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盘点一个openpyxl处理Excel表格的问题

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Python进阶者
发布2023-11-27 16:20:04
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发布2023-11-27 16:20:04
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文章被收录于专栏:Python爬虫与数据挖掘

借与门前磐石坐,柳阴亭午正风凉。

大家好,我是皮皮。

一、前言

前几天在Python白银交流群【chen5650】问了一个Pandas数据分析的问题,一起来看看吧。

代码如下:

代码语言:javascript
复制
import openpyxl
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})

book = openpyxl.load_workbook('D:\对照表.xlsx')
writer = pd.ExcelWriter('D:\对照表.xlsx', engine='openpyxl')
writer.book = book

df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)

writer.close()

问题如下所示:

答案是肯定的。

二、实现过程

这里【小小明】给了一个思路和代码:

代码语言:javascript
复制
import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'Data': [10, 20, 30, 20, 15, 30, 45]})
writer = pd.ExcelWriter('对照表.xlsx', engine='openpyxl',
                        if_sheet_exists='overlay', mode="a")
df.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet1'].min_row, index=False, header=False)
writer.close()

经过点拨,顺利地解决了粉丝的问题。

老师,再追加一个问题,多增加一行df1的数据,Sheet2表格里面写不进去数据。df1.to_excel(writer, startrow=writer.sheets['Sheet2'].min_row, index=False, header=False)。

顺利地解决了粉丝的问题。

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三、总结

大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2023-11-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 Python爬虫与数据挖掘 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

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  • 一、前言
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