前往小程序,Get更优阅读体验!
立即前往
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )

【Jetpack】使用 Room Migration 升级数据库并导出 Schema 文件 ( Schema 文件简介 | 生成 Schema 文件配置 | 生成 Schema 文件过程 )

作者头像
韩曙亮
发布2023-10-11 17:42:09
3830
发布2023-10-11 17:42:09
举报
文章被收录于专栏:韩曙亮的移动开发专栏

一、Schema 文件简介

使用 Room Migration 升级数据库 , 需要根据当前数据库版本和目标版本编写一系列 Migration 迁移类 , 并生成一个升级的 Schema 文件 , 该文件是 json 格式的文件 , 其中包含如下内容 :

  • 版本信息 : 包括 当前版本 和 目标版本 ;
  • 创建表语句 : 包括 新增的表的 定义 和 字段信息 ;
  • 删除表语句 : 包括 需要删除的 表的名称 ;
  • 修改表语句 : 包括 需要修改的表的名称 和 需要修改的字段的定义信息 ;
  • 插入数据语句 : 包括 需要插入数据的表的名称 和 插入的数据 ;
  • 删除数据语句 : 包括 需要删除数据的表的名称 和 删除的条件 ;

Schema 文件是 描述 Room 数据库结构的文件 , 通过该文件 , 可以 很方便地开发者了解数据库的历史变更记录 , 方便排查问题 ;

Schema 文件 定义了数据库中的表、列、索引等元素的结构 , 并包含了创建和升级数据库的 SQL 脚本 ;

使用 Room 的 Migration 升级数据库 , 生成的 Schema 文件的方式通常是通过 Gradle 构建脚本中的 roomExportSchema 任务,它会将 Schema 文件导出到指定的目录中 , 该目录需要在 build.gradle 构建脚本中配置 ;

二、生成 Schema 文件配置

在进行 Room 数据库升级时 , 可以使用 Room Migration 工具生成 Schema 文件 ;

如果想要 导出 Schema 文件 , 需要在 RoomDatabase 实现类的 @Database 注解中 , 设置 exportSchema = true 参数 ;

代码语言:javascript
复制
@Database(entities = [Student::class], version = 3, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

在之前的博客中 , exportSchema 参数都设置为了 false , 没有导出 Schema 文件 ;

此外 , 还要在 build.gradle 构建脚本中 配置 Schema 文件的生成位置 , 在 " android / defaultConfig / javaCompileOptions / annotationProcessorOptions " 层级中的 arguments 中 , 配置 "room.schemaLocation": "$projectDir/schemas".toString() 参数 ;

完整的配置层级如下 :

代码语言:javascript
复制
android {
    namespace 'kim.hsl.rvl'
    compileSdk 32

    defaultConfig {
        applicationId "kim.hsl.rvl"
        minSdk 21
        targetSdk 32

        javaCompileOptions {
            annotationProcessorOptions {
                // 指定 Room Migration 升级数据库导出的 Schema 文件位置
                arguments = ["room.schemaLocation": "$projectDir/schemas".toString()]
            }
        }
    }
}

projectDir 是 Module 模块的根目录 , 生成的 schemas 目录 , 与 src , build , build.gradle 是一个级别的文件 ;

三、生成 Schema 文件过程

1、数据库版本 1 - 首次运行应用

运行数据库版本 1 的应用 , 首次运行 ,

代码语言:javascript
复制
        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        //.addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        //.addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

将 Entity 实体类中 新增的字段 注释掉 ;

代码语言:javascript
复制
    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    /*@ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0*/

    /**
     * degree字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    /*@ColumnInfo(name = "degree", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var degree: Int = 0*/

将数据块版本设置为 1 :

代码语言:javascript
复制
@Database(entities = [Student::class], version = 1, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

首次运行应用 , 生成 数据库版本 1 的 Schema 文件 1.json ;

Schema 文件的生成位置是 " app/schemes/包名/1.json " 路径 ;

代码语言:javascript
复制
{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 1,
    "identityHash": "acca4b709e6c8b9b88d8328be36b9032",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, 'acca4b709e6c8b9b88d8328be36b9032')"
    ]
  }
}

2、数据库版本 1 升级至 数据库版本 2 - 第二次运行应用

首先 , 设置 Entity 实体类中的字段 , 在 数据库版本 1 的基础上 , 添加 sex 字段 ;

代码语言:javascript
复制
    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0

然后 , 定义 数据库 版本 1 升级为 数据库 版本 2 的 Migration 迁移类 ,

代码语言:javascript
复制
        /**
         * 数据库版本 1 升级到 版本 2 的迁移类实例对象
         */
        val MIGRATION_1_2: Migration = object : Migration(1, 2) {
            override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
                Log.i("Room_StudentDatabase", "数据库版本 1 升级到 版本 2")
                database.execSQL("alter table student add column sex integer not null default 1")
            }
        }

再后 , 调用 RoomDatabase.Builder#addMigrations 添加上述定义的 Migration 迁移类 ;

代码语言:javascript
复制
        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        .addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        //.addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

最后 , 修改数据库版本 为 2 ,

代码语言:javascript
复制
@Database(entities = [Student::class], version = 2, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

生成的 数据库 版本 1 升级到 数据库 版本 2 的 Schema 文件如下 :

代码语言:javascript
复制
{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 2,
    "identityHash": "84fb235f8062b0a6b0c8d1a6d1035c4f",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL, `sex` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "sex",
            "columnName": "sex",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, '84fb235f8062b0a6b0c8d1a6d1035c4f')"
    ]
  }
}

3、数据库版本 2 升级至 数据库版本 3 - 第三次运行应用

首先 , 设置 Entity 实体类中的字段 , 在 数据库版本 2 的基础上 , 添加 degree 字段 ;

代码语言:javascript
复制
    /**
     * 性别字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "sex", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var sex: Int = 0

    /**
     * degree字段
     * 数据库表中的列名为 sex
     * 数据库表中的类型为 INTEGER 文本类型
     */
    @ColumnInfo(name = "degree", typeAffinity = ColumnInfo.INTEGER)
    var degree: Int = 0

然后 , 定义 数据库 版本 2 升级为 数据库 版本 3 的 Migration 迁移类 ,

代码语言:javascript
复制
        /**
         * 数据库版本 2 升级到 版本 3 的迁移类实例对象
         */
        val MIGRATION_2_3: Migration = object : Migration(2, 3) {
            override fun migrate(database: SupportSQLiteDatabase) {
                Log.i("Room_StudentDatabase", "数据库版本 2 升级到 版本 3")
                database.execSQL("alter table student add column degree integer not null default 1")
            }
        }

再后 , 调用 RoomDatabase.Builder#addMigrations 添加上述定义的 Migration 迁移类 ;

代码语言:javascript
复制
        fun inst(context: Context): StudentDatabase {
            if (!::instance.isInitialized) {
                synchronized(StudentDatabase::class) {
                    // 创建数据库
                    instance = Room.databaseBuilder(
                        context.applicationContext,
                        StudentDatabase::class.java,
                        "student_database.db")
                        .addMigrations(MIGRATION_1_2)
                        .addMigrations(MIGRATION_2_3)
                        //.fallbackToDestructiveMigration()
                        .allowMainThreadQueries() // Room 原则上不允许在主线程操作数据库
                                                  // 如果要在主线程操作数据库需要调用该函数
                        .build()
                }
            }
            return instance;
        }

最后 , 修改数据库版本 为 3 ,

代码语言:javascript
复制
@Database(entities = [Student::class], version = 2, exportSchema = true)
abstract class StudentDatabase: RoomDatabase() {

生成的 数据库 版本 2 升级到 数据库 版本 3 的 Schema 文件如下 :

代码语言:javascript
复制
{
  "formatVersion": 1,
  "database": {
    "version": 3,
    "identityHash": "d88859680a038f5155613d94de7888cc",
    "entities": [
      {
        "tableName": "student",
        "createSql": "CREATE TABLE IF NOT EXISTS `${TABLE_NAME}` (`id` INTEGER PRIMARY KEY AUTOINCREMENT NOT NULL, `name` TEXT, `age` INTEGER NOT NULL, `sex` INTEGER NOT NULL, `degree` INTEGER NOT NULL)",
        "fields": [
          {
            "fieldPath": "id",
            "columnName": "id",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "name",
            "columnName": "name",
            "affinity": "TEXT",
            "notNull": false
          },
          {
            "fieldPath": "age",
            "columnName": "age",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "sex",
            "columnName": "sex",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          },
          {
            "fieldPath": "degree",
            "columnName": "degree",
            "affinity": "INTEGER",
            "notNull": true
          }
        ],
        "primaryKey": {
          "columnNames": [
            "id"
          ],
          "autoGenerate": true
        },
        "indices": [],
        "foreignKeys": []
      }
    ],
    "views": [],
    "setupQueries": [
      "CREATE TABLE IF NOT EXISTS room_master_table (id INTEGER PRIMARY KEY,identity_hash TEXT)",
      "INSERT OR REPLACE INTO room_master_table (id,identity_hash) VALUES(42, 'd88859680a038f5155613d94de7888cc')"
    ]
  }
}
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2023-06-08,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、Schema 文件简介
  • 二、生成 Schema 文件配置
  • 三、生成 Schema 文件过程
    • 1、数据库版本 1 - 首次运行应用
      • 2、数据库版本 1 升级至 数据库版本 2 - 第二次运行应用
        • 3、数据库版本 2 升级至 数据库版本 3 - 第三次运行应用
        相关产品与服务
        数据库
        云数据库为企业提供了完善的关系型数据库、非关系型数据库、分析型数据库和数据库生态工具。您可以通过产品选择和组合搭建,轻松实现高可靠、高可用性、高性能等数据库需求。云数据库服务也可大幅减少您的运维工作量,更专注于业务发展,让企业一站式享受数据上云及分布式架构的技术红利!
        领券
        问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档