该数据集为在6个土壤标准深度下(0、10、30、60、100和200cm)预测的土壤pH 值。数据空间分辨率为250米。前言 – 人工智能教程
美国农业部预测的 250 米处土壤大类概率。
OpenLandMap Soil pH 数据集是一个基于土壤的地图数据,提供了全球土壤 pH 值的数据集,分辨率为 250 米。这个数据集包含了来自世界各地的土壤 pH 数据,可以用于农业、土地覆盖和土地管理等领域的研究和分析。此数据集提供了完整的数据文档和元数据,可以在许多 GIS 软件中直接使用,包括 QGIS、ArcGIS 和 Google Earth 等。
基于全球土壤剖面汇编的机器学习预测,美国农业部土壤大类的分布。欲了解更多有关土壤类别的信息,请参阅《土壤分类图解指南》(Illustrated Guide to Soil Taxonomy)- NRCS - USDA。 不包括南极洲。 要访问地球引擎之外的地图并将其可视化,请使用此页面。
分辨率
250
波段
名称 | 描述 | 最小值 | 最大值 | scale |
---|---|---|---|---|
b0 | Soil pH in H2O at 0 cm depth | 42 | 110 | 10 |
b10 | Soil pH in H2O at 10 cm depth | 42 | 110 | 10 |
b30 | Soil pH in H2O at 30 cm depth | 42 | 110 | 10 |
b60 | Soil pH in H2O at 60 cm depth | 42 | 110 | 10 |
b100 | Soil pH in H2O at 100 cm depth | 42 | 110 | 10 |
b200 | Soil pH in H2O at 200 cm depth | 42 | 110 | 10 |
此数据集属于公开数据,有关此数据产品正确引用的更多详细信息,请参阅 EnvirometriX Ltd。 引用参考: Tomislav Hengl. (2018). Soil pH in H2O at 6 standard depths (0, 10, 30, 60, 100 and 200 cm) at 250 m resolution (Version v02)。【更多信息】
代码:
import aie
aie.Authenticate()
aie.Initialize()
#指定检索数据集
dataset = aie.Image('OPENLANDMAP_SOL_SOL_PH-H2O_USDA-4C1A2A_M_V02')
imgs = dataset.select(['b0']);
map = aie.Map(
center=imgs.getCenter(),
height=800,
zoom=2
)
vis_params = {
'bands': 'b0',
'min': 42.0,
'max': 110.0,
'palette': [
"#FF0000","#FF1C00","#FF3900","#FF5500","#FF7100","#FF8E00",
"#FFAA00","#FFC600","#FFE200","#FFFF00","#E3FF00","#C7FF00",
"#AAFF00","#8EFF00","#72FF00","#55FF00","#39FF00","#1DFF00",
"#01FF00","#00FF1C","#00FF38","#00FF54","#00FF71","#00FF8D",
"#00FFA9","#00FFC6","#00FFE2","#00FFFE","#00E3FF","#00C7FF",
"#00ABFF","#008FFF","#0072FF","#0056FF","#003AFF","#001DFF",
"#0001FF","#1B00FF","#3800FF","#5400FF"
]
}
map.addLayer(
imgs,
vis_params,
'Sand pH',
bounds=imgs.getBounds()
)
map