提升微服务稳定性与性能：深入剖析Netflix Hystrix框架

伍六七AI编程

发布于 2023-12-07 14:33:14

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说到 Netflix Hystrix 框架，一定离不开 com.netflix.hystrix.HystrixCommand，这个类是 Netflix 开源的 Hystrix 框架中的一个关键类，用于实现服务的容错和熔断功能。它主要用于将远程服务调用封装成一个独立的命令对象，以便于进行容错处理和监控。

一、核心源码

源码中有几个关键方法，具体方法以及注释看下面的代码：

public abstract class HystrixCommand < R > extends AbstractCommand < R > implements HystrixExecutable< R >, HystrixInvokableInfo< R >, HystrixObservable< R > {
    /**
     * 用于【同步】执行命令
     */
    public R execute() {
        try {
            return queue().get();
        }
        catch(Exception e) {
            throw Exceptions.sneakyThrow(decomposeException(e));
        }
    }
    /**
     * 用于【异步】执行命令。
     */
    public Future< R > queue() {
        return f;
    }
    /**
     * execute() 或 queue()失败的时候，返回兜底数据
     */
    protected R getFallback() {
        throw new UnsupportedOperationException("No fallback available.");
    }
  /**
   * execute() 和 queue() 被调用的时候，执行的方法
   */
    protected abstract R run() throws Exception;
}

二、HystrixCommand 的主要功能及使用场景

容错处理：HystrixCommand 通过封装远程服务调用，可以在服务调用失败或超时时执行降级逻辑，避免整个系统的级联故障。它提供了一系列的容错策略，如超时设置、线程池隔离、断路器等，可以根据具体的业务需求进行配置。
熔断机制：HystrixCommand 通过断路器的机制，可以在服务调用失败率超过一定阈值时自动熔断，避免对不可用的服务进行无效的调用。熔断后，HystrixCommand 会快速失败，并执行预设的降级逻辑，以减少对不可用服务的依赖。
监控和统计：HystrixCommand 提供了丰富的监控和统计功能，可以实时监控服务调用的成功率、失败率、响应时间等指标，并提供了可视化的仪表盘。这些统计数据可以帮助开发人员了解服务的健康状况，及时发现和解决潜在的问题。

HystrixCommand 的使用场景主要包括：

微服务架构：在微服务架构中，服务之间的调用是不可避免的。使用 HystrixCommand 可以有效地处理服务调用的容错和熔断问题，提高系统的可用性和稳定性。
高并发场景：在高并发的场景下，如果某个服务出现故障或响应缓慢，会导致整个系统的性能下降。使用 HystrixCommand 可以通过设置超时时间和线程池隔离等策略，避免因单个服务的故障而影响整个系统的性能。
服务降级：在一些特殊情况下，为了保证核心功能的可用性，可能需要对某些非关键的功能进行降级处理。使用 HystrixCommand 可以方便地实现服务的降级逻辑，保证核心功能的稳定性。

三、业务场景

多个独立的业务逻辑场景非常适合使用 Netflix Hystrix 框架，它能并发执行所有的业务逻辑，帮我们提升系统的访问速度。

也能方便的监控每个业务逻辑执行时发生的异常、超时等异常，也很方便配置各个业务逻辑的兜底（fallback）等。

具体的业务场景如：多个独立的弹窗、多个独立的展示数据。这种业务场景都是一个页面位置中可能出现多种业务。

四、应用代码示例

4.1 抽象类

定制化自己的 AbstractCustomerCommand 类，这个类能够实现所有业务逻辑通用的逻辑。

也能实现，对每个业务逻辑发生 reject、异常、超时、熔断的时候的监控和日志。

public abstract class AbstractCustomerCommand<R> extends HystrixCommand<R> {
    private final static Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AbstractCustomerCommand.class);

    public String key;

    protected AbstractSecondScreenCommand(CommandThreadEnum commandThreadEnum) {
    }


    @Override
    protected R run() throws Exception {
        long t1 = System.currentTimeMillis();
        R r = null;
        try {
            r = doExecute(t1);
        } finally {
            long cost = System.currentTimeMillis() - t1;
        }

        return r;
    }

    @Override
    protected R getFallback() {
        boolean isRejected = isResponseRejected();
        boolean isException = isFailedExecution();
        boolean isTimeout = isResponseTimedOut();
        boolean isCircuit = isCircuitBreakerOpen();
        // 添加异常情况的日志和监控
        logger.error("{} fallback happened,isRejected:{},isException:{},isTimeout:{},isCircuit:{}",
                key, isRejected, isException, isTimeout, isCircuit);
        Throwable exception = getExecutionException();
        if (exception != null) {
            logger.error("{} fallback", key, exception);
        }
        return null;
    }

    protected abstract R doExecute(long start);

    /*所有业务逻辑统一逻辑*/
    public void commonLogic() {
        
    }
}

4.2 具体的业务场景类

@Slf4j
public class Case1Command extends AbstractCustomerCommand<User> {

    // 构造函数
 public LowPriceAreaCommand() {
 }

 @Override
 protected DisplayCard doExecute(long start) {
  // 具体业务逻辑
 }
}

4.3 执行

Case1Command caseCommand = new Case1Command();
// 异步执行
caseCommand.queue();

四、总结

com.netflix.hystrix.HystrixCommand 是 Netflix Hystrix 框架中的核心类，用于实现服务的容错和熔断功能。

它通过封装远程服务调用，提供容错处理、熔断机制和监控统计等功能，适用于微服务架构和高并发场景。通过使用 HystrixCommand，可以提高系统的可用性、稳定性和性能。

我是伍六七，每天成长一点点，让每天都成为你的代表作！我们下期见。

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原始发表：2023-10-15，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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