R语言—02数据类型和向量

从“表格”看数据类型

数据类型：

数值型（1.3；2）、

字符型（“1”；‘2’；‘n；’可以是单引号或双引号，但前后必须一致）、

逻辑型（TRUE,T；FALSE,F；NA(数据可能存在但找不到，不知道、不了解)必须是纯大写，或单独字母）

判断数据类型的函数：class（），将要判断的内容写在括号里

常见报错：引号，拼写错误，大小写

unexpected-代码错误的关键词

看报错信息要会抓关键词

#Tips-1 Tab键

打出前几个字母，即出现提示，摁上下键可翻动，摁Tab键可自动补全

#Tips-2 上下键

逻辑型数据

比较运算的结果是逻辑值

“==”判断两个数值是否相等

“!=”判断两个数值是否不相等

逻辑运算 多个逻辑条件链接 与"&"、或"|"（可以连接多个数据而并非两个） 非!

!(4>5) TRUE

数据类型的判断和转换

is族函数，判断，返回值为TRUE或FALSE

as族函数实现数据类型之间的转换

多个数据如何组织

数据结构

向量

数据框

矩阵

列表

1.数据框约等于“表格”（列有要求-只能是一种类型；不是文件）

2.数据框单独拿出的一列是向量，视为一个整体

3.一个向量只能有一种数据类型

脚本的正确打开方式：从右下角文件面板单击打开

脚本打开是乱码的解决方案

2.1向量的生成

(1)用c（）逐一放到一起

c(2,5,6,2,9) c("a","f","md")

(2)连续的数字用冒号“：”

1:5

(3)有重复的用rep（），有规律的序列用seq（），随机数用rnorm()

rep("x",times=3) seq(from=3,to=21,by=3) rnorm(n=3)

(4)通过组合，产生更为复杂的向量

paste0(rep("x"=3,times=3),1:3)

数据类型转换的优先顺序

2.2 对单个向量进行的操作

(1)赋值

x<-c(1,3,5,1) #规范的赋值符号

赋值后需要运行>x

或

(x<-c(1,3,5,1)) x <- c(1,3,5,1);x

可以实现赋值+输出一起实现

“；”的作用是两句或多句代码写在同一行同时运行

赋值用命建议

(2)简单数学计算

x+1 log(x) sqrt()

(3)比较运算，生成逻辑值向量

x>3 x==3

(4)初级统计

max(x) #最大值

min(x) #最小值

mean(x) #均值

median(x) #中位数

var(x) #方差

sd(x) #标准差

sum(x) #总和

>length(x) #长度

x<-c(1,3,5,1)

length(x)

向量x的长度是4,；1,3,5,1是向量x的四个元素

unique(x) #去重复 duplicated(x) #判断是否发生了重复 table(x) #重复值统计 sort(x) #从小到大（默认程序） sort(x,decreasing=F) #不降序 sort(x,decreasing=T) #降序

2.3对两个向量的操作

(1)比较运算，生成等长的逻辑向量

(2)数学计算

(3)连接

paste和paste0的区别？

paste默认间隔是空格，可以设置sep()

paste0默认无空格，不可以设置sep()

x和y不一样长：发生循环补齐(短向量向长向量补齐)

等位运算：比较运算、数学计算、连接

利用循环补齐简化代码

(4)交集、并集、差集

instersect(x,y) #交集 union(x,y) #并集 (自动去重复) setdiff(x,y) #在x中有，在y中没有的 setdiff(y,x) #在y中有，在x中没有的

重点：%in%

x%in%y #x的每个元素在y中存在吗

x==y和x%in%y的区别

2.4 向量筛选(取子集)

[] (中括号）：将TRYE对应的值挑选出来，FALSE丢弃 (1)根据逻辑值筛选

中括号外面是谁(x)代表对谁(x)取TURE值

(2)根据位置筛选

2.5 如何修改向量中的某个/某些元素？

2.6 简单向量作图

以上来源于生信技能树