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QGIS文章三——模拟风暴潮水淹

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python与大数据分析
发布2023-10-06 16:44:14
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发布2023-10-06 16:44:14
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文章被收录于专栏:python与大数据分析

之前工作中处理过风暴潮的数据,也获取到了不同等级台风水淹的DEM数据,不过还是很好奇是怎么推演出来的,最近一段时间看QGIS比较多,加上看到了一篇文章《GIS软件进行风暴潮沿海洪水建模》 ,于是简单尝试了一下,我也东施效颦了一把。

主要目的是看一下海口市在风暴潮1米、2米、5米、10米情况下的水淹情况,当然这个肯定不精准,未考虑到承灾体、城市建设等情况。

前置条件:还是承接上文,把海口高程地图从海南的shp文件中提取出来后,并叠加海口shp文件,这个是基础。

DEM(Digital Elevation Model)数据格式是用于描述地球表面高度信息的数字地形数据格式。DEM格式最初是由美国联邦地理局(USGS)推出的,是包括高程、坡度、坡向等参数的数字高程模型,广泛应用于水文、地形分析、遥感图像处理、地质勘探和三维可视化等领域。DEM数据格式通常是由等高线制作而成的,它通过一定精度采集和计算,生成高程节点数据,然后根据节点数据生成高程模型网格,以展示出地表上各点的高程值。

第一步,光栅计算 Raster Calculator

分别修改公式中的阈值 "Clipped (mask)@1" <= 1,保存1米、2米、5米、10米高程数据

第二步、定义 NoData 值

Raster >Covertion>Translate(convert format),将NoData 值必须指定为 0

第三步、矢量化处理

为分类图层定义 NoData 值后,将使用 Polygonize 工具将文件转换为矢量文件。通过 Raster >Covertion> > Polygonize(raster to vector)打开工具后,定义输入和输出文件。

第四步、过滤内陆水域

为了过滤满足高程阈值但不与海洋连接的内陆水域区域,应用 QGIS 中的按位置选择工具(vector > Research Tools > Select by location),但其实效果看不大出来

第五步,保存为shp文件

在layer处点击右键,Export ->Save Features As..

不过导出过程中也有一些问题存在,待后面仔细检查。

最后输出的水淹情况如下:

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原始发表:2023-10-03 08:05,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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