今
日
鸡
汤
烹羊宰牛且为乐,会须一饮三百杯。
大家好,我是皮皮。
前几天在Python最强王者交流群【钟爱一生】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示:
各位大佬,我是把12个月的表用concat合并成一张大表了,用replace把符号替换了还有报错,我应该怎么改
代码如下:
报错图如下:
这里【东哥】给了一个指导,如下所示:
# 方法一
df["日期"] = df["日期"].str.replace("-", "/")
df['日期'] = pd.to_datetime(df['日期'], format='%Y/%m/%d')
# 设置时间为索引
df.set_index('日期', inplace=True)
# 保存数据
df.to_csv("xxx.csv", encoding="utf-8-sig")
print("完成!")
# 方法二
from datetime import datetime
def get_time(date_string):
date_format = "%Y/%m/%d" # 使用正确的日期格式
date_object = datetime.strptime(date_string, date_format)
return date_object
df['日期'] = df['日期'].apply(get_time)
这个方法顺利地解决了粉丝的问题。
如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答!
大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据提取的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。