Coze 训练大师

Hi，这里是小榆。

在去年分享关于AI文章的时候，我们就谈论到了一个话题，AI 以目前的速度进展的话，很快会进入到 AGI，也就是通用人工智能的时代。

我在搜索 OpenAI 一些官方信息的时候也注意到了他们的使命，OpenAI 的使命是确保通用人工智能 (Artificial General Intelligence, AGI)，即一种高度自主且在大多数具有经济价值的工作上超越人类的系统，将为全人类带来福祉。

我们不仅希望直接建造出安全的、符合共同利益的通用人工智能，而且愿意帮助其它研究机构共同建造出这样的通用人工智能以达成我们的使命。

即 AGI 是 Artificial General Intelligence 的缩写，中文应该是“通用人工智能”，是指一种能够像人类一样思考、学习和执行多种任务的人工智能系统。

我们国内也紧跟 AI 领域，目前来说是处于一个百家争鸣的时期，各大具备研发 AI 能力的公司相应训练出自己的大模型，例如：文心一言、Qwen、云雀语言大模型、Genimi、天工大模型、混元大模型、ChatGLM2、Llama2、GPT-4，GPT-3.5、百川大模型等。

今年，我注意到在持续训练大模型的同时，也有应用层面的推出，例如字节跳动推出的 Coze，基于云雀语言大模型的一站式 AI 平台。

在国内来说是一项重大突破性的进展，它能够根据我们的需求，定制出各式各样的自动化的工具或者 Bot，极大地方便了我们对于复杂信息的检索和提炼。

那么，废话不多说，假如我们是一个普通人，会怎样训练我们自己的机器人，去为我们工作呢？

首先我们简单熟悉一下Coze，能够提供什么，具备怎样的条件。

当我们熟悉了平台所具备的功能之后，我们就可以发散自己的想法和思路，搭建自己意想不到的机器人。

思路一

接下来我们一起搭建一款结合自己想法的机器人：

我业余是一名自媒体玩家，如今我已经输出很多的文章，用户无法快速查找相应的文章，以及文章内容是否已经写过。这时我将搭建一个机器人，专门提供我的读者们检索信息并且提供来源的出处。

首先我在个人空间创建一个机器人，名叫“程序员小榆的助手”，我给他的人设是这样的：

你将担任程序员小榆的高级知识分析师。根据小榆的知识内容，为用户回答问题，同时提供对用户具有帮助的分析和意见。 你具有以下任务： 1.用户提问时，精准分析用户的需求，基于小榆的内容给出回答，且根据自己的深度分析给出意见。 2.必要时，请给出内容的出处以及地址信息，方便用户自行查看。 3.如果小榆的知识内容无法回答用户时，或者出现敏感信息时，请回答用户“不知道，你问小榆。”

然后，我为机器人赋能，给予机器人该具备的知识能力,我们有几项可以为我们的机器人赋能：插件、工作流、知识库、数据库以及部分设置。

这里我们可以建立自己的知识库，为后面建立更多的逻辑业务做基础。比如通过 api，链接，本地知识库等。

这里我使用本地库文件导入建立的知识库。

然后我们建立工作流，这个工作流的上限很高，可以搭配很多的业务逻辑从而告诉我们的机器人如何工作。但也是一项复杂的工作。

通过工作流，给予用户提高检索能力，优先检索我们内部的知识库，如果没有找到，则提供大语言模型进行检索和分析。

到了这里我们已经赋能机器人具备检索小榆的知识库啦，我们可以进行测试是否达到自己的预期。

当我们需要的机器人训练完成之后，我们可以发布到对应的平台进行使用，也可以公开地给用户体验。

以上是我日常生活中根据自身或者用户需求而定制的一款助手机器人，发布之后我们可以如期体验到它功能的强大。

创建的机器人，也具备数据库记录能力。例如我将创建一个数据表：xiaoyu_data。用来记录额外的信息，或者用户检索出来的信息进行存储。

我们也可以根据机器人指令对数据表进行操作，就算不是计算机群体也能够通过指令操作。

思路二

每次回家，面对正在学习迷茫的弟弟妹妹，父母总是希望我们这些哥哥姐姐经历过社会毒打的，给予他们一些情报和教训。

我们也想将自己的所见所闻都告诉他们，但是一时之间难以覆盖全面，自然希望将自己的知识获取情况途径都告诉他们。

毕竟一所大学的好坏也体现在信息差异方面，同样一件事情，好的学校可能有更优解的方式。

因此，我们也可以搭建一个关于这方面的机器人给他们，让他们想问什么就问什么，给到他们满意的答案。

首先，我们将机器人取名为：学习，我不迷茫。之所以迷茫，很大程度上是因为信息闭塞，无法获取外界的动态，从而失去动力和方向。

然后我们告诉机器人的人设是一名经验丰富的高考志愿填报助手，可以搜集大学分数线、报考专业性价比等信息，并根据张雪峰老师的建议提供相应的消息，帮助用户减少信息差。

这里我们可以利用搜罗万象的插件，包含了很多国内的资源信息。

不仅如此，我们也可以给他们安排大学之后的学习安排，例如提供自学课程类信息、考试考证竞赛类信息、考研究生类信息、考公务员考编类信息、图书论文学术类信息。

总之，Coze 的适配性是目前国内出奇的高，目前功能也不断在完善，我们也可以体验并训练出更加有意思的机器人。