批量翻译跨境电商主图的关键指标

图片翻译的概述

首先，我们来做一点简单的普及，大神可以绕过，能完成大量图片翻译的工具有很多，这里可能大家用的最多的是各家的ERP工具，大部分的ERP工具都集成了图片翻译的功能，背后调用的接口大部分都是阿里云的现成的图片翻译接口，然后自己包装一下，对于ERP和大部分做图片翻译的厂商来说，省时省力，不需要自己训练翻译和擦除还原等模型，开发周期短，产品完整度较高。

但是，重点来了， 这里面其实也有很多的小问题，

图片翻译的常见问题

首先，

1.擦除不干净，主要是表现在，会有文字漏识别，或者是擦除有残留，比如留下一点点擦除的印记；

2.回填样式不正确，文字过大，过小，排版的时候溢出，或者文字样式不统一；

3.背景色填充的时候有色差，比如明明是黄色，填充回去的颜色确实浅黄，这样肉眼看起来有非常明显的痕迹；

4.翻译不准确（大部分的翻译引擎都会有类似的问题，词不达意），这里建议人工校对或者使用chatgpt,DEEPL，整体的翻译质量会大幅提升；

5.误识别，就是错误识别，明明不是文字的内容，却识别成文字进行翻译

6.商品文字未过滤，有一些商品上的文字，其实是需要保留的，但是大部分的翻译软件会直接翻译掉，不会保留

当然还有一些其他的小问题，我们这里就不一一罗列了，上述的问题是普遍存在于市面上各大图片翻译软件里面的，我这里放一张产品的对比截图

误识别的效果

底色填充问题

排版溢出

图片翻译的关键指标

这里简单罗列了一些常见的问题，所以，我们在找图片翻译的解决方案的时候，最好是找满足以下几个指标的产品，这将大大提升你的效率，降低二次编辑的流程，

【首次可用率】：指的是图片翻译后不做任何调整/微调只修改内容，就可以直接上架到电商平台

【首次完美率】：处理后的图片，直接可用，不做调整

【修改后可用率】：一些可以简单 修改的问题，比如排版，样式等，经过调整后可以使用的图片

【弃用率】：需要大面积修改，擦除不干净，二次加工繁琐的，就直接放弃。