aws ec2如何实现定时开关机

内容目录

一、背景与概述二、服务设置开机启动三、编写Lambda开关机函数四、基于Scheduler计划实现定时开关机

一、背景与概述

使用过aws云服务的大概都了解到,服务器是按时长收费的,计费粒度是小时,当然还有一些类似国内云服务厂商提供的包年包月的计费方式,比如预留实例和Saving Plans等,不过大部分场景都是使用的按量计费模式。

那么基于这种计费模式,对于一些中小型企业,采购的服务器一般分两种,一种是不能停机的业务服务或者基础服务,一种是工具服务,比如打包部署平台,为了追求使用高性能采购高配置机型,但是又想节省成本,怎么办呢？

虽然aws的ec2是按使用时长计费的,但是如果关机了就不再继续收取实例费用,当然在没有销毁的情况下,SSD磁盘和弹性ip等会继续收费,不过相比于实例费用几乎是毛毛雨啦。

那这里我们就可以讨个巧了,以jenkins打包平台为例,为了提高打包速度,直接采购8c 16g机型部署jenkins服务,可以通过以下几点实现定时开关机来节省成本:

• 设置开机启动
• 通过Lambda函数实现开关机
• 使用调度计划定频定时调度Lambda函数开关机

那么通过实现这些能力,就能实现ec2的按需定时开关机了。

二、服务设置开机启动

以jenkins服务为例,通过以下命令设置成开机启动:

sudo systemctl enable jenkins

其他服务也可以写成systemd服务单元交给systemctl来管理,同样可以使用enable命令来实现开机启动。

三、编写Lambda开关机函数

创建一个Lambda函数:

选择python语言,并且选择一个有权限调用aws sdk控制ec2实例状态的角色,创建角色此处不展开。

编写脚本内容,指定ec2实例所在大区以及实例id,调用boto3 sdk能力来操作指定实例的状态。

import json


import boto3
region = 'ap-xxx'
instances = ['i-13435555555xxxx']
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)
 
def lambda_handler(event, context):
    ec2.start_instances(InstanceIds=instances)
    print('started instances: ' + str(instances))

脚本很简单,同样关机Lambda函数把脚本内容ec2操作部分替换成:

import json
import boto3
region = 'ap-xxx'
instances = ['i-13435555555xxxx']
ec2 = boto3.client('ec2', region_name=region)
 
def lambda_handler(event, context):
    ec2.stop_instances(InstanceIds=instances)
    print('stopped  instances: ' + str(instances))

这样Lambda脚本就具备了启停Ec2实例的能力了。

四、基于Scheduler计划实现定时开关机

在Scheduler控制台创建计划:

选择cron类型的计划,并填入需要的调度格式,以及时区信息:

然后选择计划的执行目标位Lambda Invoke,并从列表中选择对应的Lambda函数。

然后选择默认执行角色并保存,这样我们执行计划,也就是调度任务就创建好了。并且我们能够预览后续的执行频次和周期:

当然我们也可以进行编辑、删除和禁用,来控制任务的执行策略。

这样我们就基于Scheduler+Lambda+aws sdk实现了Ec2实例的定时开关机能力了。