爬取某房产网站信息进行房价比对。
在这个案例中,我将指导你如何使用Python中的爬虫工具来爬取某房产网站的信息。请注意,网站的爬取行为可能受到法律和伦理规定的限制,确保你遵守相关法规和网站的使用条款。
首先,确保你已经安装了以下Python库:
pip install requests
pip install beautifulsoup4
创建一个Python脚本,比如 house_spider.py
,并使用以下代码框架:
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
# 设置目标网站的URL
url = 'https://example.com/房产页面'
# 发送HTTP请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
html = response.text
# 使用BeautifulSoup解析HTML
soup = BeautifulSoup(html, 'html.parser')
# 找到并提取感兴趣的信息
# 例如,找到房屋信息的HTML标签并提取相关数据
# 示例: house_info = soup.find('div', class_='house-info').text
# 打印或保存提取的信息
# 示例: print(house_info)
# 可以使用循环和分页机制来爬取多个页面的信息
# 注意:请确保你了解网站的HTML结构,并根据需要调整选择器等内容
在终端中运行你的脚本:
python house_spider.py
确保你的脚本能够成功连接到目标网站并提取所需信息。
爬虫代码内容
from bs4 import BeautifulSoup
import re
import requests
import pandas
## pa pufangwang
class down(object):
def __init__(self):
self.calls = []
self.urls = []
self.nums = 0
def get_down_urls(self):
self.urls = []
htmls =["http://www.0594.com/list-117---1_90-90_120-2----3361---1.html?pb=&od=&hasphoto=1&ft=0"
,'http://www.0594.com/list-117---1_90-90_120-2----3361---2.html?pb=&od=&hasphoto=1&ft=0']
for html in htmls:
req = requests.get(html)
bea = BeautifulSoup(req.text)
find_url = bea.find_all("div",class_="houseList")
urlss = BeautifulSoup(str(find_url))
kkk = urlss.find_all("a")
self.nums = int(len(kkk))
for eatch in kkk:
self.urls.append(eatch.get("href"))
set(self.urls)
def get_down_data(self,straget):
self.calls=[]
html = straget # 网页
req = requests.get(html) # 获取本地相应
bea = BeautifulSoup(req.text) # 创建实例
allss = bea.find_all("div",class_="inforTxt")
dls1 = BeautifulSoup(str(allss))
dl = dls1.find_all("dl")
for eatch in dl:
self.calls.append(eatch.text.replace("\n", ""))
print(self.calls)
ds = down()
ds.get_down_urls()
dss =list(set(ds.urls))
'''for i in range(ds.nums):
ds.get_down_data(ds.urls[i])
'''
for i in range(ds.nums):
ds.get_down_data(dss[i])
以上就能获取某房产网站的数据信息。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。