最近有这样一个项目,这个项目可以用一个成熟的项目的构造树,读取树,再检索的过程,现在有新的需求,另一个逻辑构造同样节点结构的树,pickle
序列化保存,再使用原来项目的读取、检索函数,当我完成存储正准备读取的时候,这个成熟的项目的健壮性,拒绝了我的树,这里的拒绝逻辑具体用到了instance
,这是一个判断obj
是不是class
的实例的python内置函数,(据说,obj是继承的子类也过,感兴趣可以验证下,我这里的任务是识别为该类实例化的对象)
使用dir(my_tree)
、dir(original_tree)
可以看到对象属性方法的不同:
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'all_nodes', 'build_hierarchy', 'build_tree', 'create_nodes', 'layer_to_nodes', 'leaf_nodes', 'markdown_text', 'num_layers', 'parse_markdown', 'root_nodes', 'save']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'all_nodes', 'layer_to_nodes', 'leaf_nodes', 'num_layers', 'root_nodes']
我尽可能能让我构造的类MyTree
对齐原本的类Tree
,对齐后重新查看:
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'all_nodes', 'layer_to_nodes', 'leaf_nodes', 'num_layers', 'root_nodes']
['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'all_nodes', 'layer_to_nodes', 'leaf_nodes', 'num_layers', 'root_nodes']
这里有很高概率可以通过isinstance(my_tree,Tree) == True
,如果你和我一样仍然不通过,试试对齐模块路径,我这里成了。
不同的模块路径:如果 Tree 类是在不同的模块中定义的,并且
pickle
在序列化时保存了模块路径信息,那么即使类名相同,如果模块路径不同,isinstance()
也可能会返回False
。
#pickle反序列化过程参考
SAVE_PATH = "output/chapter4_tree"
import pickle
from raptor.tree_structures import Tree
with open(SAVE_PATH, "rb") as file:
tree = pickle.load(file)
print(dir(tree))
original_tree = Tree(all_nodes={}, root_nodes=[], leaf_nodes=[], num_layers=0, layer_to_nodes={})
print(dir(original_tree))
if not isinstance(tree,Tree):
print("还得改")
else:
print("成了")
#pickle序列化过程参考
def save(self,tree, path):
# 确保路径中的目录存在
self.tree = tree
os.makedirs(os.path.dirname(path), exist_ok=True)
with open(path, 'wb') as file:
pickle.dump(self.tree, file)
print(f"Tree successfully saved to {path}")