给孩子们的AI科普课（速收藏）

孩子们的日常小事已经有了越来越多AI的影子，比如，给照片加滤镜，和机器人对话等。

对他们来说，AI不是新鲜事。但同时，AI也是新鲜事——大模型为何能进行对话？AI写诗能写到什么份上？AI能从游戏迁移到真实？

在AI重塑的生活里，他们可以浅浅地冲浪，也可以做一名AI科技少年，把科幻变为现实。

为了激发他们的好奇心，昨天，由清华大学、中国宋庆龄基金会和腾讯共同举办的第五届腾讯青少年科学小会，在清华大学登场，五位AI科技大咖作为“课代表”，和孩子们聊了很多AI的话题，不乏技术解密，也有冷知识，目的就是鼓励他们用AI改编世界。

以下为课程精华，请抽些时间，把下面的内容分享给孩子们。

——中国科学院科技战略咨询研究院院长潘教峰

AI是第四次工业革命的重要标志。它是一个什么样的世界？

这是一个充满智慧的世界。

犹如蒸汽机、内燃机的出现，机器代替了很多手工劳动，大大节约了我们的体力；而AI则是节约我们的脑力，智慧地分析、解决我们遇到的问题。

在AI的世界，它找到了变聪明的方法——万物皆数、数生万物。

大家在生活中看到、听到、接触和感受到的一切，都转化为了数据。无论什么问题，AI都是建立模型和算法，训练数据，找到办法。

AI不仅聪明，在技术创新上也跑得飞快。

这是“2023 AI技术图谱”，也是世界AI技术版图，由中国科学院科技战略咨询院王小梅研究员团队利用AI算法绘制而成。

按照类型划分，我们将AI技术归为三个类别：基础技术、功能应用技术以及领域应用技术。

基础技术是底层的，像深度学习、模型算法、芯片等，直接影响AI计算快不快，反应敏不敏捷。

功能应用技术主要是针对某一类问题而研发的功能，把它们派在不同场景工作，就是不同的应用技术。

若我们用这一技术辅助拍照，就是美颜功能；派去帮医生诊断病人的彩照、CT等，就有了腾讯觅影。这些是不同领域的具体应用。

过去6年，我们国家在AI功能应用和领域应用发展很快，像图像分析、语音识别、视频分析、无人机等，在很多领域，达到或接近世界先进水平。

但是，基础技术还是有比较大的差距，不少问题有待攻克。

而它的进步非一日之功，和数学、物理学、计算机科学、统计学、脑科学等基础科学创新息息相关。

AI是新兴战略科技，关于它的竞技，才刚刚开始，充满很多未知，正在不断探索。

扎实根基，厚积薄发，我们就可以创造更多可能性。

——中国科学院计算技术研究所研究员王元卓

还记得电影《流浪地球2》里的丫丫吗？

数字工程师图恒宇希望利用数字技术复活已经去世的女儿图丫丫，让她拥有数字生命，能像正常人一样，有思维、意识地与现实世界进行互动。

那么，数字生命真的有可能存在吗？

数字生命首先得有一个真假难辨、高度仿真的虚拟人，叫AI数字分身。

这个AI数字分身可以在同一时间帮我们干着分身乏术的事。比如，此时，你在看这篇文章，你的数字分身正在直播间和孩子们科普AI。

而这样的数字分身，腾讯智影数字人技术仅仅需要3分钟的真人视频素材，就能打造一个。

形象有了，剩下的就是AI的自我思考能力。

现在，AI的智能判断都是依靠程序员提供数据和模型，进行训练，即使发生错误，也是由人来纠错。

如果未来某一天，高度发展的AI拥有接近人类的思考与判断机制，数字生命就可能成真。

生成式AI的爆发让大家看到了这种可能性。

和以往的AI技术不同，生成式AI的最大特点是，模拟人类的创造性思维，生成具有一定逻辑性和连贯性的语言文本、图像、音频等内容，可以说，若隐若现着自我推理和决策的能力。

“数字生命”是很有想象力的科幻话题，谁也无法断言它一定到来。

不过，现在的世界不就是曾经充满想象力的科幻嘛。

——清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松

介绍一位朋友，它叫“九歌”，是AI诗歌写作模型，来自清华大学人工智能研究院。

它最擅长创作中国古诗词，只要你说出一些关键词，就能即兴作诗。

九歌学习和创作诗歌，和我们不一样，首先要读得懂中文，然后要理解诗词规律。

作为自然语言模型，每天，它要学习大量的中文和古诗词（基于深度学习，做数据训练），建立对中文语法和诗词结构的认知框架。脑子有货了，再学习古诗词的韵律、平仄等创造规律（持续优化模型），直至能生成诗句。

问题来了，诗歌是蕴含情感，有高远意境的，AI能成为像李白、杜甫一样的大诗人吗？

做到这一点，现在还很难。中文是世界上最复杂、含义最丰富的语言，AI彻底理解其中的博大精深，并非易事。

越来越多的AI自然语言模型正在用自己的方式深耕中文理解。有的在创作诗歌，有的在破译甲骨文。（戳《用AI帮破译甲骨文，我们决定试一试》）

这些有益探索让我们有了更多期待。

至于能否成为大诗人？人生的体验或许是机器难以达到的。但可以肯定的是，深入研究懂中文的AI，能帮助我们做更多的传统文化交流。

——腾讯AI Lab语音技术专家研究员王珺

在吵闹环境里，要听懂某人说的话，AI用到的功能是降噪，屏蔽周围噪音。

猜想很多人想不到，这个功能的诞生，灵感竟源自我们的大脑组织。

这得先说说大脑的运行机制，它对声音有一种天生的“降噪”反应。

当我们在嘈杂环境下，和别人聊天，想听清楚对方说什么时，大脑的降噪功能就会上场。首先把混杂在一起的噪音，分解为一个个不同的声音，打上不同标签，作为不同处理对象。当想听清楚某个声音时，它就集中注意力，专注于这个目标对象，屏蔽其他不必要的声音。

腾讯AI Lab以此为灵感，设计训练AI听力的底层模型，逻辑也很简单，在嘈杂的声音里，AI先辨别出哪些是目标声音，然后把注意力集中在这个声音，屏蔽其他干扰音。

有趣的是，要AI具备降噪功能，训练方式却反其道而行，给它加噪音。

腾讯AI Lab会给AI提供一段干净、清晰的语音，让AI记下。然后，在这段语音上，增加第一种噪音，强化AI对清晰语音的识别；继续加码，再增加第二种噪音，继续强化识别。反复多轮，持续优化，AI自然有了一种对目标声音的“肌肉记忆”和辨别能力。

在这个过程中，AI只做对了一件事——专注。也就是，时刻认准目标，排除任何干扰项。就像回家的路，只要记住地址，无论走到哪儿，都不会迷路。

其实，我们成了AI的灵感来源，AI也给我们些启发：AI技术创新需要的正是专注精神。

——腾讯开悟平台负责人刘林

我们试验一下，在游戏世界，如何通过调节红绿灯，解决堵车难题。

在虚拟的王者峡谷里，我们先建环境，模拟真实的交通路口，搭建起多个虚拟路段，把氛围先搞起来。

然后，设定任务目标和比赛规则，面对不同路况，调节红绿灯，保证路人过马路等候的时间是最少的，还不能造成堵车。

接下来，就是正式比赛了。每个路口的红绿灯就是一个游戏角色，由AI来控制这些角色。它得想尽一切办法，实现任务。

至于比赛结果，即使任务失败了，也没有关系。在虚拟的世界，我们可以根据结果，不断优化算法，直到取胜，有了最优解决方案。在这个过程，说不定，一次偶然打野，可能发现AI的新buff。

这就是一种提高AI决策能力的方式，在游戏中训练，准确地说，是经过特殊改造的游戏训练场景。相比于在现实世界搭建场景，在游戏中模拟场景的效率更高、成本也低。

而这个试验场景是开悟平台为所有AI研究人员提供的游戏训练场。

大家都知道，要提高AI能力，必须对模型、算法做持续训练和优化。若要利用真实场所，很多时候是不现实的。

从游戏中来，到现实中去，是AI智能决策正在走的路。

通过这种方式训练出的算法，越来越多地应用在智慧交通、智慧能源、智慧医疗等不同领域，接受着现实的检验。

现在，从开悟中训练出来的AI，正在帮助参加杭州亚运会部分电子竞技项目的运动员，做备战训练。

这些检验效果也许将创造一个崭新的、奇妙的现实世界。

关于AI的秘密，还有很多，先说到这儿。

对于孩子们来说，这些是AI科技发展的硬知识，也是他们可以投入兴趣、有所作为的新世界。我们愿意做出更多努力，帮助他们圆梦AI。

最后，附赠一个彩蛋。

9月1日，腾讯和中国宋庆龄基金会将共同推出“AI编程第一课”公益项目，为青少年创作更多AI编程启蒙实践的平台。（在腾讯青少年科学小会，一些孩子已获得了内测邀请码，率先体验。）

敬请期待！