我们在面试中都知道,对于MySQL索引是必问的。大家也应该都知道MySQL的数据结构,什么是索引。其中在面试中,面试官也经常问,你做过哪些优化?本文主要是介绍MySQL索引的一些常见术语,比如索引下推、索引覆盖、最左匹配等,这些其实也是MySQL优化的一部分,能够熟练运用也是可以提升MySQL性能。
聚簇索引:数据和索引存储在一起,数据访问更快、叶子节点逻辑连续的所以排序、范围查找会更快。InnoDB的主键索引我们叫做聚集索引 innodb存储引擎在进行插入数据的时候,数据必须跟某个索引列存储在一起,这个索引列可以是主键,如果没有主键,选择唯一健,如果没有唯一健,选择6字节的rowid(隐藏列)来进行存储。 数据必定是跟某个索引绑定在一起的,绑定的索引叫聚簇索引(innodb只有主键索引才是聚簇索引)。 其他索引(辅助索引)的叶子存储的数据不再是一整行记录,而且聚簇索引的id值。所以聚簇索引保存数据,辅助索引加快查询速度。
非聚簇索引:数据和索引存储没有存储在一起;MYISAM的是非聚集索引,索引和数据是分开存储的
回表:select * 或者查询的字段没有索引的字段时候,结果就会去查主键索引,在获取其他字段,这就叫做回表。可以看出回表效率低,要尽量避免回表。
上面说的回表效率低,所以就要优化。索引覆盖就是解决回表的。
索引创建时可以选择多个列共同组成联合索引,就要遵循最左匹配原则。为什么是要从左边开始呢?主要是索引创建的时候,索引key是按照从左到右排好序的。
id主键,name、age联合索引
select * from table where name ="ss" and age =12 name在左边走
select * from table where name ="ss" 走索引
select * from table where age =12 不走索引
select * from table where age =12 and name ="ss" 走索引,实际查询结果跟第一条一样,msyql会内部排序,即extra字段using filesort
索引下推:在Mysql5.6的版本上推出,用于优化非主键索引(辅助索引)查询。默认开启,explain执行计划Extra的值为Using index condition。 带着联合索引的全部字段去存储引擎查找数据,缩小数据量,这样到server层去回表查询全部数据时次数也少量,索引下推可以有效减少回表的次数,大大提升了查询的效率。
eg:例子说明索引下推, 联合索引(name,age)
5.6 版本之前:联合索引(name,age)没有索引下推,只带name去存储引擎查找,数据肯定多
5.6 版本之后: 索引下推,带着name和age去存储引擎查找
本文运用例子介绍MySQL索引常见术语,对于这些术语的理论知识是很重要的,我们只有知道了理论知识,知道每个技术是做什么的,才能去优化MySQL,合理使用索引,提升sql语句的效率。
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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
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