今
日
鸡
汤
借与门前磐石坐,柳阴亭午正风凉。
大家好,我是皮皮。
前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas
数据分析的问题,一起来看看吧。
代码如下:
import openpyxl
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
book = openpyxl.load_workbook('D:\对照表.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('D:\对照表.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book
df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)
writer.close()
问题如下所示:
答案是肯定的。
这里【小小明】给了一个思路和代码:
import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
writer = pd.ExcelWriter('对照表.xlsx', engine='openpyxl',
if_sheet_exists='overlay', mode="a")
df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)
writer.close()
经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题。
老师,再追加一个问题,多增加一行df1的数据,Sheet2表格里面写不进去数据。df1.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet2'].min_row, index=False, header=False)。
顺利地解决了粉丝的问题。
【Python自动化高效办公超入门】
大家好,我是Python进阶者,很多粉丝有自动化办公的需求,在此我和【吴老板】、【月神】大佬合力共著一本Python自动化高效办公书籍,覆盖大部分办公场景,简单有效地解决实际需求。目前此书已经正式上市了,欢迎大家订阅,请大家多多支持,谢谢~
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas
数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。
本文分享自 Python爬虫与数据挖掘 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!