我们在上一篇博客中说到,Redis是一个在内存中存储数据的中间件.用作数据库,数据缓存等方面,在分布式系统中发挥着重要的作用.那么Redis有哪些优点特性呢?
Redis在内存中存储数据.MySQL主要是通过表的方式来存储组织数据的,是"关系型数据库".而Redis主要是通过键值对的方式来存储组织数据的,是"非关系型数据库".
Redis中的key
都是String
,value
则可以是string,hashes,set,sorted sets,stream...
针对Redis的操作,可以直接通过简单的交互式命令进行操作,也可以通过一些脚本的方式,批量执行一些操作.(可以带有一些逻辑性)
即可以在Redis原有的功能基础上再进行扩展,Redis提供了一组API. 可以通过上述C/C++,或者Rust编写Redis扩展.
我们知道,Redis是把数据存储在内存上的.而内存的数据是"易失"的,比如进程退出或者系统重启就会造成数据丢失.为了解决这个问题Redis会把数据存储在硬盘上,以内存为主,硬盘为辅.(硬盘相当于对内存的数据进行了备份)如果Redis重启,就会在重启时加载硬盘中的备份数据使Redis的内训恢复到重启之前的状态.
Redis作为一个分布式系统中的中间件,集群是一个很重要的特性. 上述中的"水平扩展",就类似于分库分表. 一个Redis能存储的数据是有限的(内存空间是有限的),我们就可以引入多个主机,部署多个Redis节点,每个Redis存储数据的一部分.
高可用—>冗余/备份 Redis自身也是支持主从结构的,从节点就相当于主节点的备份.
Redis做数据库,主要解决的是快,性能好.但是使用这样的内存数据库,存储大量的数据,就需要不少的硬件资源.(此时Redis中存的是全量数据,这里的数据是不能随便丢的.)
caching
使用MySQL存数据,能够存储的数据量很大,但是它很慢.所以我们可以将其中的20%的热点数据拿出来,存储在Redis中,此时Redis用来做缓存.(此时Redis中存的是部分数据,全量数据都是以mysql为主的,即使Redis中数据没有了,可以从mysql中再次读取加载)
session storage
我们在前面的博客中讲到 cookie是用来实现用户身份信息的保存的,它需要搭配 session 一起使用. cookie 只是在浏览器这边存储了一个用户的身份标识(sessionId).而服务器才真正的存储了用户数据.
而当我们的应用服务器有多个时,通过负载均衡器的分配,每一个用户的数据都有可能随机落在不同的应用服务器上,那么我们要在每一个应用服务器上都保存用户的数据吗,答案是否定的.这样一来,不仅不同的应用服务器会多次存储用户数据浪费资源,而且用户端也会不断的登录造成不好的体验.
那为了解决上述问题.我们应该怎么做呢?
Redis是一个使用内存存储数据的中间件,一般被作为 **内存数据库/缓存/消息队列 **来使用.
值得注意的是 Redis也是一个客户端服务器结构的程序. 它是通过网络操作内存的.