Google earth engine（GEE）——ui.Chart.image.doySeries/doySeriesByYear/doySeriesByRegion案例介绍

此星光明

发布于 2024-02-01 19:59:13

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分别三个图像，一个是波段1-7的一个值，一个是按照时序进行看的每一年的B1波段值，最后一个图是三个区域的B1值，很好的阐述了你想表达的时序图，波段图和三个不同该区域的B1波段值。

关键是充分理解：

ui.Chart.image.doySeries（影像集合，多个波段或者一个波段，研究区域）

ui.Chart.image.doySeriesByYear（影像集合，影像集合某一个波段，影像一个区域）

ui.Chart.image.doySeriesByRegion（影像集合，影像集合某一个波段，选定的多个研究区）

三个方法的使用，你需要那个就直接套用哪个

代码如下：

// Generate day-of-year charts from Landsat 8 images.

var city = ee.Feature(    // San Francisco.
    ee.Geometry.Rectangle(-122.42, 37.78, -122.4, 37.8),
    {label: 'City'});
var forest = ee.Feature(  // Tahoe National Forest.
    ee.Geometry.Rectangle(-121, 39.4, -120.99, 39.45),
    {label: 'Forest'});
var desert = ee.Feature(  // Black Rock Desert.
    ee.Geometry.Rectangle(-119.02, 40.95, -119, 41),
    {label: 'Desert'});
var westernRegions = new ee.FeatureCollection([city, forest, desert]);

var landsat8Toa = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1_TOA')
    .filterBounds(westernRegions);
landsat8Toa = landsat8Toa.select('B[1-7]');

// Create a chart using a sequence of arguments.
var bands = ui.Chart.image.doySeries(landsat8Toa, forest, null, 200);
print(bands);

// Create a chart using a dictionary of named arguments.
var years = ui.Chart.image.doySeriesByYear({
  imageCollection: landsat8Toa,
  bandName: 'B1',
  region: forest,
  scale: 200
});
print(years);

var regions = ui.Chart.image.doySeriesByRegion({
  imageCollection: landsat8Toa,
  bandName: 'B1',
  regions: westernRegions,
  scale: 500,
  seriesProperty: 'label'
});
print(regions);

Map.addLayer(westernRegions);
Map.setCenter(-121, 39.4, 6);

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原始发表：2024-02-01，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除