要

对于CVer来说，「代码和找代码」能力都是一种很重要的能力，毕竟idea再好只有通过代码实现出来才能发文章和刷榜。当我们阅读一篇高质量或者英文论文时，如何去找到该文章实现的代码，进而结合文章内容和代码实现去更好的理解作者所做的工作。只有自己跑一遍代码才能去改进网络，在研读大佬所写的代码的同时也能精进自己的代码能力。博主结合自己的经历，分享几个常用的找文章代码方式。

GitHub

首先，首当其冲的当然是程序猿最爱的「gayhub」。网址：https://github.com/。GitHub上有上千万开发者和组织机构，他们大都发论文的时候就会把相关代码开源在GitHub上。读者可以在GitHub搜索框上输入文章题目，就能搜到实现的代码仓库。顺便说一句，GitHub是个「宝藏网站」，里面的内容多到你想象不到！以前我在学校就一直喜欢刷GitHub，看许多宝藏的项目和仓库repo.

paperswithcode

「paperswithcode」，这个找代码的网站也很好用，从它的名称就能知道是专门为了找代码而开发的，网址：https://paperswithcode.com/。网站里面有最近Trending research的仓库，也有数据集下载，「论文、数据、代码」三不误，可谓宝藏网站！

数据集

论文、代码

paperweekly

「paperweekly」，这个网站跟paperswithcode差不多，也是一个论文、代码齐全的网站。它还会贴心的给出最近各领域论文的排行榜，同时它还打通了arXiv这个预编辑的网站，可以看最新上传到arxiv的文章。网址：http://www.paperweekly.info/rank。

modelzoo

「modelzoo」，顾名思义，就是计算机视觉领域相关模型的代码仓库，在这里你可以看到许多常用模型的代码仓库，包括但不限于openpose、detectron模型，网址：https://modelzoo.co/。

one more thing

最后，工欲善其事，必先利其器。这几个找文章代码的方式是博主在学习和工作中探索出来的。读者朋友们要是有什么找代码的方式，可以留言，大家一起分享！