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遇见您的私人法律顾问:智能法律大模型,智能解答您的法律困惑

原创
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汀丶人工智能
发布2024-02-27 14:20:45
发布2024-02-27 14:20:45
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遇见您的私人法律顾问:智能法律大模型,智能解答您的法律困惑

为了让法律服务深入到每个人的身边,让更多的人能够得到法律帮助,开启了【律知】这个项目, 致力于打造一系列引领法律智能化的大模型。AI 法律模型是一位虚拟法律顾问,具备丰富的法律知识和技能,能够回答法律问题和提供法律建议。

语言模型

Name

Params

Language

Corpus

Objective

File

Config

GLM-Base

110M

English

Wiki+Book

Token

glm-base-blank.tar.bz2

model_blocklm_base.sh

GLM-Large

335M

English

Wiki+Book

Token

glm-large-blank.tar.bz2

model_blocklm_large.sh

GLM-Large-Chinese

335M

Chinese

Token+Sent+Doc

glm-large-chinese.tar.bz2

model_blocklm_large_chinese.sh

GLM-Doc

335M

English

Wiki+Book

Token+Doc

glm-large-generation.tar.bz2

model_blocklm_large_generation.sh

GLM-410M

410M

English

Wiki+Book

Token+Doc

glm-1.25-generation.tar.bz2

model_blocklm_1.25_generation.sh

GLM-515M

515M

English

Wiki+Book

Token+Doc

glm-1.5-generation.tar.bz2

model_blocklm_1.5_generation.sh

GLM-RoBERTa

335M

English

RoBERTa

Token

glm-roberta-large-blank.tar.bz2

model_blocklm_roberta_large.sh

GLM-2B

2B

English

Token+Sent+Doc

glm-2b.tar.bz2

model_blocklm_2B.sh

GLM-10B

10B

English

Token+Sent+Doc

model_blocklm_10B.sh

GLM-10B-Chinese

10B

Chinese

Token+Sent+Doc

model_blocklm_10B_chinese.sh

  • GLM-模型结果

dev set, single model, single-task finetuning

Model

COPA

WSC

RTE

WiC

CB

MultiRC

BoolQ

ReCoRD

GLM-10B

98.0

95.2

93.1

75.7

98.7/98.2

88.1/63.3

88.7

94.4/94.0

97.0

93.5

87.8/63.6

88.3

94.1/93.7

  • Seq2Seq

CNN/Daily Mail (test set, no additional data used)

Model

ROUGE-1

ROUGE-2

ROUGE-L

GLM-10B

44.7

21.4

41.4

T5-11B

43.5

21.6

40.7

PEGASUS-Large

44.2

21.5

41.4

BART-Large

44.2

21.3

40.9

XSum (test set, no additional data used)

Model

ROUGE-1

ROUGE-2

ROUGE-L

GLM-10B

48.9

25.7

40.4

PEGASUS-Large

47.2

24.6

39.3

BART-Large

45.1

22.3

37.3

  • Language Modeling

test set, zero-shot

Model

LAMBADA (accuracy)

Wikitext103 (perplexity)

GLM-10B (bi)

72.35

11.33

GLM-10B (uni)

67.18

12.22

GPT-2

52.66

17.48

Megatron-LM (8.3B)

66.51

10.81

Turing-NLG

67.98

10.21

2.快速使用部署

推出的语言模型支持 HuggingFace🤗

代码语言:python
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from transformers import AutoTokenizer, AutoModelForSeq2SeqLM

hf_model = "law-llm/law-glm-10b"
max_question_length = 64
max_generation_length = 490

tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained(
    hf_model,
    cache_dir=model_cache_dir,
    use_fast=True,
    trust_remote_code=True
)

model = AutoModelForSeq2SeqLM.from_pretrained(
    hf_model,
    cache_dir=model_cache_dir,
    trust_remote_code=True
)

model = model.to('cuda')
model.eval()

model_inputs = "提问: 犯了盗窃罪怎么判刑? 回答: [gMASK]"

model_inputs = tokenizer(model_inputs,
                            max_length=max_question_length,
                            padding=True,
                            truncation=True,
                            return_tensors="pt")

model_inputs = tokenizer.build_inputs_for_generation(model_inputs,
                                                     targets=None,
                                                     max_gen_length=max_generation_length,
                                                     padding=True)

inputs = model_inputs.to('cuda')

outputs = model.generate(**inputs, max_length=max_generation_length,
                            eos_token_id=tokenizer.eop_token_id)
prediction = tokenizer.decode(outputs[0].tolist())

3. 效果展示

3.1. 法律咨询示例

的模型能够提供法律咨询服务,在大部分情况下能够依据真实的法律法规生成有指导性的建议。

问题

回答 (Law-GLM-10B, 2023.07.13, 模型输出)

犯了盗窃罪怎么判刑?

盗窃罪是指以非法占有为目的,窃取他人占有的数额较大的财物,或者多次盗窃的行为。盗窃罪侵犯的对象,仅限于国家、集体或个人的财物,而不是骗取其他非法利益。根据《刑法》第二百六十四条规定,盗窃公私财物,数额较大的,或者多次盗窃、入户盗窃、携带凶器盗窃、扒窃的,处三年以下有期徒刑、拘役或者管制,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上十年以下有期徒刑,并处罚金;数额特别巨大或者有其他特别严重情节的,处十年以上有期徒刑或者无期徒刑,并处罚金或者没收财产。

未成年犯罪要承担刑事责任吗?

未成年犯罪要承担刑事责任。我国《刑法》第十七条规定,已满十六周岁的人犯罪,应当负刑事责任。已满十四周岁不满十六周岁的人,犯故意杀人、故意伤害致人重伤或者死亡、强奸、抢劫、贩卖毒品、放火、爆炸、投放危险物质罪的,应当负刑事责任。已满十二周岁不满十四周岁的人,犯故意杀人、故意伤害罪,致人死亡或者以特别残忍手段致人重伤造成严重残疾,情节恶劣,经最高人民检察院核准追诉的,应当负刑事责任。对依照前三款规定追究刑事责任的不满十八周岁的人,应当从轻或者减轻处罚。因不满十六周岁不予刑事处罚的,责令其父母或者其他监护人加以管教;在必要的时候,依法进行专门矫治教育。

3.2. 失败案例

的模型还远不够完美.以下是一些失败案例, 模型在这些案例中给出的答案并不完全正确.

正在分析模型的局限性,将继续推出更为强大, 准确的版本.

提问

回答 (Law-GLM-10B, 2023.07.13, 模型输出)

分析

非法集资罪员工如何处理?非法集资罪员工判多少年?

非法集资罪员工的处理: 1、员工构成非法集资罪的,一般处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;2、员工构成非法集资罪的,一般处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金;3、员工构成非法集资罪的,一般处七年以上有期徒刑,并处罚金或者没收财产。法律依据:《刑法》第一百九十二条以非法占有为目的,使用诈骗方法非法集资,数额较大的,处三年以下有期徒刑或者拘役,并处或者单处罚金;数额巨大或者有其他严重情节的,处三年以上七年以下有期徒刑,并处罚金。单位犯前款罪的,对单位判处罚金,并对其直接负责的主管人员和其他直接责任人员,依照前款的规定处罚。

法条引用正确, 刑期有错误 (应当为 "处五年以上十年以下有期徒刑")

犯人被逮捕后,会通知家属吗?多久会有通知?

逮捕后,会通知家属。根据 《刑事诉讼法》第六十九条规定,公安机关逮捕人的时候,必须出示逮捕证。逮捕后,应当立即将被逮捕人送看守所羁押,至迟不得超过二十四小时。除无法通知或者涉嫌危害国家安全犯罪、恐怖活动犯罪通知可能有碍侦查的情形以外,应当在逮捕后二十四小时以内,通知被逮捕人的家属。有碍侦查的情形消失以后,应当立即通知被逮捕人的家属。

回答基本正确, 但法条引用错误

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原创声明:本文系作者授权腾讯云开发者社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

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