探索k8sgpt：新一代AI驱动的Kubernetes诊断工具

近日见闻

1、 3月11日，马斯克在X发布消息表示旗下人工智能公司xAI将于本周开源其AI聊天机器人 Grok。--马斯克

2、最近Docker 25.0.4 Docker更新啦！感兴趣的可以看下官网。https://github.com/moby/moby/releases/tag/v25.0.4--Docker

3、OpenAI 开源 Transformer Debugger,根据介绍，Transformer Debugger 是 OpenAI 的 Superalignment 团队开发的一款工具，旨在支持对小语言模型的特定行为进行研究。--oschina

1. 摘抄：

走出去，世界就在眼前;
走不出去，眼前就是世界。

——陶勇

陶勇，男，1980年5月出生，江西省抚州市南城县人 ，毕业于北京大学医学部，医学博士，博士生导师、教授，首都医科大学附属北京朝阳医院眼科主任医师。

2020年1月20日，
朝阳医院眼科发生暴力伤医事件，陶勇左手骨折、神经肌肉血管断裂、颅脑外伤、枕骨骨折，两周后才得以脱离生命危险 。
5月13日，陶勇恢复出诊。
8月，获得第十二届“中国医师奖”。
12月，其参与的出版作品《目光》被评选为“南都2020年度十大好书”。

来源：https://zhuanlan.zhihu.com/p/453474253

k8sgpt

介绍

对于k8s的使用，相信一线管理员都能够熟练的操作了，因为有完善的文档以及很多现成的教程示例。可是在遇到集群故障的时候如何排查以及定位，就成为考验管理员k8s运用能力的时候了。所以k8sgpt这个应用就出现了，这个项目源自于一位工作多年的资深SRE工程师，将多年积累的SRE经验融入项目中的分析器中，并且借助AI进行诊断分析，这样遇到k8s集群问题就能够帮助我们快速定位了。目前，项目已经加入CNCF并成为sandbox沙盒项目。

官方描述：k8sgpt是一个用于扫描Kubernetes集群、诊断和分级问题的工具，它以简单的英语呈现问题。它将SRE（站点可靠性工程）的经验编码到其分析器中，并帮助提取最相关的信息，并通过AI加以丰富。支持与OpenAI、Azure、Cohere、Amazon Bedrock、Google Gemini以及本地模型的开箱即用集成。

官网

• 官方地址：https://k8sgpt.ai/
• 项目地址：https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt
• 文档地址：https://docs.k8sgpt.ai/
• 官方示例

快速开始

• 环境：Ubuntu 20.04.5 LTS
• k8s集群版本：1.29.0
• k8sgpt版本：0.3.27

安装命令：

curl -LO https://github.com/k8sgpt-ai/k8sgpt/releases/download/v0.3.27/k8sgpt_amd64.deb
sudo dpkg -i k8sgpt_amd64.deb

安装完成后显示如下：

需要一个调用openai api的接口秘钥，这个需要自己去生成

使用命令添加openai秘钥:

k8sgpt auth add

也可以根据自己需求，选择模型服务商，使用如下命令查看：

k8sgpt auth list

默认是openai的接口

添加完成后，键入命令k8sgpt就可以看到相关参数信息，最常用的就是

k8sgpt analyze --explain

结果如下：表明集群没有什么问题

"No problems detected" 的意思是“未检测到问题”。

也可以输出为json格式的返回信息内容：

 k8sgpt analyze --explain -o json

查看可用过滤器：

k8sgpt filters list

根据过滤器类型查看问题:

k8sgpt analyze  --filter=Service 
k8sgpt analyze  --filter=Pod

根据以上简单的操作，就知道结合大模型的SRE工作是多么强大了，可以帮助我们去快速定位问题，为我们所用，大模型发展如此之快，k8sgpt正是一个k8s运维利器，结合AI工具提升自己的能力，也是未来工作优势所在！

以上只是简单的一些操作，更多更详细的内容需要大家去自己实践了，赶快去试一试吧！