程序员过了35岁没人要？“这行越老越香”

踏入酒店的那一刻，发现自己错了.....

现场会很多招聘机会、免费的自助餐、免费的活动奖品，以及近距离接触从业超过30年大佬的机会，体验到了寓教于乐的快感，也打破了程序员35岁危机的说法。

不枉我凌晨4点多就爬起来火速买了去上海的火车票， 倒也不是想白吃白拿找工作，主打一个热爱学习。

现场交流氛围很好，有招聘集市、互动打卡的游戏区域、也有互联网老兵的线下交流沙龙，对开发者和创业者都很友好。大会随手拍一张，居然发现了OceanBase的首席科学家阳老师（图最右）。

诶这个10岁的小鬼，你是怎么进来的，年纪太小不建议写代码哟，因为这样对我们打击太大了555

现场还有工作超30年，现场5位总共超过100年开发经验的资深前辈分享...

最重要的是在这次活动中，收获了许多技术的知识点，对我以后的工作有许多的帮助，下面说几个这次大会主要的收获和帮助。

大会见闻与收获

OceanBase 是由蚂蚁集团完全自主研发的国产原生分布式数据库，当前已助力超过1000家客户实现关键业务系统升级。

下面这张图大家可以看到OceanBase的发展历程，从10年开始，到现在的逐步的提升自己在行业的影响力。

另外本次开发者大会的主题主要是OceanBase 4.3产品的发布升级，在现场听了一些分享和OceanBase的工作人员进行交流后，针对当前的一些业务特点，个人的一些收获。

TP&AP 一体化，轻松实现PB级数据实时分析，驱动业务创新

TP(Transaction Processing，事务处理)模式 业务中需要需要实时给用户反馈的部分

AP(Analytical Processing，分析处理)模式 而对于可以容忍一定延迟、需要大量数据分析的部分

TP&AP在大部分公司都是单独设计的，TP 使用MySQL，再将实时数据单独建立一条链路将数据同步到HoloGress或者ClickHouse，进行实时数据分析 这部分就是AP。

用户通常使用 MySQL 等关系型数据库来处理 OLTP 工作负载，而使用 HoloGress 等专门的 OLAP 数据库来处理复杂的分析查询。

这种架构虽然在一定程度上解决了不同场景下的数据处理需求，但也带来了数据同步、系统切换等问题,影响了分析的实时性和一致性。

同时导致每次方案设计都要写MySQL的代码、Flink的代码(同步的代码)、数据分析的代码，还是挺复杂的。

OceanBase 4.3最新推出了列式存储引擎，进一步提升了AP场景下的性能，极大提升了OLAP实时分析的能力。也就是未来可支持OLTP、HTAP、OLAP不同场景的需求。

用户不再需要在 MySQL 和 HoloGress 等多个数据库之间进行数据交换和同步，而是可以在一个统一的 OceanBase 系统中完成所有的数据处理工作。

这不仅简化了架构复杂度，降低了运维成本，同时使得用户能够对实时生成的业务数据进行即时分析，大大提高了分析的时效性。

下图是一个传统链路和使用OceanBase链路的简单示意：

他能做到这样的原理是因为 OceanBase采用了独特的"行列混存"模型，同时支持行存和列存，在OLTP场景下发挥行存的优势，在OLAP场景下发挥列存的优势。

再加上智能的查询优化器、高效的编码压缩、并行计算等一系列优化手段，使得OceanBase在HTAP方面做的非常好。

关于分析能力的性能，CTO 杨传辉大会现场，在同等硬件条件下，OceanBase 4.3 同业内一流的列存大宽表数据库进行跑分 PK。

结果显示，在大宽表场景，OceanBase 的查询性能与其处于同一水平。

弹性扩容&无限扩展，解放分库分表

OceanBase 4.3.x仍然保持了极强的弹性扩容能力，可以在云上自动的弹性扩缩容。

我们可以在不影响业务的情况下，随时调整数据库的规模，从容应对高峰期的海量请求。

想想自己现在在设计数据库的时候，每次都要进行用户量的预估，进行分库分表的设计，当实际容量和预估容量不一致，某一天由于某个热点导致突然业务量爆炸增长的时候，都要苦哈哈的维护数据库的稳定性，重新在备份数据，分库分表，用了OceanBase之后，我们只需要关注领域模型本身，对一些未来到底多少容量就不需要再额外的进行分库分表的设计。

其实我个人觉得分库分表本身就一种权衡和折中的设计，不是一个好的设计方案，虽然现在很多业务都在用这种方案，业务发展的不确定性导致很难准确预估未来的数据量和访问量，一旦预估不准，就可能导致分库分表的方案难以应对实际情况。

分库分表把原本的大表拆分成了多个小表，一些跨表的查询、事务等操作变得非常困难，需要应用层自己实现，对开发人员的能力要求高，等等一系列问题吧。

这次参加大会，发现OceanBase把这种长期存在互联网设计中的痛点问题解掉了，OceanBase 采用了一种原生的分布式架构，数据可以自动分片并均匀分布在多个节点上。

这种分布式设计使得 OceanBase 能够横向扩展，通过增加节点来线性提升系统的存储容量和处理能力，而无需修改应用程序代码，也就避免了传统的分库分表。

如果以后再遇到分库分表的场景，真的可以考虑下使用OceanBase。

开发者友好，无缝兼容MySQL，丰富文档

OceanBase带来了这么多的好处，原本在想是不是又要学习一套新的数据库概念，理论等等。

但发现OceanBase还是比较关注用户体验，可以做到与MySQL完全兼容,支持所有MySQL语法和协议。

我在现场就用MySQL的语法现在进行了开发，完全无感知，连驱动都是MySQL的db驱动，甚至支持非关系数据库数据的写入，再用sql的方式查询数据。

Java、Python、Go主流的开发语言和框架也完全兼容，云上来说阿里云、华为云、腾讯云、AWS 、GCP没错也完全完全兼容。

它的官方网站资料、文档也很全，我觉得在开发者体验这一块确实是拉满了，他们还和AI做了结合，文档回答速度和准确度都非常高。

总结

其实关于这次大会我最深的感触，就是终于可以打破一些外界对程序员的年龄偏见了，因为在现场来来往往不少都是35+的研发人员，大家依旧保持着学习的热情和对行业的探索欲。

另外也确实收获到了关于数据库行业的诸多知识点，扩展了我的视野，对个人的工作也有了一定的启发，当然也了解到了像OceanBase这么优秀的产品。

一天下来，我真切地感受到，数据库领域一样正在发生翻天覆地的变化。云计算、分布式、一体化等新技术，正在颠覆我们对传统数据库的认知， 同时也有AI技术浪潮铺面而来~

作为程序员，要紧跟时代的步伐，我们和OceanBase一样，拥抱变革，学习创新。只有这样，才能在这个瞬息万变的数字时代立于不败之地!

年龄永远不会成为阻碍。我们的价值不应随着年岁增加而减少，保持年轻的心态，学习新事物，并将其应用到实践中，我们就能不断创造价值。

这一次我看到的远不止于技术层面的升级，是实实在在的业务价值和发展机遇，是关于开发者的无限可能。