云原生实践总结

SRE运维进阶之路

发布于 2024-04-23 15:15:34

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发布于 2024-04-23 15:15:34

文章被收录于专栏：SRE运维进阶之路

云原生实践总结

👉 作为一名SRE，在运维云原生过程中的实践总结、沉淀，以便自己回顾和他人查阅，希望能帮助你在云原生领域的平稳落地。 📖 全文字数：1.6k+ ⏳ 阅读时长：4min

企业落地云原生的目的

一句话概括：在保证稳定性的前提下，降本增效

目标拆解：

保障稳定性
- 建设高可用性：基础组件（Master三大件/Etcd等）高可用、多机房、多集群、Pod 高可用
- 持续进行风险治理：耦合度、故障发现、容量、容灾、变更及可运维性、安全性
- 建设可观测性：Metrics、Logging、Tracing、Events、Chaos、Dashboard、Inspection
- 故障演练：Apiserver 高可用故障演练、Etcd 高可用故障演练、双机房切换故障演练
- 预案建设：Etcd 备份恢复、Velero 备份恢复、Master 节点紧急扩容、Etcd 节点紧急扩容、多集群故障迁移
- 性能/容量评估：物理机性能压测、Master 组件性能压测、Etcd 性能压测、应用性能压测
节约成本
- 推进无状态应用容器化
- 推进无状态应用接入弹性伸缩
- K8s 调度能力增强：预选、优选、重调度（使资源分配均匀、提高装箱率、提高资源使用率）
- 持续进行应用容量治理：横向缩容（降副本数）、纵向缩容（降规格 CPU/MEM）
- 建立资源画像：调度和容量治理依赖资源画像
提高效率（平台能力建设）
- 自动化运维平台（面向开发）：容器生命周期管理、Ingress 生命周期管理、HPA 生命周期管理、扩缩容&升降配、容器资源预留、Java Dump & GCLog、屏蔽/恢复告警
- 发布系统（面向开发）：Java/Nodejs/静态资源模版、自定义镜像、自定义模版、滚动发布、灰度发布、启动日志查看
- 堡垒机（面向开发）：Web 终端、文件管理、日志审计
- SRE 平台（面向运维）：集群安装、集群扩缩容、集群升级、插件安装、Ingress 节点扩缩容、Web Kubectl、集群自动化巡检、多集群迁移

总结为下图，拿走不谢😏

sre-k8s (2)

实践中使用到的 CNCF Landscape 项目

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按用途和熟悉度分类：

	深度使用	轻度使用或测试环境试用	准备使用
调度与编排	Kubernetes、KEDA		Karmada、Volcano
协调与服务发现	etcd、CoreDNS
应用程序定义与镜像构建		Helm、KubeVirt、Operator Framework
持续集成与交付	Argo		OpenKruise
Service Mesh		Istio
云原生网络	Calico	Cilium
云原生存储		Rook、Longhorn
可观测性	Prometheus、VictoriaMetrics、Fluentd、Grafana、Chaosblade		OpenTelemetry
容器运行时	Docker	containerd
镜像仓库	JFrog Artifactory	Harbor	Dragonfly

实践中遇到的问题&故障

🤔 问题：

如何提高资源可见性？容器内 top free 命令看到的是宿主机资源使用情况
应用从 KVM 迁移到容器后，资源利用率为何发生变化？有增高的，有降低的
流量洪峰时，个别应用为啥容器比虚拟RT长？
新增 Ingress 后导致 RedirectUri 不一致？
自动注入service变量导致 Nodejs 负载变高？
grpc 应用负载均衡问题，使用 service 和 Ingress 无效？
接入容器后，域名访问异常？

🤔 故障：

Calico 异常重启？
kubelet pleg ？
Node 被清空？
什么？相同型号物理机容器性能不如虚拟机？

文章更新预告

根据本期文章总结，后续会先更新以下文章，文章预告：

保障稳定性：

高可用性
- 🚩 既要稳也要省，容器资源该怎么分配（Qos 设置篇）？
- 🚩 巧用 shell-operator 为核心应用自动注入 pdb
- （已发表）👉 容器化后无损上下线解决方案
- 🚩 多集群管理方案
- 🚩 K8s 多机房高可用方案
- 🚩 建设 Pod 高可用性（优先级、Qos、打散、hpa、无损发布、pdb）
- 🚩 Prometheus 高可用设计
🚩 风险治理篇琐碎整理（临时存储限制、告警与 AppID 负责人如何关联、审计日志重要性、Node 资源预留）
可观测性
- 🚩 kube-prometheus 使用实践
- 🚩 使用 Fluentd 收集 K8s 日志
- 🚩 K8s 组件改监控哪些核心指标？
- 🚩 自定义 K8s Dashboard 分享
- 🚩 K8s 自动化巡检设计思路
故障演练
- 🚩 Apiserver 高可用故障演练
- 🚩 Etcd 高可用故障演练
预案建设
- 🚩 Etcd 物理备份 + Velero 逻辑备份 & 恢复详解
- 🚩 多集群迁移设计思路
性能/容量评估
- 🚩 物理机性能压测方法详解（附 Github 源码）
- 🚩 Master 组件性能压测
- 🚩 Etcd 性能压测
- 🚩 物理机 MaxPod 到底设多少合适？