AI淘金潮让Hugging Face再获2.35亿美元融资！估值已达45亿，谷歌英伟达亚马逊大手笔投资

新智元报道

编辑：Aeneas 好困

【新智元导读】最近，Hugging Face再获2.35亿美元融资，来自谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔等大厂。AI需求的暴涨，直接让Hugging Face估值翻倍，一飞冲天了。

就在刚刚，明星AI初创公司Hugging Face成功完成2.35亿美元融资，估值升至45亿美元。

而这些资金，几乎都是来自谷歌、亚马逊、英伟达、英特尔、AMD、高通、IBM、Salesforce等这些顶级大厂。

目前，Hugging Face的最新估值已经超过了2022年5月时的两倍，并且达到了公司年化收入的100多倍。这也直接反映出，人们对AI产品及平台的巨大需求。

迄今为止，Hugging Face累计融资3.952亿美元。

排在它前面的，分别是OpenAI（113亿美元），Anthropic（16亿美元），Inflection AI（15亿美元），Cohere（4.35亿美元）和Adept（4.15亿美元）。

AI需求暴涨

Hugging Face的联合创始人兼CEO Clément Delangue表示——

AI是构建所有软件的全新方式，这是十年来最重要的范式转变。 与软件的变化相比，AI的新功能更强大。并且由于软件铺平了道路，它的速度变得更快。

而Hugging Face的目标就是，成为推动这种范式转变的开放平台。

Hugging Face提供了许多托管和开发工具，还包括一个类似GitHub的中心，用于AI代码存储库、模型和数据集，以及用于演示AI驱动应用程序的Web应用程序。

它还为数据集处理和评估模型等任务提供库，以及支持SaaS和本地部署的企业版中心。

Hugging Face的付费功能包括AutoTrain、Inference API和Infinity。

Auto Train有助于自动化训练AI模型；Inference API可以让开发者在无需底层基础设施的情况下，就能托管模型；Infinity，旨在提高生产中模型处理数据的速度。

现在，全世界企业都对AI都表现出强烈、持久的兴趣。

根据HubSpot的一项民意调查，43%的企业领导者表示，计划在2023年增加对AI和自动化工具的投资，而31%的企业领导者表示，AI和自动化工具对公司的整体业务战略非常重要。

Hugging Face提供的大部分内容都属于MLOps，这是一种工具，能够简化将AI模型投产、维护、监控的过程。

MLOps本身的市场就很大，一份报告估计，到2030年MLOps市场将达到166.1亿美元。

当然，Hugging Face也涉足其他领域。

2021年，Hugging Face推出了BigScience，这个项目由志愿者主导，用于生成和OpenAI的GPT-3一样强大的开源语言模型，但它是免费，开放给所有开发者。

多语言模型Bloom由此诞生，一年来，它一直在Hugging Face的模型中心进行修补。

Bloom只是在Hugging Face上开发的几个开源模型之一。

Hugging Face还与企业软件公司ServiceNow合作，发布了名为StarCoder的免费代码生成AI模型。

下一代的SafeCoder模型，将于本周亮相。

ServiceNow还与德国非营利组织LAION合作，提供了自己的免费版ChatGPT。

合作持续扩展

现在，Hugging Face的合作扩展到主要的云提供商，甚至包括一些战略投资者。

就在刚刚落幕的SIGGRAPH大会上，老黄正式宣布与最受AI开发者喜爱的平台之一，拥有200万用户、超25万个模型，以及5万个数据集的Hugging Face达成合作。

现在，开发者可以通过Hugging Face平台直接获得英伟达DGX Cloud AI超算的加持，从而更加高效地完成AI模型的训练和微调。

其中，每个DGX Cloud实例都配备有8个H100或A100 80GB GPU，每个节点共有640GB显存，可满足顶级AI工作负载的性能要求。

此外，英伟达还将联合Hugging Face推出全新的「Training Cluster as a Service」服务，简化企业创建和定制生成式AI模型的过程。

同时，Hugging Face还和Microsoft合作开发了Azure上的Hugging Face Endpoints，后者可以将Hugging Face开发的AI模型，应用于可缩放生产解决方案，通过Azure托管来实现。

而与亚马逊云科技的合作，不仅可以帮助Hugging Face加速构建生成式AI应用的大型语言模型和大型视觉模型的训练、微调和部署，而且也让云计算客户可以针对特定用例进一步优化其模型的性能，同时降低成本。

CEO Delangue表示，这笔新融资会让Hugging Face在更多领域更加努力，包括研究所、企业和初创公司。

现在它只有170名员工，在未来几个月内，会扩大招聘。

从不赚钱的聊天机器人，到人尽皆知的AI社区

在创立之初，Hugging Face是一个针对青少年的聊天机器人应用程序。2016年，由法国企业家Delangue和Julien Chaumond、Thomas Wolf一起在布鲁克林推出。

当时，它的主要功能是让用户分享自己由电脑生成的自拍照，讲一些八卦、笑话之类，几乎不赚什么钱。

不过，为了更好地训练聊天机器人的NLP能力，Hugging Face团队不仅构建了一个底层库来容纳各种机器学习模型，而且还在GitHub上将其中的免费部分作为开源项目公开发布。

2018年，Hugging Face突然火了。

当时，Hugging Face开始免费在线分享应用程序的底层代码。这一举动立即受到了谷歌、微软等业内知名科技公司的研究人员的积极响应，他们开始将这些代码用于AI应用程序。

如今，彼时的聊天机器人早已从App Store中消失，而Hugging Face也已成为机器学习模型的中心，拥有10,000名客户，平台上有超过50,000家企业，托管了超过100万个存储库。

参考资料：

https://techcrunch.com/2023/08/24/hugging-face-raises-235m-from-investors-including-salesforce-and-nvidia/