AI Agent智能体的摸索试用

花了点时间研究了下 Coze 平台（一个轻松构建个人智能体的平台），体验很好，宣称不懂代码也能创造属于自己的智能体，但创造复杂的智能体，对使用者的素质要求还是比较高的，需要付出一点学习成本。

Coze 分海外、国内两个版本，国内版只能使用抖音自己的云雀模型，中文名叫扣子，海外版的可选择性就比较多，重点是GPT-4 也可以调用。

当前市面上能经常听到的一些智能体，比如百度的文心一言、讯飞的星火、抖音的豆包、智谱清言等等，基本上都推出了智能体的创作，大多数主要集中于文字和图片的处理，对于复杂流程的智能体还不能很好的处理。

我用“豆包”克隆了一段自己的声音并创建了一个智能体，还挺像那么回事。

这些智能体基本是延续ChatGPT 的 GPT Store 策略，都向老大哥对齐，做成标配。至于未来怎么走，估计大家也都没想清楚，GPT Store 目前的发展也远非宣称的那般模板，理想很美好，现实会打脸，类iPhone 的App Store 时刻也没有想像中那么来势汹汹。

相较于之前的AutoGPT、AgentGPT等其他的黑盒智能体，当下的智能体应用开发更容易、也更亲民，基本是通过Prompt 提示词的方式来完成，高级一点的会使用LLM（大语言模型）编排工具，把我们常用的的插件、数据库、知识库、代码编程等等全部集成进去，形成一个稍微复杂一点的流程，完成较为复杂的流程操作。

LLM编排工具显得至关重要，一方面要兼顾实用，另一方面还要兼顾易用。Flowise 是一个不错的开源产品，方便开发者来集成到自己的应用中去。底层模型与上层应用中间还是有一个很大的链条：中间开发者，所以市面上还是有很多为这个群体提供服务的团队，这无疑也是在加快行业的进步。诸如LeptonAI、DifyAI此类平台，目标只有一个，让应用快速落地，与之前高喊的中台战略、低代码、无代码平台并无二致。

先用起来吧，如果有条件，试着去理解它，再有条件的话，试着去应用，为自己带来价值。

目前的智能体，更多的还是玩具，真正产生经济效益的并不多，我原先畅想的自动帮人点外卖、订票、出行规划等，还是会有一个过程，条件成熟了自然会出现。