AI绘画专栏之statble diffusion 提示词embedding (十四)

Embedding模型说明：仅训练负责文本的模块特点：文件小巧，几十kb；训练成本低；使用效果差强人意；即插即用，灵活。嵌入式网络：下载 Easynative，yaembedding？

下载模型：

「embedding」来自UC网盘分享
https://drive.uc.cn/s/a7f7c78a184e4

Embedding官网：

抱脸：https://huggingface.co/sd-concepts-library

1. http://aimodel.subrecovery.top

2. https://docs.qq.com/doc/DY0lFeWZuVXRCdUJU

3. https://cyberes.github.io/stable-diffusion-textual-inversion-models/

常见文件模式: 尾缀pt

存放路径: \sd-webui-aki-v4\ embeddings

模型的切换通过文件名称来触发

Lora、Hypernetwork模型说明：兼顾效果、文件体积与训练时间特点：文件不大，几十mb；训练成本低；使用效果强多了；即插即用，灵活。存放路径：根目录 — models — Lora

音译为嵌入式：文本反转，通过仅使用的几张图像，就可以向模型教授新的概念。用于个性化图像生成

可通过存放在反向提示词内控制脸部细节，解决脸崩的问题

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