拓扑感知路由主要用于多区域部署的Kubernetes集群。它有助于保持流量在原始区域内部,这可以减少成本或提高网络性能。特别是在以下情况下效果最佳:
拓扑感知路由的配置包括以下几个步骤:
service.kubernetes.io/topology-aware-hints
注解为auto
,这指示EndpointSlice控制器在安全时设置拓扑提示。topology.kubernetes.io/zone
和topology.kubernetes.io/region
,以便Kubernetes理解集群的结构。以下是一些配置拓扑感知路由的示例:
Pod配置示例:
apiVersion: v1
kind: Pod
metadata:
name: my-pod
spec:
affinity:
nodeAffinity:
requiredDuringSchedulingIgnoredDuringExecution:
nodeSelectorTerms:
- matchExpressions:
- key: "topology.kubernetes.io/zone"
operator: In
values:
- us-east-1a
服务定义示例:
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: my-service
spec:
topologyKeys:
- "topology.kubernetes.io/zone"
监控和优化拓扑感知路由对于维护Kubernetes部署的效率和可靠性至关重要。可以使用如Prometheus和Grafana等Kubernetes监控工具来跟踪拓扑感知部署的性能,并根据监控结果调整拓扑键或亲和性/反亲和性规则。