【AI工具】借助HAI，每个人都可以用AI作画

目录

• 引言
• 关于HAI
• HAI优势
• HAI无缝体验
• 清理资源
• 体验心得
• 结束语
• 参考文献

引言

随着科技的不断进步和数据驱动的时代到来，作为开发者，我觉得在当前人工智能领域火热不减的情况下，会有越来越多高性能应用的诞生，这些高性能应用是建立在强大的数据和算力的处理上的，虽然也有国内外互联网大厂逐步推出自己的GPU算力服务，但是通过体验了一些知名的GPU算力服务，个人觉得腾讯云推出的高性能应用服务用着不错，感觉这个服务就是给开发者量身打造的无需复杂配置、即开即用的GPU云服务平台。那么本文就来简单分享一下亲身体验AI作画过程，以及从使用中的收获，分享一下。

关于HAI

根据腾讯云官方的介绍，腾讯云高性能应用服务(Hyper Application Inventor，HAI)，是一款面向 Al、科学计算的 GPU 应用服务产品，为开发者量身打造的澎湃算力平台，以确保用户获得最佳性价比。没有复杂的配置，就可以享受即开即用的GPU云服务体验。另外，HAI的应用场景介绍，其实AI绘画是一种利用深度学习算法进行创作的绘图方式，被广泛应用于数字媒体、游戏、动画、电影、广告等领域。等一下会在下面具体使用环节会体现出来。

HAI优点

通过腾讯云官方的介绍，HAI的核心理念是提供澎湃的算力，以满足开发者和数据科学家们在各种高性能应用中的需求，不管是数据科学、LLM还是AI作画，HAI都能根据应用的需求智能匹配并推选出最适合的GPU算力资源，这可以让开发者不再需要担心算力资源的配置和管理，从而可以专注于应用的开发和优化，提高工作效率。除此之外，HAI自身的优势还有很多，比如在简单易用、快速部署、灵活性强、以及丰富的算力种类等等。

HAI无缝体验

在开始关于HAI的使用之前，需要进行一些准备工作，待准备工作做好之后，在进行实际的操作体验。

1、前期准备工作

由于准备工作步骤都差不多，所以这部分没有太多创新，另外关于腾讯云账号的问题，本文不在赘述。这里只来讲一下，通过腾讯云账号登录之后，打开进入HAI的主页。

登录完账号之后，就是需要进行申请资格。

登录腾讯云账号之后，如未开通，直接点击申请资格 按钮。

然后进入申请详情页，进行基本信息的填写，具体实际项目如下图所示：

提交申请之后，确保无误的时候，然后从控制台进入。

如果申请资格还未审核通过的时候，直接会提示这种信息：

申请中的时候，HAI的控制台会显示如下图所示的图：

申请资格成功之后，会先收到短信提醒，然后再去控制台进入，需要再签署一个同意授权。

申请成功之后，签署协议。

同意授权之后，就进入算力管理控制台了，

然后去新建算力，如下所示：

然后进入新建购买页面，如下所示：

这里我为了操作利用HAI轻松拿捏AI作画，就选择了如下的服务：

购买成功之后，需要短暂等待，

创建成功之后，就显示具体详情了，如下所示：

点击算力列表，进详情，如下所示：

2、StableDiffusion API 服务使用

接下来再来体验一下高性能应用服务HAI 快速为开发者提供StableDiffusion API 服务，然后进入 jupyter_lab 操作界面，在腾讯云控制台找到对应的地方，这里是在算力管理页面选择

进入 jupyter_lab 之后，如下所示：

选择终端操作，如下图所示：

在终端中输入命令行：

cd /root/stable-diffusion-webui python launch.py --nowebui --xformers --opt-split-attention --listen --port 7862

具体执行效果如下所示：

执行命令之后的效果，如下所示：

接着需要添加 高性能应用服务HAI 的端口配置，使外部网络能够顺利地访问该服务器提供的API服务，方面体验使用。进入算力详情，点击编辑规则。

然后进入算力详情，找到对应的安全组规则设置，如下所示：

紧接着，先看配置参考如下：

来源：0.0.0.0/0 协议端口：TCP:7862 (根据您配置的端口填写)

具体配置位置如下所示，值得注意的是这只是一个个人关于自己使用的记录，如有不一样的地方，请一切以实际来看。

创建之后，列表就会显示出来，如下所示：

打开启用 StableDiffusion API 接口使用指南，直接配置完成后输入 服务器IP地址:端口号/docs 可查看相关的 API 接口 swagger 使用指南，官方提供的api常用的有几个：

/sdapi/v1/txt2img 文字生图 POST 

/sdapi/v1/img2img 图片生图 POST 

/sdapi/v1/options 获取设置 GET | 更新设置 POST（可用来更新远端的模型） 

/sdapi/v1/sd-models 获取所有的模型 GET

这里的服务器地址就是你开通的算力的公网IP，如果不清楚，你可以去算力详情查看，这里不再赘述。在浏览器中输入服务器地址+端口号+/docs，回车，即可打开，如下所示：

3、搭建Web应用

使用 高性能应用服务 HAI 搭建的 StableDiffusion API 作为服务端快速动手开发一个基于Cloud Studio构建的Web应用，在搜索框输入 Cloud Studio ，点击搜索，如下所示：

进入之后，选择开发空间，如下所示：

选择手动创建，并立即创建，如下所示：

进入手动创建页面，进行新建工作空间的设置，如图所示：

新建之后，稍作等待，即可创建成功，如下所示：

前端界面已完成，请下载压缩包后上传至工作空间并解压压缩包，点击下载压缩包 ： sd_api.zip 下载链接：https://gitee.com/login?redirect_to_url=%2Fmmliujc%2Ftencent_gpu%2Fraw%2Fmaster%2Fsd_api.zip

然后进行上传压缩包的操作，具体看下面的示意图：

点击空白处，直接点击上传 按钮即可上传成功。

上传压缩包，如下所示：

终端操作解压压缩包：

终端的输入解压命令 :

unzip sd_api.zip

在终端中输入解压命令，文件即可打开：

解压完成之后，如下所示：

然后开启web服务并查看需调试的页面，解压完成后，在终端窗口输入命令：

cd sd_api  #进入文件夹 

npm install #安装依赖包 

接着进入项目内（sd_api）并安装依赖后启动Web项目截图：

等待依赖完成安装后就可以启动Web项目了，输入命令：

npm run dev #启动web

启动项目，运行后的效果，如下所示：

通过查看端口来查看Web页面，如下所示：

选择本地预览，查看效果，如下所示：

然后进行设置，然后进行构图。

在Vue项目下的 model 文件夹中创建一个名为 Txt2ImgModel.ts 的文件，这个文件主要用于调用相关接口参数配置，如下所示：

然后在Vue项目下的 model 文件夹中创建一个名为 ControlNetModel.ts 的文件，这个文件主要用于添加 ControlNet 组件

接下来安装vue环境，如下所示：

在安装完成后，下载附件 main.zip 解压后将 main.vue 文件覆盖至项目下的 views 文件夹中的 main.vue 并保存，这个文件将用于数据绑定、图片渲染功能：

下载代码文件：main.vue.zip ，下载链接 ： https://gitee.com/mmliujc/tencent_gpu/raw/master/main.zip，view文件夹中的main.vue文件修改后截图：

同时修改vue项目下的 vite.config 文件，配置信息修改为部署在高性能应用HAI服务器API 的相关信息：

主要是修改访问服务器地址，如下所示：

然后保存之后，重新运行项目，如下所示：

搭建完成，快速启动Web页面并测试，效果如下所示：

清理资源

如果只是做体验使用，建议使用完之后清理资源操作，避免过多费用的浪费。但是如果是需要使用的，不建议清理资源的操作，一定要慎重。

1、清理线上Cloud Studio中创建的工作空间

返回 Cloud Studio的配置界面，选择开发空间，停止当前正在运行的空间后删除即可

停止之后，可以直接点击最右边的“删除”按钮，如下所示：

2、销毁控制台中的高性能应用服务HAI 

找到创建的HAI 服务，然后进入算力管理页面，点击销毁，选择确认即可销毁。

体验心得

通过横向对比，我觉得HAI提供的智能匹配算力也确保获得了最佳的性价比，是其他同类产品所不能媲美的！还有就是HAI的一键部署特性，对于快速构建模型的应用环境来说非常有用，尤其是在本地配置和部署热门模型等时候，由于传统方式会有复杂的依赖和环境配置，这个过程非常耗时且容易出错。通过上面关于HAI的亲身体验，结合在实际的开发过程使用其他的相关产品服务，我亲自体验到了HAI独有的卓越性能和便捷性，因为在使用HAI之前，不得不购买和配置昂贵的GPU服务器，耗费大量时间和精力，但是通过体验使用HAI，才发现一切都变得简单而高效，尤其是我只需几分钟的时间就可以启动我所需的GPU实例，而且无需担心硬件故障或维护等问题。所以在HAI上，我只需点击几下，便能够快速搭建起我所需的模型应用环境，让我能够更专注于模型的开发和实验，非常不错！

结束语

腾讯云HAI是开发者的澎湃算力平台，给使用开发者提供了强大的GPU云服务体验，无需复杂配置且快速构建的优势，让HAI能够更好的被各行各业的开发者使用起来。无论是对于数据研究人员、机器学习工程师，还是其他需要高性能计算的开发者来说，HAI都是一个强大且方便易用的选择。通过上面关于腾讯云HAI的介绍，以及我自己亲自体验HAI的绘画功能，我对HAI的使用体验很满意，它不仅可以让我更深层面的了解算力和生成式AI，它还给我后面的工作实际使用带来了很大的启发。最后，我呼吁各位开发者小伙伴朋友们，如果你是一个需要强大算力支持的开发者，我强烈推荐你尝试腾讯云高性能应用服务HAI，相信它会给你带来令人惊喜的体验！

参考文献

腾讯云HAI官方文档： https://cloud.tencent.com/act/pro/hai