Prometheus实战篇:Prometheus简介

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全干程序员demo

发布于 2023-12-22 18:47:08

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发布于 2023-12-22 18:47:08

Prometheus 是一个开源的服务监控系统和时序数据库，其提供了通用的数据模型和快捷数据采集、存储和查询接口。

多维数据模型：由度量名称和键值对标识的时间序列数据

时序数据，是在一段时间内通过重复测量（measurement）而获得的观测值的集合；将这些观测值绘制于图形之上，它会有一个数据轴和一个时间轴；

服务器指标数据、应用程序性能监控数据、网络数据等也都是时序数据；

1.内置时间序列（pime series）数据库：Prometheus；外置的远端存储通常会用：InfluxDB、openTsDB等

2.promQL一种灵活的查询语言，可以利用多维数据完成复杂查询

3.基于HTTP的pull（拉取）方式采集时间序列数据

4.同时支持PushGateway组件收集数据

5.通过服务发现或者静态配置，来发现目标服务对象

6.支持作为数据源接入Grafana

Prometheus Server,主要用于抓取数据和存储时序数据,另外还提供查询和Alert Rule配置管理

client libraies,用于检测应用程序代码的客户端库

push gateway,用于批量,短期的监控数据的汇总节点,主要用于业务数据汇报等

exporters,收集监控样本数据,并以标准格式向Prometheus提供.例如:收集服务器系统数据的node_exporters,收集Mysql监控样本数据的Mysql exporters等等

用于告警通知管理的alertmanager

zabbix是传统的监控系统，出现比云原生早，使用的是SQL关系型数据库；而Prometheus基于谷歌的borgemon使用go语言开发，使用TSDB数据库，所以支持云原生。zabbix最新发布的6.0版本，知道自己处于生死存亡时刻，也支持了Prometheus使用的TSDB数据库。

Prometheus对比Zabbix
Zabbix	Prometheus
后端用C开发,界面用PHP开发,定制化难度很高	后端用golang开发,前端是Grafana,JSON编辑即可解决定制化难度较低
6.0支持单个Zabbix实例监控超过10万个业务场景	支持更大的集群规模,速度也更快
更适合监控物理机环境(物理主机,交换机,网络等监控)	更适合云环境的监控,对OpenStack,k8s有更好的集成
监控数据存储在关系数据库内,如Mysql,很难从现有数据中拓展维度	监控数据存储在基于时间序列的数据库内,便于对已有数据进行新的聚合.十万级监控数据,Prometheus数据查询速率比Zabbix更快
安装简单,zabbix-server一个软件包中包括了所有的服务端功能	安装相对复杂,监控,告警,和界面部分都属于不同的组件
图形化界面比较成熟,界面上基本上都能完成全部的配置操作	界面相对较弱,很多配置需要修改配置文件
发展时间更长,对于很多监控场景,都有现成的解决方案	2015年后开始快速发展,发展时间短,但现在也非常成熟