【云原生进阶之数据库技术】第一章MySQL-2.3-数据基本操作

1 数据查询SQL操作

1.1 单表查询

1、语法：select from 表名; as：将某个字段取个别名

2、语法：select distinct from 表名; 去掉重复项，对应的字段前加符号表达：

1.1.1 where常用关键字

• AND、OR：连接多个条件
• BETWEEN AND：在...之间
• IS NULL：查询空值
• IN：查询在某个集中中
• LIKE：模糊查询

找出名字当中含有O的？（在模糊查询当中，必须掌握两个特殊的符号，一个是%，一个是_)。%代表任意多个字符，_代表任意1个字符。

select ename from emp where ename like '%O%';

1.1.2 通配符

”*“通配符：匹配任意列名 “_"通配符：匹配单个字符 “%”通配符：匹配任意字符

1.1.3 order by子句

可以使用order by子句对查询结果安装一个或多个属性列（多个属性逗号隔开）的升序（ASC）或降序（DESC）排列，默认为升序。

--查询结果按照bookPrice列值的降序排列 select * from books order by bookPrice desc;

1.1.4 聚集函数

对某一组数据进行操作（在where操作之后）：（又名多行处理函数）自动忽略null

• count 计数 count（*）计数总记录的条数 count（comm）：表示统计comm字段中不为null的数据总量
• sum 求和
• avg 平均值
• max 最大值
• min 最小值

例：

#查询book表中年龄最大的

select max(age) from book;

1.1.5 分组函数

将查询结果按某一列或多列的值分组，值相等的为一组。

• groupby：按照某个字段或者某些字段进行分组
• having：having是对分组之后的数据进行再次过滤

规则：当一条语句中有group by的话，select后面只能跟分组函数和参与分组的字段。也就是 select 后面的所有列中，没有使用聚合函数的列,必须出现在 group by 后面。

select count(*),pressName from books group by pressName;

如：下列表中，叫 “人民邮电出版社” 名字的有1个，叫 ”清华大学出版社“ 的有6个。

1.1.6 单行处理函数

ifnull（可能为null的数据被当作什么处理）:属于单行处理函数分组。

1.1.7 结果集的去重

distinct 关键字去除重复记录（只能出现在所有字段的最前面）。

1.1.8 执行顺序

select 5 
.. 
from 1 
.. 
where 2 
.. 
group by 3 
.. 
having 4 
.. 
order by 6 
... 
limit {[offset,]row_count | row_count OFFSET offset} 7 
## 查询

1.2 连接查询

根据两个表或多个表的列之间的关系来查询数据，即连接查询。

1.2.1 简单连接

连接查询实际是通过表与表之间相互关联的列进行数据的查询，对于关系数据库来说，连接是查询最主要的特征。 简单连接使用逗号将两个或多个表进行连接，也是最常用的多表查询形式。

例：

select b.reader_id,br.book_name from books b,borrow_record br where b.ISBN=br.ISBN;

1.2.2 JOIN连接

除了使用逗号连接外，也可使用JOIN连接。

1.2.2.1 内连接（inner join）

1）等值连接

select * from books b inner join borrow_record br where b.ISBN=br.ISBN;

2）不等连接

select * from books b inner join borrow_record br where b.ISBN<>br.ISBN;

1.2.2.2 外连接（left join 、right join）

1）左连接 on后面也可使用 where执行条件判断

select * from books b left join borrow_record br on b.ISBN=br.ISBN;

2）右连接 on后面也可使用 where执行条件判断

select * from books b right join borrow_record br on b.ISBN=br.ISBN;

1.3 嵌套查询

SQL语言中，一个select-from-where语句被称为一个查询块。将一个查询块嵌套在另一个查询块的where子句或having短语的条件中的查询被称为嵌套查询。 语法：select from where [表达式] (select from where [表达式] )

1.3.1 带有IN谓语的子查询

select * from books where isbn in (select * isbn from brrowrecord where reader_id='201801');

1.3.2 带有比较运算符的子查询

指父查询与子查询之间用比较运算符连接。可以用 >、=、 等比较运算符。

select * from books where isbn=(select * isbn from brrowrecord where reader_id='201801');

1.3.3 带有ANY（SOME）或ALL谓语子查询

子查询返回值单值时可以用比较运算符，但返回多值时要用ANY（有的系统用SOME）或ALL谓语，使用ANY或ALL谓语时必须同时使用比较运算符。

谓语释义：

例：

#查询读者编号为"201801"的学生未借阅的所有图书的详细信息； 
select * from books where isbn <> all(select isbn from brrowwrecord where reader_id="201801");

1.3.4 带有EXISTS谓语的子查询

EXISTS谓语的子查询不返回任何数据，是一个布尔值（true或false）逻辑判断。使用存在量词EXISTS后，若内层查询结果为空，则外层的WHERE子句返回ture，否则取反。 例：

#查询读者编号为201801的读者没有借阅过的图书信息 
select * from books where not exists (
    select * from borrowrecord where isbn=books.isbn and reader_id="201801"
);

1.4 合并查询

#两个表字段合并显示，两个表相同字段合并后显示一次 
select * from t_major1 union select * from t_major;

1.5 limit

(取出结果集中的部分数据)

limit startindex length

• startindex表示起始位置，从0开始，0表示第一条数据
• length表示取几个
• limit执行的顺序是最后一个

2 数据更新SQL操作

2.1 insert 插入记录

2.1.1 插入单条记录

语法：insert [into] 表名 [字段1,字段n] values(值1,值n);

insert into test values(123,'tt'); 
insert into test(pid) values(124);

2.1.2 插入多条记录

insert into test values(125,'ttww'),(126,'ttwwe'),(127,'ttqqq');

2.1.3 子查询，插入多条记录

使用select查询出来的内容字段，插入到inert对应的字段

语法：insert [into] 表名1 [字段1，字段n] select [字段1,字段n] from 表名2 [where语句];

insert into test-1 select * from test-2; 
insert into test-1(pid,name) select pid,name from test-2;

2.2 delete 删除记录

语法：delete from 表名 [where ];

delete from test; ## 删除所有记录 
delete from test where pid==123; #删除id为123的这条记录。

2.3 update 更新记录

语法：update 表名 set 列名1 = 值1,列名2 = 值2,…[where 条件];

参考链接

【数据库】 mysql的四种安装方式_mysql安装-CSDN博客

超级详细的mysql数据库安装指南 - 知乎

Mysql超详细安装配置教程(保姆级) - 知乎

mysql安装教程--超详细图文讲解 - 知乎

MySQL基础(非常全）_mysql基础知识-CSDN博客

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