gpt-pilot——利用AI写代码的开发利器

🔌 需求

•Python 3.9+ [17]

🚦如何开始使用 gpt-pilot？

👉 如果您使用的是 VS Code 作为您的 IDE，最简单的开始方式是下载 GPT Pilot VS Code 扩展[18]。👈 [19]

否则，您可以使用 CLI 工具。

在安装了 Python 和（可选的）PostgreSQL 之后，按照以下步骤操作：

1.`git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git

(克隆仓库) 2.cd gpt-pilot3.python -m venv pilot-env(创建虚拟环境) 4.source pilot-env/bin/activate(或在 Windows 上pilot-env\Scripts\activate) (激活虚拟环境) 5.pip install -r requirements.txt(安装依赖项) 6.cd pilot7.mv .env.example .env(或在 Windows 上copy .env.example .env) (创建 .env 文件) 8. 在.env` 文件中添加您的环境变量：

•LLM 提供商 (OpenAI/Azure/Openrouter)•您的 API 密钥•数据库设置：SQLite/PostgreSQL (要从 SQLite 切换到 PostgreSQL，只需设置 DATABASE_TYPE=postgres)•可选地设置 IGNORE_PATHS 以忽略工作区中不应由 GPT Pilot 跟踪的文件夹，对于编译器创建的文件夹很有用（例如 IGNORE_PATHS=folder1,folder2,folder3）1.python main.py (启动 GPT Pilot)

之后，您可以按照终端中的指示操作。

所有生成的代码将存储在名为您输入的应用名称的文件夹内的 workspace 文件夹中。

🔎 示例[20]

点击此处[21] 查看所有使用 GPT Pilot 创建的示例应用程序。[22]

🐳 如何在 docker 中启动 gpt-pilot？[23]

1.git clone https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot.git (克隆仓库)2.更新 docker-compose.yml 的环境变量，可以通过 docker compose config 完成。如果您希望使用本地模型，请访问 https://localai.io/basics/getting_started/。3.默认情况下，GPT Pilot 会在您的机器上读取和写入 ~/gpt-pilot-workspace，您也可以在 docker-compose.yml 中编辑此设置4.运行 docker compose build。这将为您构建一个 gpt-pilot 容器。5.运行 docker compose up。6.在 port 7681 上访问 Web 终端7.python main.py (启动 GPT Pilot)

这将启动两个容器，一个是由 Dockerfile 构建的新镜像，另一个是 Postgres 数据库。新镜像还安装了 ttyd[24]，以便您可以轻松地与 gpt-pilot 交互。该镜像上还安装了 Node，并且暴露了 3000 端口。

🧑‍💻️ CLI 参数[25]

--get-created-apps-with-steps[26]

列出所有现有应用。

python main.py --get-created-apps-with-steps

app_id[27]

使用 app_id 继续处理现有应用

python main.py app_id=<ID_OF_THE_APP>

step[28]

从特定的 step（例如：development_planning）继续处理现有应用

python main.py app_id=<ID_OF_THE_APP> step=<STEP_FROM_CONST_COMMON>

skip_until_dev_step[29]

从特定的 开发步骤 继续处理现有应用

python main.py app_id=<ID_OF_THE_APP> skip_until_dev_step=<DEV_STEP>

从特定的 development step 继续处理现有应用。如果您想尝试 GPT Pilot，这可能是您经常使用的标志。

python main.py app_id=<ID_OF_THE_APP> skip_until_dev_step=0

擦除之前完成的所有开发步骤，并从开发的开始继续处理现有应用。

theme[30]

python main.py theme=light

python main.py theme=dark

🏗 GPT Pilot 是如何工作的？[31]

以下是 GPT Pilot 创建应用的步骤：

1.您输入应用名称和描述。2.产品负责人代理 就像在现实生活中一样，什么都不做。:)3.规格编写代理 会提出几个问题以更好地理解需求，如果项目描述不够好的话。4.架构师代理 编写将用于应用的技术，并检查机器上是否安装了所有技术，如果没有，则安装它们。5.技术领导代理 编写开发人员必须实现的开发任务。6.开发者代理 接手每个任务，并编写实现它所需的内容。描述是人类可读的形式。7.代码猴子代理 接手开发者的描述和现有文件，并实施更改。8.审查者代理 审查任务的每个步骤，如果做错了，审查者会将其退回给代码猴子。9.故障排除代理 帮助您在出现问题时向 GPT Pilot 提供良好的反馈。10.调试器代理 看到他时会让人讨厌，但当事情变糟时，他是您最好的朋友。11.技术写作代理 为项目编写文档。

GPT Pilot与Smol developer和GPT engineer有何不同？[32]

•GPT Pilot 与开发者合作创建完全可工作的生产就绪应用 - 我认为 AI（至少在不久的将来）不能在没有开发者参与的情况下创建应用程序。因此，GPT Pilot 逐步编写应用程序，就像开发者在现实生活中所做的那样。这样，它可以在整个开发过程中随着问题的出现进行调试。如果遇到困难，您作为负责人的开发者可以审查代码并修复问题。其他类似工具一次性给您整个代码库 - 这样，对于 AI 和您作为开发者来说，修复 bug 就更难了。•可扩展工作 - GPT Pilot 不是用来创建简单应用的，而是可以在任何规模上工作。它有过滤代码的机制，因此在每次 LLM 对话中，它不需要在上下文中存储整个代码库，而是仅向 LLM 显示当前任务所涉及的相关代码。一旦应用完成，您可以通过编写指示添加您想要的功能来继续在其上工作。

🍻 贡献 [33]

如果您有兴趣为 GPT Pilot 做出贡献，我将非常高兴有您加入，并且也会帮助您开始。随时联系 zvonimir@pythagora.ai[34]，我将帮助您开始。

🖥 开发 [35]

除了研究之外，GPT Pilot 还需要在不同的场景中进行调试。例如，我们意识到生成的代码质量对于开发任务的大小非常敏感。当任务太广泛时，代码存在太多难以修复的错误，但当开发任务太狭窄时，GPT 似乎也难以将任务实现到现有代码中。

📊 遥测

[36]为了改进 GPT Pilot，我们正在跟踪一些事件，您可以随时选择退出。您可以在此处[37]阅读更多相关信息。

最后

本文由山行翻译整理自：https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot，如果对您有帮助，请帮忙点赞、关注、收藏，谢谢～

References

[1] Pythagora VS Code 扩展: https://bit.ly/3IeZxp6 [2] Discord 服务器: https://discord.gg/HaqXugmxr9 [3] 在此处添加您的电子邮件: http://eepurl.com/iD6Mpo [4] 🔌 需求: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-requirements [5] 🚦如何开始使用 gpt-pilot？: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#how-to-start-using-gpt-pilot [6] 🔎 示例: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-examples [7] 🐳 如何在 docker 中启动 gpt-pilot？: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-how-to-start-gpt-pilot-in-docker [8] 🧑‍💻️ CLI 参数: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-cli-arguments [9] 🏗 GPT Pilot 是如何工作的？: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-how-gpt-pilot-works [10] 🕴GPT Pilot 与

Smol developer

和

GPT engineer

有何不同？: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#hows-gpt-pilot-different-from-smol-developer-and-gpt-engineer [11] 🍻 贡献: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-contributing [12] 🔗 与我们联系: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-connect-with-us [13] 🌟 星星历史: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-star-history [14] 我们的最新博客文章: https://blog.pythagora.ai/2024/02/19/gpt-pilot-what-did-we-learn-in-6-months-of-working-on-a-codegen-pair-programmer/ [15] 👉 由 GPT Pilot 编写的应用示例 👈: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot/wiki/Apps-created-with-GPT-Pilot [16] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-examples-of-apps-written-by-gpt-pilot- [17] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-requirements [18] GPT Pilot VS Code 扩展: https://bit.ly/3IeZxp6 [19] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#how-to-start-using-gpt-pilot [20] 示例: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot/wiki/Apps-created-with-GPT-Pilot [21] 点击此处: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot/wiki/Apps-created-with-GPT-Pilot [22] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-examples [23] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-how-to-start-gpt-pilot-in-docker [24] ttyd: https://github.com/tsl0922/ttyd [25] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#%EF%B8%8F-cli-arguments [26] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#--get-created-apps-with-steps [27] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#app_id [28] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#step [29] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#skip_until_dev_step [30] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#theme [31] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-how-gpt-pilot-works [32] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#hows-gpt-pilot-different-from-smol-developer-and-gpt-engineer [33] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-contributing [34] zvonimir@pythagora.ai: mailto:zvonimir@pythagora.ai [35] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-development [36] : https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot#-telemetry [37] 此处: https://github.com/Pythagora-io/gpt-pilot/blob/main/docs/TELEMETRY.md