大家好,我是渔夫子。
在gorm中,要想从数据库中查找数据有多种方法,可以通过Find、Take和First来查找。但它们之间又有一些不同。本文就详细介绍下他们之间的不同。
首先我们有一个m_tests表,其中id字段是自增的主键,同时该表里有3条数据。如下:
CREATE TABLE `m_tests` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(100) NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '姓名',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
INSERT INTO test01.m_test (id,name) VALUES (1,'John'), (2,'Jack'),(3,'David');
基于这个表,我们来看看这几个函数查询出来的结果是什么。
我们通过ToSql函数将First函数转成对应的sql语句来看。如下:
func main() {
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms"
config := &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 禁用表名复数
}}
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config)
var row MTest
sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
return tx.First(&row)
})
fmt.Printf("接收的sql语句:%s\n", sql)
}
通过该程序,可以看到最终的sql语句如下:
接收的sql语句:SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` LIMIT 1
发现First函数是通过主键排序后,只获取一条数据。我们在通过explain来解释一下该条语句:
explain SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` LIMIT 1
其输出结果如下:
也就是说在查询的时候也只扫描一行数据。也就是说First函数只扫描一行数据。
同样,我们还是通过ToSQL来讲Last函数转化的sql语句打印出来:
func main() {
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms"
config := &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 禁用表名复数
}}
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config)
var rows []MTest
sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
return tx.Last(&rows)
})
fmt.Printf("接收的sql语句:%s\n", sql)
db.Last(&rows)
fmt.Printf("最终接收:%+v\n", rows)
}
我们看到Last转换成的sql语句如下:
接收的sql语句:SELECT * FROM `m_test` ORDER BY `m_test`.`id` DESC LIMIT 1
所以,Take实际上是按主键倒序排列,并且只获取1行数据的一个sql。
我们再看最终获取的结果rows,虽然是个数组,但也只有一行数据。:
最终结果数据:[{Id:6 Name:}]
所以,Last和First的相同点在于只扫描到表的一条目标数据后就截止了,并赋值给接收变量。不同点在于First是按主键正序排列,Last是按主键倒序排列。
再来看看Take函数的执行过程。如下:
func main() {
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms"
config := &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 禁用表名复数
}}
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config)
var row MTest
sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
return tx.Take(&row)
})
fmt.Printf("接收的sql语句:%s\n", sql)
}
Take函数执行时最终转换成的sql语句如下:
SELECT * FROM `m_test` LIMIT 1
也是只获取一行数据,但和First不同的是缺少了Order BY
m_test.
id``。
我们再通过explain来解释下该条语句,如下, type列是ALL,rows列是3,因为我们表里只有3行数据。是全表扫描,然后再随机获取一行数据。如下:
mysql> explain SELECT * FROM `m_test` LIMIT 1;
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
| 1 | SIMPLE | m_test | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 3 | 100.00 | NULL |
+----+-------------+--------+------------+------+---------------+------+---------+------+------+----------+-------+
1 row in set, 1 warning (0.09 sec)
所以,Take
函数是扫描全表,并随机获取一条数据。所以,Take函数要比First函数性能差。
同时,我们注意到,因为在sql语句中可以看到都有LIMIT 1的限制,所以Take和First都只能获取一条数据,即便是给传递了一个数组,也只能获取一行数据,不能获取多行数据。
再来看看Take函数的执行过程。我们首先给Find函数传递一个普通的非切片变量,如下:
func main() {
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms"
config := &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 禁用表名复数
}}
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config)
var row MTest
sql := db.ToSQL(func(tx *gorm.DB) *gorm.DB {
return tx.Find(&row)
})
fmt.Printf("接收的sql语句:%s\n", sql)
}
转换成的sql语句如下:
接收的sql语句:SELECT * FROM `m_test`
和First和Take相比,缺少了Order子句和Limit子句。扫描的是整个表,获取的也是表的所有数据,但因为接收者是一个非切片变量,所以最终只接收了一行数据到row中。
我们再来看看给Find传递一个切片变量来接收的情况:
func main() {
dsn := "username:password@tcp(127.0.0.1:3306)/test01?charset=utf8mb4&parseTime=True&loc=Local&timeout=1000ms"
config := &gorm.Config{
NamingStrategy: schema.NamingStrategy{
SingularTable: true, // 禁用表名复数
}}
db, _ := gorm.Open(mysql.Open(dsn), config)
var rows []MTest
tx.Find(&rows)
fmt.Printf("rows:%+v\n", rows)
}
这个结果是接收所有查找到的行的数据到rows中。所以大家一定要注意,在使用Find查询的时候一定要加Where条件和查询的数量,以避免扫描和查询全表的数据,尤其是在大数量的表中。
本文主要讲解了First、Last、Take和Find查询函数的不同之处。希望在使用过程中大家根据自己的应用场景选择合适的函数。