今天的重点是了解数据结构,又是充电的一天~
# 1. 了解数据类型
> (1)R的赋值符号是**<-**
> (2)在Console 控制台输入命令,相当于Linux的命令行
> (3)R的代码都是**带括号**的,括号必须是英文
> (4)显示工作路径 getwd()
> (5)向量是由元素组成的,元素可以是**数字或者字符串**
> (6)表格在R语言中改名叫**数据框**
> (7)别只复制代码,要理解其中的命令、函数的意思。函数或者命令不会用时,可用这个命令查看帮助:?read.table
,调出对应的帮助文档,翻到example部分研究一下。
> (8)数据类型:向量(vector),数据框(Data frame)*重要*
# 2.向量
## 2.1.标量和向量的区分
元素指的是数字或者字符串(用chr表示)等
> 标量:一个元素组成的变量
> 向量:多个元素组成的变量(是一排有序排列的元素)
使用时,一般都会直接给变量定义,也就是“赋值”,数值、字符串、数据框等
x<- 1:10 #从1-10之间所有的整数
x<- seq(1,10,by = 0.5) #1-10之间每隔0.5取一个数(注意是逗号不是分号)
x<- rep(1:3,times=2) #1-3 重复2次
*注:x的赋值为最后一次的结果*
## 2.2 从向量中提取元素
#这里的x是你刚才赋值的变量名,根据自己的情况来修改
x[4] #x第4个元素
x[-4]#排除法,除了第4个元素之外剩余的元素
x[2:4]#第2到4个元素
x[-(2:4)]#除了第2-4个元素
x[c(1,5)] #第1个和第5个元素
x[x==10]#等于10的元素, *两个等号*
x[x<0]
x[x %in% c(1,2,5)]#存在于向量c(1,2,5)中的元素
# 3. 数据框
将示例数据放在你的工作目录下
新建yunduo.txt,默认在工作目录下新建
用以下命令即可获得示例数据框:
'''X<-read.csv('doudou.txt')'''
## 3.1 读取本地数据
huahua.txt放在工作目录里
read.table(file = "huahua.txt"sep""t",header =T)
a<-read.table(file = "huahua.txt"sep""t",header =T)
sep=t #目的为识别行
header=T #目的为把第一行设置为表头
## 3.2 设置行名和列名
X<-read.csv('doudou.txt')
#在示例数据里有doudou.txt 注意这里的变量X是一个数据框
colnames(X)
#查看列名
rownames(X)
#查看行名,默认值的行名就是行号,1.2.3.4...
colnames(X)[1]<-"bioplanet"
#有的公司返回数据,左上角第一格为空,R会自动补为x,用这个命令来修改
X<-read.csv(file = "huahua.txt",sep = " ",header =T,row.names=1)
#最后row.names的意思是修改第一列为行名
## 3.3 数据框的导出
write.table(X,file = "yu.txt",sep = ",",quote=F)
#分隔符改为逗号,字符串不加双引号(默认格式带由双引号)
## 3.4 变量的保存与重新加载
save.image(file="bioinfoplanet.RData")
#保存当前所有变量
save(X,file="test.RData")
#保存其中一个变量
load("test.RData")
#再次使用RData时的加载命令
## 3.5 提取元素
-X[x,y]#第x行第y列
- X[x,]#第x行
- X[,y]#第y列
- X[y] #也是第y列
- X[a:b]#第a列到第b列
- X[c(a,b)]#第a列和第b列
- X$列名#也可以提取列(不用写括号,支持Tab自动补全哦,不过只能提取一列)
## 3.6 直接使用数据框中的变量
plot(iris$Sepal.Length,iris$Sepal.Width)
save(X,file="test.RData")
#储存到Rdata文件夹里,是R语言特有的数据存储格式,无法用其他软件打开,保存的是变量,不是表格文件
如果报错object X not found,可能是区分大小写的问题,或者不在工作目录
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。