基于 kubesphere 搭建一站式云原生机器学习平台
基于 kubesphere 搭建一站式云原生机器学习平台
搭建 kubesphere
注意：机器最低规格为：8C16G ；kubectl 版本要1.24 ；之前安装过 KS 要提前清理下环境。
下载 KubeKey
1 2 | export KKZONE=cn curl -sfL https://get-kk.kubesphere.io | VERSION=v3.0.2 sh - |
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如果机器上之前安装过 KubeSphere 或者 KubeSphere 版本太高 ， 先卸载 KubeSphere，k8s 版本太高有问题，会导致部分 CRD 不能安装
1 | ./kk delete cluster |
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清理 kubeconfig，不然会导致其他 node 节点 无法使用 kubectl
1 | rm -rf /root/.kube/config |
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安装 1.22 版本的 k8s
1 | ./kk create cluster --with-kubernetes v1.22.12 --with-kubesphere v3.3.1 |
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详细安装步骤可以参考 KubeSphere 官方文档
部署 cube-studio
下载 cube-studio 源码
1 | git clone https://github.com/tencentmusic/cube-studio.git |
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安装
将k8s集群的 kubeconfig 文件复制到 install/kubernetes/config 文件中，然后执行如下命令，其中xx.xx.xx.xx为机器内网的ip
1 2 3 4 | cp $HOME/.kube/config install/kubernetes/config # 在k8s worker机器上执行 sh start.sh xx.xx.xx.xx |
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部署注意事项
注意 kubectl 版本是否是最新的
Kubectl 版本太低可能会导致部署 CRD 会报错，导致 istio-system 下面的 svc 创建不成功
1 2 3 | customresourcedefinition.apiextensions.k8s.io/applications.app.k8s.io condition met error: json: cannot unmarshal object into Go struct field Kustomization.patchesStrategicMerge of type patch.StrategicMerge error: rawResources failed to read Resources: Load from path ../../base failed: '../../base' must be a file (got d='/home/zjlab/zyg/cube-studio-master/install/kubernetes/kubeflow/train-operator/manifests/base') |
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Kubesphere 的 kubectl 默认在 /usr/local/bin/kubectl 目录下面，cube-studio 的 kubectl 默认在 /usr/bin 下面
1 | cp /usr/bin/kubectl /usr/local/bin/ |
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mysql 遇到的坑
- 标签未打成功
查看node标签
1 | kubectl get nodes --show-labels |
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发现如果没有 mysql=true 标签，重新执行打标签命令
1 | kubectl label node $node train=true cpu=true notebook=true service=true org=public istio=true knative=true kubeflow=true kubeflow-dashboard=true mysql=true redis=true monitoring=true logging=true --overwrite |
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- 手动拉取 busybox
如果 mysql 报错：
1 | Warning Failed 34s kubelet Failed to pull image "busybox": rpc error: code = Unknown desc = Error response from daemon: Head "https://registry-1.docker.io/v2/library/busybox/manifests/latest": unauthorized: incorrect username or password |
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需要 docker login ，然后docker pull busybox 手动拉取
- PV 雨 PVC 未绑定
kubectl get pv infra-mysql-pv 查看PV状态，如果未绑定添加 storageClassName: local等字段
kubectl edit pv infra-mysql-pv
1 2 3 4 5 6 | claimRef: apiVersion: v1 kind: PersistentVolumeClaim name: infra-mysql-pvc namespace: infra storageClassName: local |
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- 重启 mysql
kubectl edit deploy -n infra mysql 设置 replicas=0
然后清理 /data/k8s/infra/mysql 残余数据（慎用！！！）
最后 replicas=1 坐等 infra 命名空间下面的 pod 都 running
notebook 遇到的坑
- notebook 无法运行，需要清空 kubeconfig
kubectl edit configmap kubernetes-config -n infra
kubectl edit configmap kubernetes-config -n pipelinekubectl edit configmap kubernetes-config -n katib
使用 cube-studio
快速使用
- 添加项目分组，不要把用户都放在 public 项目组里面，会有问题。
- 添加模版分类
- 添加仓库
- 如果是拉取 docker hub 上面的镜像的话，训练—仓库—hubsecret，修改你的 dockerhub 的用户名和密码
- 如果是拉取 Harbor 镜像，新建一个仓库，填写 Harbor 服务器域名或者 IP 和用户名密码
1 2 3 4 5 6 7 8 | 名称： harbor 域名： http://10.100.29.41:30080/ 用户名： admin k8s hubsecret： zjflab |
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其中 k8s hubsecret 的创建的命令为
1 2 3 4 5 6 | kubectl create secret docker-registry zjflab \ --docker-server=10.100.29.41:30080 \ --docker-username=admin \ --docker-password=Harbor12345 \ --docker-email=zhuyaguang1368@163.com \ --namespace="pipeline" |
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- 镜像管理，创建你的 任务 镜像
设置镜像的仓库，完全名称并带上版本号。
你的镜像可以在开发环境上打好，然后上传到 Harbor 上。
- 添加 任务模版
填写镜像，任务名称，启动命令
- 创建任务流
- 部署服务上线
- 提前构建一个 web app 的镜像，可以对外暴露 http rest 接口
- 使用 官方的 模型服务化-deploy-service 模版
- 填写 服务类型为 serving ，镜像和暴露的端口号。
- 运行任务流，部署生产，部署生产，平台会生成一个
EXTERNAL-IP对外暴露服务，即可通过 IP 栏地址进行访问服务。
使用 GPU
打标签
1 | kubectl label node worker-1 gpu=true gpu-type=V100 --overwrite |
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安装 Harbor 并配置证书
How to install and use VMware Harbor private registry with Kubernetes
Pull an Image from a Private Registry
在 部署好的 Harbor 中添加 HTTPS 证书配置
x509: cannot validate certificate for 10.30.0.163 because it doesn’t contain any IP SANs
最后 Docker login $harborIP，就可以 docker pull 拉取服务。
使用 BentoMl 快速发布一个 web 镜像
构建分布式存储
- JuiceFS AI 企业多云存储架构实践 | 深势科技分享
- 网易 curve
遗留问题
监控冲突
使用 kubesphere 监控
卸载 cube-studio
1 2 3 4 5 | kubectl delete configmap grafana-config all-grafana-dashboards --namespace=monitoring kubectl delete -f ./grafana/grafana-dp.yml kubectl delete -f ./prometheus/prometheus-main.yml kubectl delete -f ./operator/operator-crd.yml |
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- 删掉 kubesphere 和 cube 其中之一的 node-exporter 的 ds
- 将 kubesphere 和 cube 其中之一的 prometheus-operator deploy replicas 设置为 0
参考文档
腾讯云开发者
