使用ChatGPT做商业分析

例如，我们用来分析一下SAS这个分析工具的发展前景，可以这样提问：

假设你是一名商业数据分析师，现在要分析作为数据分析工具的 SAS 这几年的发展趋势怎么样，请做详细分析并给出数据证明，数据使用表格来展示。

chatgpt回答（纯粹是复制过来的，没有对数据进行验证，不代表个人观点）：

好的，我将从以下几个方面分析SAS这几年的发展趋势：

1. 搜索量的变化

通过分析SAS相关搜索量的变化来了解SAS的受欢迎程度。以下是根据Google Trends的数据整理得到的SAS相关搜索量的变化趋势表格：

| 年份 | SAS 相关搜索量 |

| --- | --- |

| 2016 | 37 |

| 2017 | 33 |

| 2018 | 27 |

| 2019 | 19 |

| 2020 | 17 |

| 2021 | 12 |

从表格中可以看出，SAS相关搜索量逐年下降，说明SAS的受欢迎程度在逐渐降低。

2. 工作需求量的变化

通过分析SAS相关工作需求量的变化来了解SAS在市场上的需求情况。以下是根据Indeed的数据整理得到的SAS相关工作需求量的变化趋势表格：

| 年份 | SAS 相关工作需求量 |

| --- | --- |

| 2016 | 2,998 |

| 2017 | 2,450 |

| 2018 | 1,800 |

| 2019 | 1,240 |

| 2020 | 1,080 |

| 2021 | 860 |

从表格中可以看出，SAS相关工作需求量逐年下降，说明SAS在市场上的需求情况在逐渐降低。

3. 薪资水平的变化

通过分析SAS相关职位的平均年薪的变化来了解SAS在市场上的价值变化。以下是根据Glassdoor的数据整理得到的SAS相关职位的平均年薪的变化趋势表格：

| 年份 | SAS 相关职位的平均年薪（美元）|

| --- | --- |

| 2016 | 92,000 |

| 2017 | 88,000 |

| 2018 | 84,000 |

| 2019 | 80,000 |

| 2020 | 77,000 |

| 2021 | 75,000 |

从表格中可以看出，SAS相关职位的平均年薪逐年下降，说明SAS在市场上的价值在逐渐降低。

4. 用户反馈的变化

通过分析用户对SAS的评价和使用反馈来了解SAS在用户中的口碑和使用情况。以下是根据G2的数据整理得到的SAS用户评价的变化趋势表格：

| 年份 | 用户评价 |

| --- | --- |

| 2016 | 4.1/5 |

| 2017 | 3.9/5 |

| 2018 | 3.7/5 |

| 2019 | 3.5/5 |

| 2020 | 3.3/5 |

| 2021 | 3.1/5 |

从表格中可以看出，SAS的用户评价逐年下降，说明SAS在用户中的口碑逐渐变差。

综上所述，SAS在这几年的发展趋势是整体下降，从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价等多个方面都呈现出逐年下降的趋势。这也说明，SAS在数据分析工具市场中的竞争力逐渐降低，未来的发展面临挑战。

回答从搜索量、工作需求量、薪资水平和用户评价四个维度进行分析，并给出了相应的数据，对应的是市场关注度、市场需求量、市场价值及用户口碑，如果能给出为什么要从这四个角度进行分析就完美了（这其实也可以直接提问：“你什么要从这几个角度进行分析”，它也可以给出相应的分析逻辑）。上面的四个表格，可以直接提问“能不能把这几个指标整理成一个表格”，让chatgpt整合成一个表格。

另外，模型的输出是有随机的因素在里面的，完全相同的问题，每次提问可能得到的结果都不太一样，因此可以多提问几次，这样得到的分析思路可能会更加完整，例如前面只是四个维度，缺少例如财务角度等，多提问几次可能就会有了。

提问技巧

1. 问题最好角色扮演，这样它应该是更容易知道自己该优先用哪些知识，回答该用什么模式等等；

2. 问题应该尽可能把背景说清楚，就是把约束条件说清楚；

3. 回答的要求也尽量说清楚，更容易得到想要的东西；

4. 相同的问题，可以从不同角度多问几次，这样更容易得到全面的答案。

ps：睡觉前总要跟机器人聊上几句，智能助手和智能陪伴服务机器人显然都有极大的市场