本文旨在增加对ChatGPT的理解
AI
机器学习
匹配模式
人工神经网络
人工反馈强化学习
AIGC
ChatGPT(Chat Generative Pre-Trained Transformer)
TODO AI发展史
ChatGPT通过关键词相关性生成回答, 而相关性通过训练得到. 其本身并不知道问答本事的意义, 只是学人说话
由于ChatGPT不了解文字, 所以不同语言问相同的问题, 结果可能会有很大不同
模型: 制定机器学习的方式
数据: 通过数据微调模型中的参数, 训练的越多, AI回答的越准确
版本 | 训练数据 | 发布年份 |
---|---|---|
1 | 1.2亿 | 2015 |
2 | 1.5 | 2019 |
3 | 1700 | 2020 |
3.5 | 未知 | |
4 | 未知 | 2023 |
5 | 未知 | 预计23年9月 |
ChatGPT本身有2大能力, 理解自然语言及强大信息生成能力
众多大厂均已加入AIGC赛道, 目前谷歌百度已发布自己的聊天机器人, 但与ChatGPT差距较大
大事件的短期影响容易被高估, 长期影响容易被低估