手把手教你用matplotlib绘制柱状图

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六月暴雪飞梨花

修改于 2024-02-23 16:40:25

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本篇为体验社区新功能，旨在共同学习，如有不正确、不到位的地方，还望指正。

引言

「Python」是一门编程语言，可以在服务器上使用 Python 来创建 Web 应用程序，他主要有以下用途：

Web 开发（服务器端）
软件开发
数学
系统脚本
文本检索
数据筛选

等等……关于Python可以参考【引用-1】

什么是Matplotlib

丰富的第三方模块赋予了pythan强太的能力，而matplotlib作为python最流行的可视化模块之一，有着功能强大、用法简便。Matplotlib 是一个强大的 Python 面向对象的绘图库，他是一个第三方开源可视化绘图项目，用于创建各种类型的静态、动态和交互式图表。关于matplotlib可以参考【引用-2】、【引用-3】。

对于新手而言：其上手难度低，仅需要几行代码就可以创建一个发表质量的图片，而且同时支持静态和动态图片。对于开发者而言：其丰富的子模块提供了对图片中各个细节的精确控制，可以实现高度定制的可视化效果。

关于Matplotlib模块

在Matplotlib绘图库中有很多可视化模块功能，pyplot应该是算是最常被使用的一个类，下面我们就开始使用pyplot来作为实践，绘制一个柱状图，关于柱状图可以参考【引用-4】。

如果我们想要运行Matplotlib程序，那么在我们电脑环境上面，我们需要安装Python后，还需要Matplotlib库。如果是在线运行环境中，我们无需安装这些程序，可以直接引入使用，下面就让我带你一起玩转Matplotlib吧。

演示步骤

（1）引入第三方类库

我们这里使用import引入第三方类库matplotlib和numpy 。

import matplotlib.pyplot
import numpy

为了后续方便使用，我们在通常情况下都会给库起一个别名，例如matplotlib.pyplot可以使用as方式起一个别名，名称为plt。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

（2）绘制柱状图

从官方文档中我们可以看到如何定义一个柱状图，这个函数的返回值为一个容器。

（3）柱状图参数

从官方文档中我们可以看到如何根据条件输入参数值。

x：x坐标，为浮点数或者类似数组的数据。
height：高度，为浮点数或者类似数组的数据。
width：宽度，为浮点数或者类似数组的数据，如果不写则默认为0.8。
bottom：底部，为浮点数或者类似数组的数据，如果不写则默认为0。
align：位置，有中间和边的选项，默认为中间。

（4）其他参数

其他参数有很多，此处不在讲解，只罗列在本次演示中使用的参数。其他参数可以参考【引用-5】。

edgecolor：边颜色，颜色或者颜色列表。
linewidth：线宽度，浮点数或类似数组，可选项，条形边缘的宽度，如果为0，则不绘制边缘。

（5）显示柱状图

显示柱状图，我们是可以pyplot函数的show方法，其他的图形也可以使用这个方法进行图形展示和渲染。

plt.show()

完整的演示代码

点击运行按钮，弹出自动运行页面。

可以执行下面的代码，等待结束可，可以看到具体的效果。

import numpy as np

# 引入依赖
import matplotlib.pyplot as plt

# 使用样式
plt.style.use('_mpl-gallery')

# 创建数据
x = 0.5 + np.arange(8)
y = [4.8, 5.5, 3.5, 4.6, 6.5, 6.6, 2.6, 3.0]

# 绘制柱状图
fig, ax = plt.subplots()
ax.bar(x, y, width=1, edgecolor="white", linewidth=0.7)
ax.set(xlim=(0, 8), xticks=np.arange(1, 8),
       ylim=(0, 8), yticks=np.arange(1, 8))

# 将输出保存为图片
plt.savefig('plot.jpg')