备战蓝桥杯————差分数组1
引言
在数字世界的海洋中，数据是构建和优化算法的基石。然而，当我们面对需要频繁进行区间操作的数组时，传统的逐元素处理方法往往会成为效率的瓶颈。想象一下，你手中有一张复杂的数据地图，需要在短时间内对特定区域进行多次修改，而每一次修改都可能引发连锁反应。在这种情况下，一种名为“差分数组”的算法技巧就像是一把瑞士军刀，它不仅能够简化操作，还能大幅提升处理速度。本文将带你深入了解差分数组的魔力，以及它是如何在算法的世界里大放异彩的。
一、差分数组
什么是差分数组
差分数组是一种高效的算法技巧，它在处理数组区间操作时特别有用。当你需要频繁地对数组的某个区间进行元素的增减操作时，使用差分数组可以显著提高效率。这种方法的核心思想是利用差分来避免对整个区间进行逐个元素的修改。
差分数组的作用
在差分数组中，每个元素 delta[i]表示从 original[i-1] 到 original[i]的变化量。通过这种方式，我们可以在 O(1) 时间内完成对任意区间的增减操作，而不是逐个元素地进行 O(N) 时间复杂度的修改。
例如，如果我们想要对区间 original[i..j]的元素全部加上一个值 value，我们只需要执行以下两个操作： 1. delta[i] += value：增加区间起始位置的差分。 2. delta[j + 1] -= value：减少区间结束位置的下一个位置的差分，以保持差分数组的正确性。
通过这种方式，我们可以随时快速地更新差分数组，并在需要时通过累加差分数组来重构原始数组。这种方法在处理大量区间操作的问题时，如动态数组、区间求和、区间更新等，尤其有用。在实际应用中，我们首先根据原始数组 original 构造差分数组 delta。然后，对于任何区间操作，我们只需要对差分数组进行相应的增减。最后，我们可以通过累加差分数组来得到操作后的原始数组 resultArray。
Java代码实现差分数组
// 差分数组工具类
class DeltaArray {
// 差分数组
private int[] delta;
/* 输入一个初始数组，区间操作将在这个数组上进行 */
public DeltaArray(int[] original) {
assert original.length > 0;
delta = new int[original.length];
// 根据初始数组构造差分数组
delta[0] = original[0];
for (int index = 1; index < original.length; index++) {
delta[index] = original[index] - original[index - 1];
}
}
/* 给闭区间 [start, end] 增加 value（可以是负数）*/
public void modify(int start, int end, int value) {
delta[start] += value;
if (end + 1 < delta.length) {
delta[end + 1] -= value;
}
}
/* 返回结果数组 */
public int[] getResult() {
int[] resultArray = new int[delta.length];
// 根据差分数组构造结果数组
resultArray[0] = delta[0];
for (int i = 1; i < delta.length; i++) {
resultArray[i] = resultArray[i - 1] + delta[i];
}
return resultArray;
}
}二、 区间加法
题目描述
假设你有一个长度为 n 的数组，初始情况下所有的数字均为 0，你将会被给出 k 个更新的操作。其中，每个操作会被表示为一个三元组：[startIndex, endIndex, inc]，你需要将子数组 A[startIndex ... endIndex]（包括 startIndex 和 endIndex）增加 inc。请你返回 k 次操作后的数组。
示例:
输入: length = 5, updates = [[1,3,2],[2,4,3],[0,2,-2]]
输出: [-2,0,3,5,3]解释:
初始状态:
[0,0,0,0,0]
进行了操作 [1,3,2] 后的状态:
[0,2,2,2,0]
进行了操作 [2,4,3] 后的状态:
[0,2,5,5,3]
进行了操作 [0,2,-2] 后的状态:
[-2,0,3,5,3]代码与解题思路
这道题直接使用刚才构建的差分类即可。
// 差分数组工具类
class DeltaArray {
// 差分数组
private int[] delta;
/* 输入一个初始数组，区间操作将在这个数组上进行 */
public DeltaArray(int[] original) {
assert original.length > 0;
delta = new int[original.length];
// 根据初始数组构造差分数组
delta[0] = original[0];
for (int index = 1; index < original.length; index++) {
delta[index] = original[index] - original[index - 1];
}
}
/* 给闭区间 [start, end] 增加 value（可以是负数）*/
public void modify(int start, int end, int value) {
delta[start] += value;
if (end + 1 < delta.length) {
delta[end + 1] -= value;
}
}
/* 返回结果数组 */
public int[] getResult() {
int[] resultArray = new int[delta.length];
// 根据差分数组构造结果数组
resultArray[0] = delta[0];
for (int i = 1; i < delta.length; i++) {
resultArray[i] = resultArray[i - 1] + delta[i];
}
return resultArray;
}
int[] getModifiedArray(int length, int[][] updates) {
// nums 初始化为全 0
int[] nums = new int[length];
// 构造差分解法
Difference df = new Difference(nums);
for (int[] update : updates) {
int i = update[0];
int j = update[1];
int val = update[2];
df.increment(i, j, val);
}
return df.result();
}
}
总结
通过本文的探讨，我们不仅揭开了差分数组的神秘面纱，还见证了它在解决实际问题中的强大力量。差分数组不仅是一种高效的算法技巧，更是一种思维方式的转变。它教会我们在面对复杂问题时，如何通过巧妙的数据结构和算法优化，将问题化繁为简。在这个数据驱动的时代，掌握差分数组这样的工具，无疑将为你的编程技能库增添一把锋利的剑。无论你是算法竞赛的选手，还是日常开发中的工程师，差分数组都将是你解决问题的得力助手。让我们继续探索算法的无限可能，用智慧的光芒照亮编程的道路。
腾讯云开发者
