线程池问题探究

付威

发布于 2023-10-17 15:28:06

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发布于 2023-10-17 15:28:06

发现问题

    Semaphore semaphore = new Semaphore(nThread);//定义几个许可
//这里
    ExecutorService executorService =new ThreadPoolExecutor(1, nThread,
            1000L, TimeUnit.MILLISECONDS,
            new ArrayBlockingQueue<>(1));//创建一个固定的线程池
    for (T obj : list) {
        try {
            semaphore.acquire();
            executorService.execute(() -> {
                try {
                    func.accept(obj);
                } catch (Exception ex) {
                    Logger.error("startWithMultiThread 出错！"+ex.getMessage());
                } finally {
                    semaphore.release();
                }
            });
        } catch (InterruptedException e) {
            Logger.error("startWithMultiThread 出错！"+e.getMessage());
        }
    }
    

public static void main(String[] args) {
    ArrayList<Object> objects = Lists.newArrayList();
    for (int i = 0; i < 1000; i++) {
        objects.add(i);
    }
    startWithMultiThread(objects,5, obj -> {
        Threads.sleep(1000);
        System.out.println(obj);
    });
}

在执行上面的代码的时候，出现了 reject 的异常，按道理说有semaphore.acquire(); 拦截，不应该会出现 reject 的异常。

但是如果把 keepAliveTime 时间改成 0 ，就可以正常执行。

分析原因

new ThreadPoolExecutor(1, nThread,1000L, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1));
new ThreadPoolExecutor(1, nThread,0, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1));
new ThreadPoolExecutor(nThread, nThread,0, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1));
new ThreadPoolExecutor(nThread, nThread,1000, TimeUnit.MILLISECONDS,new ArrayBlockingQueue<>(1));

对于上面的 4 种创建线程池的方法：

第一种和第二种的不同只是 keeplive 的事件不一样，在运行的时候运行的线程会大于核心线程数的，这样就在线程池的逻辑中会自动采用非核心线程超时策略，

在拉取的队列的任务时，采用的的 poll(n)的方式，如果 n>0是，线程池满了再次分配任务的时候会导致执行拒绝策略。poll(0)，不会阻塞，可以正常分配。

如果采用第三种和第四种方式，则不会开启空闲线程超时释放策略，在拉取的任务的时候后采用了的 take()方法，一直阻塞，直到新的数据过来(从入队列到出队列，也会出现延迟)，这样也会导致线程池执行拒绝策略。

本文参与腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。

原始发表：2022-08-13，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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