【Python常用函数】一文让你彻底掌握Python中的numpy.Inf函数

阿黎逸阳

发布于 2023-10-04 14:15:01

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大数据时代的到来，使得很多工作都需要进行数据挖掘，从而发现更多有利的规律，或规避风险，或发现商业价值。

而大数据分析的基础是学好编程语言。

本文和你一起来探索Python中的Inf函数，让你以最短的时间明白这个函数的原理。

也可以利用碎片化的时间巩固这个函数，让你在处理工作过程中更高效。

一、安装numpy包

Inf是numpy库下的函数，调用需先要安装numpy包。打开cmd，安装语句如下：

pip install numpy

由于numpy库是数据分析最常用的库之一，所以我早就安装过了，再安装会提示如下内容：

二、Inf函数定义

在Python的NumPy库中，np.Inf表示正无穷大(+∞)。它是一个特殊的浮点数值，用于表示比任何有限的浮点数都要大的值。

import numpy as np  
  
np.Inf

得到结果：

inf



三、Inf函数实例


1   创建正无穷大的值
首先导入numpy库，创建一个正无穷大的值，具体代码如下：


2   数学四则运算
np.Inf可以用于各种数学计算，例如加法、减法、乘法和除法等。
在大多数情况下，与np.Inf进行数学运算会产生Inf或nan(不是数字)的结果。具体代码如下：
import numpy as np  
  
# 数学计算示例  
x = np.Inf  
y = 5  
  
print(x + y)       # 正无穷大 + 有限数 = 正无穷大  
print(x - y)       # 正无穷大 - 有限数 = 正无穷大  
print(x * y)       # 正无穷大 * 有限数 = 正无穷大  
print(x / y)       # 正无穷大 / 有限数 = 正无穷大  
print(y / x)       # 有限数 / 正无穷大 = 0
得到结果：
inf
inf
inf
inf
0.0
即Inf加、减、乘、除有限数得到正无穷大。

3   比较操作
再看下Inf与不同数的比较结果。
import numpy as np  
  
# 比较操作示例  
x = np.Inf  
y = (10 ** 10) ** 10000  
  
print(x > y)       # 正无穷大 > 有限数 = True  
print(x < y)       # 正无穷大 < 有限数 = False  
print(x == y)      # 正无穷大 == 有限数 = False
print(-x > 1)     # 判断np.Inf是不是正无穷大
其中10 ** 10表示10的10次方。

得到结果：
True
False
False
False

即Inf比有限数要大，且Inf特指正无穷大，不是负无穷大。

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原始发表：2023-10-04 08:05，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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