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社区首页 >专栏 >数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作

数据可视化基础与应用-02-基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作

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用户2225445
发布2024-03-02 11:08:28
2441
发布2024-03-02 11:08:28
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文章被收录于专栏:IT从业者张某某

总结

本系列是数据可视化基础与应用的第02篇,主要介绍基于powerbi实现医院数据集的指标体系的仪表盘制作。

数据集描述

医生数据集doctor

医生编号是唯一的,名称会存在重复

医疗项目数据projects

病例编号是唯一的,注意这个日期编号不是真正的日期。

日期数据date

这里的日期编号对应医疗项目数据中的日期编号

科室数据集Department

维度表

采购成本事实表Purchase costs

事实表,缺乏采购成本唯一编号

分析思路

数据处理power query

打开数据

打开 病例分析报告.xlsx 文件,选择5个工作簿,点击转换数据可以进入power query界面

处理日期数据集 Date

注意各个表之间的字段类型,这个步骤应该不用修改

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述
处理科室数据集 Department

把科室数据集中的第一行作为列

处理医疗项目数据projects

这一个步骤也不用执行转换

处理采购成本projects

这一个步骤需要添加一个索引列,充当唯一标识

处理医生数据doctor

设置首行为标题

目前数据处理完成,点击关闭应用并上传。

数据建模 power pivot

查看默认的建模

管理关系

点击管理关系

把日期date和采购成本purchase costs的关系由默认的1对1修改为1对N,

勾选

此时的关系如下:

创建病历报表

创建病历表

修改交替行,修改字体大小

构建时间切片器

设置时间切片器样式

构建医生切片器

设置医生切片器样式

创建科室切片器

>修改切片器样式

创建月收入报表

构建月收入表 新建列

拖动表,

设置表的样式

设置折线图

设置折现簇型图

创建科室季度开支报表

效果

构建矩阵

>选择样式预设

创建 年份 和 季度 切片器

费用金额 饼图 用物品类中做图例

构建科室和费用金额的树状图,作为筛选器

创建医护人员表

构建科室人员矩阵(透视表)

构建医生编号的计数 按科室

构建医生编号的计数 按医生职称

构建医生信息 表

构建 科室切片器

构建医生职称选择器

完成的效果

常见病分析

创建病症的条形分布

创建地区患者登记分布情况

患者登记 地区分布条形图

病症的前10个

完成效果

科室分析

效果图

病症的计数和 医生编号的计数

计算医生每天处理的集中度

查看科室的医生集中度

集中度都差不多,修改为卡片格式

构建满意度多行卡片图

病症计数 按科室和就诊类别

财务金额分析

利润按年和就诊类别

利润综合 和 利润率平均值 按科室

利润总和 和 利润率平均值 按病症

利润率 的平均值 和利润的综合 按 患者满意度

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2024-02-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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目录
  • 总结
  • 数据集描述
    • 医生数据集doctor
      • 医疗项目数据projects
        • 日期数据date
          • 科室数据集Department
            • 采购成本事实表Purchase costs
            • 分析思路
            • 数据处理power query
              • 打开数据
                • 处理日期数据集 Date
                  • 处理科室数据集 Department
                    • 处理医疗项目数据projects
                      • 处理采购成本projects
                        • 处理医生数据doctor
                        • 数据建模 power pivot
                          • 管理关系
                          • 创建病历报表
                          • 创建月收入报表
                          • 创建科室季度开支报表
                          • 创建医护人员表
                          • 常见病分析
                          • 科室分析
                          • 财务金额分析
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