效率直线拉升3000倍！基础操作就能做到！|PQ实战

导语：花10%的时间，熟练掌握Power Query的基础操作，解决80%的问题，再或10%的时间，掌握一些儿基础的M函数，再解决15%的问题，剩下的5%，需要的时候问人吧。

前些天，在群里有朋友抛了个Power Query的题目出来，后来听说这其实是狗子的订单处理规则之一：

问题描述得很清楚，推荐大家以后提问题的时候也参考这个方式，说清楚规则（逻辑），尽可能举例子，并给出想要的结果。

出题的朋友附上了初始的解法并给出了运行时长：158秒！

我们看一下他的具体解法：

这个公式很直接，就是筛选出到当前行为止与当前订单信息相同的数据进行计数，如果等于1，则是非重复，如果大于1，则重复。等同于Excel下面公式的方法：

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直接优化公式

在前面很多文章中，我都提过，对于Table.SelectRows进行数据筛选的问题，首先可以对筛选的表进行缓存，以提高效率，加缓存非常简单，直接在原来的步骤里套上Table.Buffer函数即可：

加了Buffer之后，运行时间马上从158秒变成22秒，时间缩减到七分之一：

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操作法

实际上，这个问题非常简单，直接操作即可，而且，效率还非常高！

因为我们只要各订单第一条数据标注非重复，所以，我们可以直接通过删重复得到各订单的第一条数据，这样即可以直接标记为“非重复”——这就直接解决了核心的“非重复”数据标志的问题。

但是，我们毕竟不能把重复的数据都丢掉，所以，我们可以把删除掉重复项的数据和源数据进行匹配（提前加好索引+合并查询）。具体操作步骤如下：

Step-01 添加索引

数据导入PQ后，先添加索引

Step-02 复制查询

复制一份数据，用于删重复以得到各订单的第一行

Step-03 删除重复项

对复制出来的查询进行删除重复项

Step-04 添加自定义列，标记“非重复”：

Step-05 合并查询

将非重复内容匹配回需要输出的结果表：

Step-06 展开、替换

展开后得到“非重复”内容，然后对null的内容直接替换为“重复”：

最后删除掉不需要的列然后加载到Excel即可，通过这种方式处理的效率怎样呢？刷新一下看看：

0.03-0.04秒！相对22秒，再提升500倍！