首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布
首页
学习
活动
专区
圈层
工具
MCP广场
社区首页 >专栏 >redis zset详解:排行榜绝佳选择

redis zset详解:排行榜绝佳选择

作者头像
修己xj
发布于 2024-04-28 04:59:51
发布于 2024-04-28 04:59:51
87602
代码可运行
举报
文章被收录于专栏:修己xj修己xj
运行总次数:2
代码可运行

最近我们发布了一款新的app,其中包含一个搜索功能。在搜索时,会给用户展示四个热门搜索词汇。我们利用 Redis 的有序集合(zset)实现了这一功能。由于应用程序刚刚上线并且尚未大力推广,所以热门搜索词汇显示的是我们随手测试词汇,如测试test111等。这会给人一种不够专业的印象。为了提升产品形象,我们计划通过后台删除这些测试的词汇,使热门搜索词汇更加贴近实际使用情况。今天,我将与大家分享在 Redis 命令行中操作有序集合(zset)的命令,以及我们实现热门搜索词汇功能的思路。

Redis ZSET 详解

Redis 中的 ZSET(有序集合)是一种有序的数据结构,它类似于 SET(集合),但每个成员都关联着一个分数(score),通过分数来进行排序。这使得 ZSET 既可以像 SET 一样快速查找成员,又可以按照分数从小到大或从大到小进行排序。

ZSET 的特点包括:

  • 有序性:成员按照分数的顺序排列,可以进行范围查询和排名操作。
  • 唯一性:每个成员都是唯一的,但不同成员可以有相同的分数。
  • 快速查找:和 SET 类似,ZSET 也可以在 O(1) 的时间复杂度内查找单个成员。
  • 分数(score)更新:可以对成员的分数进行增加或减少操作,同时保持排序。

ZSET 的底层实现会根据实际的情况选择ziplist(压缩列表)/listpack(紧凑列表)(redis7.0已经将 listpack 完整替代 ziplis) 或者skiplist(跳跃表),Redis 会根据实际情况动态地在这两种底层结构之间切换,使得其在内存和性能之间平衡。这是由两个配置参数:zset-max-ziplist-entrieszset-max-ziplist-value控制的,其默认值为128和64。当 Zset 存储的元素数量超过zset-max-ziplist-entries的值或者最长元素的长度超过 zset-max-ziplist-value的值的时候Redis 会将底层结构从压缩列表/紧凑列表转换为跳跃表。压缩列表/紧凑列表占用的内存比较少,但是修改数据时可能会对整个列表进行重写,性能较低; 跳跃表的查找和修改数据的性能较高,但是占用的内存也较多。

我们在redis 命令行中可以通过以下命令查看 zset的配置参数:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
 config get zset*

Redis ZSET 使用场景

  • 排行榜

Redis 的zset是设计实时排行的绝佳选择,我们可以使用它来完成各种排行榜、热门词汇等场景的实现。我们app的热搜词汇也是通过zset实现的,本文中也将介绍热搜词汇的实现方式。

  • 延时队列

我们可以将时间戳设置为zset的score,延时处理的任务作为元素,定期或者循环扫描zset来处理到达时间的任务。

  • 滑动窗口限流

我们可以将接口地址设置为zset的key,时间戳设置为zset的score,使用uuid作为元素,那么我们可以通过zset获取到 score固定窗口范围的时间内的请求数来达到限流的目的。

REDISSON 操作ZSET数据

代码如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
package cn.xj.xjdoc.redis.zset;


import jakarta.annotation.Resource;
import org.redisson.api.RScoredSortedSet;
import org.redisson.api.RedissonClient;
import org.redisson.client.protocol.ScoredEntry;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.stereotype.Service;

import java.util.Collection;

@Service
public class ZSETService {

    private static final Logger log = LoggerFactory.getLogger(ZSETService.class);
    @Resource
    private RedissonClient redissonClient;

    public void operation(){

        String zsetKey = "xjzset";

        RScoredSortedSet<String> zset = redissonClient.getScoredSortedSet(zsetKey);
        //添加元素
        zset.add(1.0, "修己xj1");
        zset.add(2.0, "修己xj2");
        zset.add(3.0, "修己xj3");
        zset.add(4.0, "修己xj4");
        // 获取ZSET中指定成员的分数
        Double score = zset.getScore("修己xj2");
        log.info("1、获取ZSET中指定成员的分数:{}",score);

        //获取ZSET中指定成员的排名(分数从小到大排序)
        Integer rank = zset.rank("修己xj3");
        log.info("2、获取ZSET中指定成员的排名(分数从小到大排序):{}",rank);

        //获取ZSET中指定成员的排名(分数从大到小排序)
        Integer reverseRank = zset.revRank("修己xj4");
        log.info("3、获取ZSET中指定成员的排名(分数从大到小排序):{}",reverseRank);

        // 获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从小到大排序)
        Collection<String> membersInRange = zset.valueRange(0, 1);
        membersInRange.forEach(o->log.info("4、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从小到大排序):{}",o));

        // 获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从大到小排序)
        Collection<String> membersInRangeRever = zset.valueRangeReversed(0, 1);
        membersInRangeRever.forEach(o->log.info("5、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从大到小排序):{}",o));

        //获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从小到大排序)
        Collection<String> membersInScoreRange = zset.valueRange(2.0, true, 3.0, true);
        membersInScoreRange.forEach(o->log.info("6、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从小到大排序):{}",o));

        //获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从大到小排序)
        Collection<String> membersInScoreRever = zset.valueRangeReversed(2.0, true, 3.0, true);
        membersInScoreRever.forEach(o->log.info("7、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从大到小排序):{}",o));

        //获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数
        Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInRange = zset.entryRange(0, 1);
        membersWithScoresInRange.forEach(o->log.info("8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员:{},分数",o.getValue(),o.getScore()));

        //获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数
        Collection<ScoredEntry<String>> membersWithScoresInScoreRange = zset.entryRange(3.0, true, 4.0, true);
        membersWithScoresInScoreRange.forEach(o->log.info("9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员:{},分数",o.getValue(),o.getScore()));

        //

        Double newScore = zset.addScore("修己xj4", 1);
        log.info("10、增加1之后指定成员的分数:{}",newScore);

        //删除ZSET 中的指定成员
        Boolean removedFlag = zset.remove("修己xj3");
        log.info("11、删除ZSET 中的指定成员:{}",removedFlag);

        //删除指定排名范围内的成员
        Integer removedByRangeCount = zset.removeRangeByRank(0, 1);
        log.info("12、删除指定排名范围内的成员数量:{}",removedByRangeCount);

        //删除指定分数范围内的成员
        Integer removedByScoreCount = zset.removeRangeByScore(3.0, true, 4.0, true);
        log.info("13、删除指定分数范围内的成员数量:{}",removedByScoreCount);
    }

}

执行结果如下:

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
1、获取ZSET中指定成员的分数:2.0
2、获取ZSET中指定成员的排名(分数从小到大排序):2
3、获取ZSET中指定成员的排名(分数从大到小排序):0
4、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从小到大排序):修己xj1
4、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从小到大排序):修己xj2
5、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从大到小排序):修己xj4
5、获取ZSET中指定排名范围内的成员(分数从大到小排序):修己xj3
6、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从小到大排序):修己xj2
6、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从小到大排序):修己xj3
7、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从大到小排序):修己xj3
7、获取ZSET中指定分数范围内的成员(分数从大到小排序):修己xj2
8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员:修己xj1,分数
8、获取ZSET中指定排名范围内的成员及其分数,成员:修己xj2,分数
9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员:修己xj3,分数
9、获取ZSET中指定分数范围内的成员及其分数,成员:修己xj4,分数
10、增加1之后指定成员的分数:5.0
11、删除ZSET 中的指定成员:true
12、删除指定排名范围内的成员数量:2
13、删除指定分数范围内的成员数量:0 

命令行操作ZSET数据

  • zadd 添加成员
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zadd xjzset 1 "修己xj1" 2 "修己xj2" 3 "修己xj3" 4 "修己xj4"
  • zscore 获取指定成员的分数
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zscore xjzset '修己xj2'
  • zrank 获取指定成员的排名(分数从小到大排序)
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
 zrank xjzset 修己xj3
  • zrevrank 获取指定成员的排名(分数从大到小排序)
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrevrank xjzset 修己xj3
  • zrange/zrevrange 获取ZSET中指定排名范围内的成员 zrange:分数从小到大排序,我们加了一些测试数据,如下

zrevrange:分数从大到小排序

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrange key start stop [withscores]

zrevrange key start stop [withscores]

其中,key是zset的键名,start是起始索引,stop结束索引,withscores表示是否同时返回分数。可以使用负数索引表示从末尾开始,比如-1表示最后一个元素。zrange key 0 -1 则会显示出所有元素

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrange xjzset 1 2 withscores
  • zrangebyscore/zrevrangebyscore 获取ZSET中指定分数score范围内的成员 zrangebyscore:分数从小到大排序,zrevrangebyscore:分数从大到小排序
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrangebyscore key min max [withscores]

zrevrangebyscore key max min [withscores]

其中,key是zset的键名,min 和 max 表示score的范围,范围为闭区间,withscores表示是否同时返回分数。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrangebyscore xjzset 2.5 3.5 withscores
  • zincrby 将指定成员的分数增加指定的值
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zincrby xjzset  1  修己xj3

注: 进行double的值的运算时可能会丢失精度,如果对score进行运算时尽可能使用整数运算。

  • zcard 返回zset中成员的数量
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zcard xjzset
  • zcount 获取指定范围分数内的成员的数量
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zcount key min max

其中,key是zset的键名,min 和 max 表示score的范围,范围为闭区间。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zcount  xjzset 0 2
  • zrem 删除指定成员
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zrem  xjzset 
  • zremrangebyrank 删除指定排名范围内的成员
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zremrangebyrank key start stop

其中,key是zset的键名,start是起始索引,stop结束索引。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zremrangebyrank xjzset 1 1
  • zremrangebyscore 删除指定分数范围内的成员
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zremrangebyscore key min max

其中,key是zset的键名,min 和 max 表示score的范围,范围为闭区间。

代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
zremrangebyscore  xjzset 0 3

热搜词汇功能实现

我们设计思路是 将每个搜索词作为有序集合的成员,而搜索次数作为成员的分数,每次搜索的时候对这个搜索词的分数加1,这样可以根据搜索次数对热搜词进行排序。

  • 搜索接口
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public String keySearch(String keyStr){

    String hotSearchKey = "xj_hotSearch";
    RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey);
    //更新zset中当前搜索词的搜索次数
    hotSearchZSet.addScore(keyStr,1);
    //搜索逻辑
    //doSearch(keyStr);
    return keyStr;
}

  • 热搜词汇查询接口
代码语言:javascript
代码运行次数:0
运行
AI代码解释
复制
public Collection<String> hotSearch(){
    String hotSearchKey = "xj_hotSearch";
    RScoredSortedSet<String> hotSearchZSet = redissonClient.getScoredSortedSet(hotSearchKey);
    //获取zset中点击次数排名前5的数据
    Collection<String> hotList= hotSearchZSet.valueRangeReversed(0,4);
    return hotList;
}

我们加了一些测试数据,如下

总结

通过本文的介绍,你学会了如何利用Spring Boot和Redis的ZSET数据结构实现热门搜索功能,并深入了解了热搜词汇的实现细节。通过合理的设计和优化,可以为用户提供更好的搜索体验,同时也提升了应用程序的性能和可扩展性。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2024-04-27,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 修己xj 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
暂无评论
推荐阅读
[701]labelImg标注工具
labelImg github:https://github.com/tzutalin/labelImg exe下载:https://tzutalin.github.io/labelImg/
周小董
2020/01/13
2.6K0
[701]labelImg标注工具
目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程
使用pip安装LabelImg安装时最简单的方式,首推,安装完之后会自动把LabelImg添加到环境变量中,这样你就可以在命令行中输入:labelimg直接打开该工具——windows用户强烈推荐此方法
全栈程序员站长
2022/07/04
4.7K0
目标检测使用LabelImg标注VOC数据格式和YOLO数据格式——LabelImg使用详细教程
LabelImg教程[通俗易懂]
目标检测中,原始图片的标注过程是非常重要的,它的作用是在原始图像中标注目标物体位置并对每张图片生成相应的xml文件表示目标标准框的位置。本文介绍一款使用方便且能够标注多类别并能直接生成xml文件的标注工具——labelImg工具,并对其使用方法做一个介绍。
全栈程序员站长
2022/08/31
3.1K0
LabelImg教程[通俗易懂]
[标注工具]rolabelImg旋转框标注工具安装和使用教程
rolabelImg是一个专门用于标注旋转框的工具,目前最新版本是3.0版本,rolabelImg是python编写的,为了避免安装python环境和配置。我们可以直接使用安装包安装,首先我们打开安装包
云未归来
2025/07/17
1210
[标注工具]rolabelImg旋转框标注工具安装和使用教程
LabelImg使用方法
LabelImg is a graphical image annotation tool.
狼啸风云
2020/06/03
3.3K0
『开发技术』LabelImg安装及使用介绍
注释以PASCAL VOC格式保存为XML文件,这是ImageNet使用的格式。此外,它还支持YOLO格式
小宋是呢
2022/03/07
2.3K0
『开发技术』LabelImg安装及使用介绍
目标检测工具安装使用--labelImg
如果想要在深度学习中训练我们自己的模型,就得对图片进行标注。labelImg是一个超级方便的目标检测图片标注工具,打开图片后,只需用鼠标框出图片中的目标,并选择该目标的类别,便可以自动生成voc格式的xml文件。 安装环境 win10 python3.6 下载安装包 github:https://github.com/tzutalin/labelImg [在这里插入图片描述] 百度:https://pan.baidu.com/s/1pZo4Cn2mGPz-Z-zgIMVfaQundefined
陶陶name
2022/05/12
6440
标注工具labelme_数据标注从哪里接单
Labelme 是一个图形界面的图像标注软件。其的设计灵感来自于 http://labelme.csail.mit.edu/ 。它是用 Python 语言编写的,图形界面使用的是 Qt(PyQt)。
全栈程序员站长
2022/10/01
2.4K0
标注工具labelme_数据标注从哪里接单
手把手教你用深度学习做物体检测(二):数据标注
  上篇文章介绍了如何基于训练好的模型检测图片和视频中的物体,若你也想先感受一下物体检测,可以看看上篇文章:《手把手教你用深度学习做物体检测(一):快速感受物体检测的酷炫 》。
AI粉嫩特工队
2019/09/05
1.2K0
手把手教你用深度学习做物体检测(二):数据标注
【安装教程】Ubuntu+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具
在之前的一篇文章中,我们介绍了Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具的教程,读者如有需要在WIn10环境使用LabelImg数据标注工具,请移步:Win10+Python3环境下安装LabelImg数据标注工具。接下来我们来介绍LabelImg在Ubuntu下的安装流程。
AI那点小事
2020/04/20
2.9K0
YOLOv8 入门指南:(2)图像标注
打开 LabelImg 网站,使用 git 命令或下载 zip 的形式,将代码保存到本地;
张高兴
2025/05/21
2780
YOLOv8 入门指南:(2)图像标注
旋转目标标注roLabelImg
roLabelImg is a graphical image annotation tool can label ROTATED rectangle regions, which is rewrite from 'labelImg'.
狼啸风云
2021/04/08
1.8K0
labelme图像标注_ai标注工具
参考:https://blog.csdn.net/u011574296/article/details/79740633
全栈程序员站长
2022/10/01
1.4K0
labelme图像标注_ai标注工具
Mac下图像标注工具labelImg的安装
版权声明:博客文章都是作者辛苦整理的,转载请注明出处,谢谢! https://blog.csdn.net/Quincuntial/article/details/78980636
Tyan
2019/05/25
2.3K0
使用TensorFlow一步步进行目标检测(3)
进行到这一步,我们已选择了预训练模型,并将现有数据集转化为单个TFRecord文件。但是,如果我们找到的数据集与即将使用的目标检测模型不完全匹配,而我们希望获得最佳效果,该怎么办? 更极端的时候,我们可能无法找到任何合适的数据集?
云水木石
2019/07/01
5510
使用TensorFlow一步步进行目标检测(3)
YOLO3训练自己数据(超详细步骤)
须知: 对于占比较小的目标检测效果不好,虽然每个格子可以预测多个bounding box,但是最终只选择IOU(预测的矩形框和真实目标的交集与并集之比)最高的bounding box作为物体检测输出,即每个格子最多只预测出一个物体。当一个格子中包含多个物体时,如鸟群等,却只能检测出其中一个。另外,YOLO对车牌识别的效果一般。
全栈程序员站长
2022/09/07
6770
labelme使用教程_labelme和labelimg区别
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 LabelMe 可用于实例分割,语义分割,目标检测,分类任务的数据集标注工作。 在线标注版本:http://labelme2.csail.mit.edu/Re
全栈程序员站长
2022/10/01
3.6K0
labelme使用教程_labelme和labelimg区别
Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
你好,欢迎阅读 TensorFlow 目标检测 API 迷你系列。 这个 API 可以用于检测图像和/或视频中的对象,带有使用边界框,使用可用的一些预先训练好的模型,或者你自己可以训练的模型(API 也变得更容易)。
ApacheCN_飞龙
2022/12/01
1.6K0
Python 数据科学入门教程:TensorFlow 目标检测
TensorRT安装及使用教程「建议收藏」
一般的深度学习项目,训练时为了加快速度,会使用多 GPU 分布式训练。但在部署推理时,为了降低成本,往往使用单个 GPU 机器甚至嵌入式平台(比如 NVIDIA Jetson)进行部署,部署端也要有与训练时相同的深度学习环境,如 caffe,TensorFlow 等。由于训练的网络模型可能会很大(比如,inception,resnet 等),参数很多,而且部署端的机器性能存在差异,就会导致推理速度慢,延迟高。这对于那些高实时性的应用场合是致命的,比如自动驾驶要求实时目标检测,目标追踪等。所以为了提高部署推理的速度,出现了很多轻量级神经网络,比如 squeezenet,mobilenet,shufflenet 等。基本做法都是基于现有的经典模型提出一种新的模型结构,然后用这些改造过的模型重新训练,再重新部署。
全栈程序员站长
2022/07/31
16.7K0
TensorRT安装及使用教程「建议收藏」
labelme标注的数据分析[通俗易懂]
注:每个对象对应一个mask(图中2个对象,对应2个mask),左边的猫标记为cat_1,右边的标记为cat_2
全栈程序员站长
2022/10/01
1.8K0
labelme标注的数据分析[通俗易懂]
推荐阅读
相关推荐
[701]labelImg标注工具
更多 >
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档