最近两天在测需求和写脚本的时候,遇到的两个场景,学会的mongodb的查询用法,分享给大家。
场景一:
针对一些股票的公司事件的数据,在主表和明细表都有存储相关记录,现在有需求要删除明细表某些满足条件的记录,同时如果针对同一个事件在明细表只有一条记录的话,要把对应的主表的记录也删掉。
测这个需求的时候,我就在想万一删了明细表,主表的数据没删除,或者主表的数据删了,明细表数据没删干净怎么办,可以写个sql简单的验证一下这种情况:
db.tableA.aggregate([
{
$match: {
// 添加其他条件,例如age字段大于等于18
age: { $gte: 18 },
// 如果还有其他条件,可以继续在这里添加
}
},
{
$lookup: {
from: "tableB",
localField: "field1",
foreignField: "field1",
as: "matched_records"
}
},
{
$match: {
matched_records: { $size: 0 } // 找出没有匹配到B表的记录
}
},
{
$project: {
_id: 0, // 不显示默认的_id字段
field1: 1 // 显示eventId字段
// 在这里可以继续添加其他需要显示的字段
}
}
])
localField:表示当前集合(在这里是A表)中的字段,该字段的值将用于与另一个集合中的字段进行匹配。
foreignField:表示另一个集合(在这里是B表)中的字段,将与当前集合中的字段进行匹配。
以上脚本可以查询tableA表的field1字段在tableB表中不存在的记录
场景二:
最近在写pytest的接口自动化用例的时候,有一个场景需要对比数据库和缓存的数据是否一致,因为考虑到数据是变化的,因此不能写死某个id,也有考虑过按照更新时间排序取最新的XX条,后来决定还是采用按照某个条件查询出数据后,随机取多少条进行测试。
从查询的结果中随机返回几条数据
tb.aggregate([
{"$match": {"status": 1}},
{"$sample": {"size": 50}}
]) # 随机返回50条status=1的数据
以上就是这两天学会的小技巧,你学会了吗~