把这一列的excel日期类型修改给日期格式系统报错，怎么办？

一、前言

前几天在Python最强王者交流群【wen】问了一个Pandas日期处理的问题，一起来看看吧。

请教问题 因为系统的原因 excel的日期这一列有两种格式 20230516 2023-02-16 17:45:33，把这一列的类型修改给日期格式系统报错 怎么处理好呢？

二、实现过程

这里【隔壁😼山楂】给了一个思路，如下所示：只有这两种就手动判断长度，对不同的长度用不同的解析方法。

后来【瑜亮老师】也给了一个思路，只需要先处理一下含有-的日期格式，用replace替换-为空，那么日期格式就统一成20230516这种的了。

后来直接上代码，看看问题在哪。

代码如下：

df['日期'] = df['日期'].map(lambda x: x.replace('-', '')[:8])
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'])

顺利地解决了粉丝的问题。

三、总结

大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Python日期处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

最后感谢粉丝【wen】提问，感谢【瑜亮老师】、【隔壁😼山楂】给出的思路和代码解析，感谢【莫生气】、【黑科技·鼓包】等人参与学习交流。