盘点一个openpyxl处理Excel表格的问题
盘点一个openpyxl处理Excel表格的问题
Python进阶者
发布于 2023-11-27 16:20:04
发布于 2023-11-27 16:20:04
今
日
鸡
汤
借与门前磐石坐，柳阴亭午正风凉。
大家好，我是皮皮。
一、前言
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题，一起来看看吧。
代码如下：
import openpyxl
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
book = openpyxl.load_workbook('D:\对照表.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('D:\对照表.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)
writer.close()
问题如下所示：
答案是肯定的。
二、实现过程
这里【小小明】给了一个思路和代码：
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
writer = pd.ExcelWriter('对照表.xlsx', engine='openpyxl',
if_sheet_exists='overlay', mode="a")
df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)
writer.close()
经过点拨，顺利地解决了粉丝的问题。
老师，再追加一个问题，多增加一行df1的数据，Sheet2表格里面写不进去数据。df1.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet2'].min_row, index=False, header=False)。
顺利地解决了粉丝的问题。
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三、总结
大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自微信公众号。
原始发表：2023-11-24，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
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